Questões de Concurso
Sobre distribuição poisson em estatística
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Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.
Se a média em uma distribuição de Poisson é igual a λ,
então a sua variância é, também, igual a λ.
Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.
A distribuição de Poisson é uma das distribuições
contínuas mais úteis.
Sobre essa variável aleatória, assinale a alternativa correta.
A sobredispersão, isto é, a variância maior que a média, é uma característica de dados de contagem que não se adequam bem à distribuição de Poisson.
Suponha que os números de gols marcados por um jogador de futebol em dez temporadas tenham sido:
3, 2, 8, 3, 12, 11, 17, 11, 15, 14.
A variância desse conjunto de dados é 19,34.
Sobre a razão R entre a variância observada e a variância esperada sob o modelo Poisson, é correto afirmar que:
P(X = k) = e-λλk / k! para k = 0, 1, 2, ... .
Analise as afirmativas abaixo.
I. O valor esperado e a variância de X é dada por λ. II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da distribuição geométrica. III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de dados de contagem.
Assinale a alternativa correta.
I. Distribuição Binomial com parâmetros n = 20 e p = 0,2. II. Distribuição de Poisson com parâmetros λ = 20 x 0,2 = 4 III. Distribuição Normal com parâmetros μ = 20 e σ = 0,2 IV. Distribuição Exponencial com parâmetro λ = 1 ÷ 0,2 V. Distribuição Geométrica com parâmetro p = 0,2
Está CORRETA apenas a afirmação:
Considere as informações abaixo para responder à questão.
Em uma fábrica são produzidos em média 4 produtos defeituosos por dia. Utilizando o cálculo da distribuição de Poisson, assinale a alternativa que expressa a probabilidade de, em determinado dia, serem produzidos exatamente 2 produtos defeituosos.
Considerar “e” = Número de Euler
e suponha que uma
ocorrência tenha acabado de acontecer.
Se T é o tempo necessário até que a próxima ocorrência do
processo aconteça, então T tem distribuição: 
e que λ é a frequência média, t é o intervalo contínuo e x é a probabilidade de estudo, julgue o seguinte item. Informações complementares:
e-3 = 0,049 e-5 = 0,0067
Caso o indivíduo tenha tomado vacina durante o ano e, mesmo assim, tenha contraído duas gripes, a probabilidade de a vacina ser benéfica para ele é inferior a 50%.
e que λ é a frequência média, t é o intervalo contínuo e x é a probabilidade de estudo, julgue o seguinte item. Informações complementares:
e-3= 0,049 e-5 = 0,0067
Se um indivíduo tomou vacina e contraiu gripe, então esse indivíduo faz parte do percentual de 25% da população em que a vacina não produz efeitos.
Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial.
Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:
/FIFO, existe um único posto de
atendimento. Não existe limitação de capacidade no espaço
reservado para a fila de espera, sendo que a ordem de acesso de
usuários ao serviço segue a ordem de chegada dos ususários ao
sistema (FIFO). Suponha que, num sistema desse tipo, as chegadas ocorrem conforme uma distribuição de Poisson com valor médio de 12 chegadas por hora, e o tempo de serviço segue uma distribuição exponencial com média de 4 minutos.
Nesse caso, a taxa de utilização do servidor único nesse sistema é:
Em uma semana, o número médio de dias em que ocorre a propositura de ação de guarda por esse órgão da Defensoria é, aproximadamente:
Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue o item que se segue.
Um gerente de uma central de teleatendimento interessado
na probabilidade de que determinado atendente receba três
ligações na próxima hora poderá usar a distribuição de
Poisson para determinar tal probabilidade.
Podemos usar a distribuição de Poisson como uma aproximação da distribuição Binomial (n, p) quando n, o número de tentativas, for _________ e p ou 1 - p (q = 1 - p) for ___________, tal que _____ será o valor esperado do número de sucessos das tentativas.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
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