Questões de Estatística - Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) para Concurso

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Q782465 Estatística

Seja Imagem associada para resolução da questão um vetor de variáveis aleatórias e seja Imagem associada para resolução da questão sua matriz de covariâncias. Sabendo-se que a proporção da variância total de X que é explicada pelo primeiro componente principal da matriz Imagem associada para resolução da questãoo valor de a é

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Q782460 Estatística
Uma série temporal tem como processo gerador um modelo autoregressivo, estacionário, com média 10. Dentre os modelos citados a seguir, onde at é o ruído branco de média zero e variância 1, aquele que serve para gerar a série é
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Q782442 Estatística
Considere que E = (m−1)X − mY + 2Z corresponde a uma classe de estimadores não viesados da média μ de uma população normalmente distribuída com variância σ² ≠ 0. (X, Y, Z) é uma amostra aleatória, com reposição, desta população com m sendo um parâmetro real. O estimador mais eficiente desta classe apresenta uma variância igual a
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Q782440 Estatística

Seja Xi um elemento de uma população de tamanho 20, com 1 ≤ i ≤ 20. Sabe-se que

Imagem associada para resolução da questão

O coeficiente de variação desta população apresenta um valor c, tal que

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Q782439 Estatística
Em um órgão público, verifica-se que a média aritmética dos salários dos funcionários com nível superior supera a média aritmé- tica dos restantes dos funcionários em R$ 2.000,00. Sabe-se que o desvio padrão dos salários dos funcionários com nível superior é igual a R$ 500,00 e dos restantes dos funcionários é igual a R$ 300,00, com os respectivos coeficientes de variação iguais. Se 40% dos funcionários possuem nível superior, então a média aritmética dos salários de todos os funcionários deste órgão público é igual a
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Ano: 2017 Banca: IFB Órgão: IFB Prova: IFB - 2017 - IFB - Professor - Economia |
Q773329 Estatística

Um pesquisador estimou o seguinte modelo econométrico relacionando as variáveis quantidade consumida (q), rendimento (y) e preço (p) para diferentes indivíduos i.

ln(yi) = α0 + α1 ln(yi) + α2 ln(pi) + ϵi .

A estimação feita por mínimos quadrados utilizou 31 observações e obteve os seguintes resultados.

O vetor  representa as estimativas para α = (α0, α1, α2) e Var ( ̂) é estimativa da matriz de α variância-covariância de  . Os resíduos ϵ são não correlacionados e têm distribuição normal com média zero e variância σ2 .

Sobre o procedimento para testar a hipótese H0 : α1 = α2 = 0, pode-se afirmar CORRETAMENTE o seguinte:
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Ano: 2017 Banca: IFB Órgão: IFB Prova: IFB - 2017 - IFB - Professor - Economia |
Q773328 Estatística

Um pesquisador estimou o seguinte modelo econométrico relacionando as variáveis quantidade consumida (q), rendimento (y) e preço (p) para diferentes indivíduos i.

ln(yi) = α0 + α1 ln(yi) + α2 ln(pi) + ϵi .

A estimação feita por mínimos quadrados utilizou 31 observações e obteve os seguintes resultados.

O vetor  representa as estimativas para α = (α0, α1, α2) e Var ( ̂) é estimativa da matriz de α variância-covariância de  . Os resíduos ϵ são não correlacionados e têm distribuição normal com média zero e variância σ2 .

O coeficiente de determinação do modelo estimado será aproximadamente:
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Ano: 2017 Banca: IFB Órgão: IFB Prova: IFB - 2017 - IFB - Professor - Economia |
Q773327 Estatística

Um pesquisador estimou o seguinte modelo econométrico relacionando as variáveis quantidade consumida (q), rendimento (y) e preço (p) para diferentes indivíduos i.

ln(yi) = α0 + α1 ln(yi) + α2 ln(pi) + ϵi .

A estimação feita por mínimos quadrados utilizou 31 observações e obteve os seguintes resultados.

O vetor  representa as estimativas para α = (α0, α1, α2) e Var ( ̂) é estimativa da matriz de α variância-covariância de  . Os resíduos ϵ são não correlacionados e têm distribuição normal com média zero e variância σ2 .

O pesquisador deseja obter uma estimativa da variação percentual no consumo decorrente do aumento de 1% na renda e da redução de 2% no preço. A variância dessa estimativa é dada por:
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Ano: 2017 Banca: IFB Órgão: IFB Prova: IFB - 2017 - IFB - Professor - Economia |
Q773325 Estatística
Considere duas variáveis aleatórias X e Y. São dados: E [X] = 35, E [Y] = 55, V [X] = 3, V [Y] = 18 e Cov [X, Y] = 5, onde E [ ] indica a média, V [ ] a variância e Cov [ , ] a covariância. Assinale a opção que expressa a variância da soma X + Y.
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Q771440 Estatística

 

   Considerando um modelo de regressão linear simples, para averiguar se existe alguma relação entre o salário pago — Y — para uma pessoa em cargo comissionado e o tempo de trabalho — X — dessa pessoa na campanha de determinado padrinho político eleito, foi escolhida uma amostra de indivíduos em cargos comissionados cujos resultados estão apresentados nessa tabela.

Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.

Para estimar os parâmetros do modelo, o estimador de máxima verossimilhança fornece os mesmos resultados do estimador de mínimos quadrados ordinários, inclusive a mesma variância.

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Q771435 Estatística

A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados {0,10, 0,06, 0,10, 0,12, 0,08, 0,10, 0,05, 0,15, 0,14, 0,11}, extraídos de determinada população, julgue o item seguinte.

Sendo a variância da média populacional igual a 0,0122, P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z representa a variável normal padronizada, é correto afirmar que, em um nível de 95% de confiança para a média populacional, o erro amostral é inferior a 15%.

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Q771404 Estatística

A tabela precedente apresenta a distribuição de frequências relativas da variável X, que representa o número diário de denúncias registradas na ouvidoria de determinada instituição pública. A partir das informações dessa tabela, julgue o item seguinte.

A variância de X é inferior a 2,5.

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Q770479 Estatística

Os dados a seguir referem-se à questão.

Um levantamento amostral sobre o número de filhos de 50 funcionários foi realizado em uma empresa localizada em um município. Esse levantamento gerou a tabela a seguir:


O desvio absoluto do número de filhos dos funcionários da amostra é, aproximadamente:
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Q770473 Estatística
Representa o desvio-padrão populacional de uma série de dados:
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Q770472 Estatística
Em uma regressão linear múltipla com 5 variáveis independentes, 30 casos e intercepto, o coeficiente de determinação resultou em 25%. Nesse caso, o coeficiente de determinação ajustado equivale a aproximadamente:
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Q770443 Estatística

Avalie a tabela a seguir. Três tipos de materiais são pesados diversas vezes. Assinale a alternativa correta que os elenque do menor para o maior quanto à menor dispersão.

Imagem associada para resolução da questão

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Q769727 Estatística
  Um levantamento estatístico, feito em determinada região do país, mostrou que jovens com idades entre 4 e 17 anos assistem à televisão, em média, durante 6 horas por dia. A tabela a seguir apresenta outras estatísticas produzidas por esse levantamento.

Tendo como referência essas informações, julgue o seguinte item.

Segundo esse levantamento, metade dos jovens com idades entre 4 e 17 anos assistem à televisão durante 8 horas por dia.

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Q769723 Estatística
  Um levantamento estatístico, feito em determinada região do país, mostrou que jovens com idades entre 4 e 17 anos assistem à televisão, em média, durante 6 horas por dia. A tabela a seguir apresenta outras estatísticas produzidas por esse levantamento.

Tendo como referência essas informações, julgue o seguinte item.

A amplitude total dos tempos T é igual ou superior a 9 horas.

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Q764348 Estatística
Para resolver a questão considere que (10,0; 27,5) é um ponto pertencente à reta de equação y = a + bx, correspondente ao modelo de regressão linear simples y= α + βxi + εi (i = 1, 2, 3, ...), em que:
I. yi é o salário do trabalhador i em um determinado país, em unidades monetárias.
II. xé o número de anos de experiência do trabalhador i.
III. α e β são parâmetros desconhecidos com suas estimativas (a e b, respectivamente) obtidas pelo método dos mínimos quadrados e com base em 20 pares de observações (x, yi ).
IV. εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas do modelo de regressão linear simples. 

Considerando os parâmetros obtidos pelo método dos mínimos quadrados e o respectivo quadro de análise de variância, são dadas as seguintes informações: I. O coeficiente de explicação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, é superior a 80%. II. A estimativa da variância do modelo teórico (σ2) é igual a 2,5. III. O valor da estatística F (F calculado) obtido para comparação com o F tabelado com os respectivos graus de liberdade no numerador e no denominador é igual a 41. IV. A cada ano adicional de experiência do trabalhador, o acréscimo do salário em unidades monetárias (A) é tal que 1 < A < 2.
Está correto o que se afirma APENAS em
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Q764337 Estatística
E1 e E2 são dois estimadores, independentes e não enviesados, para o parâmetro θ de uma população. A variância de E1, não nula, é igual à metade da variância de E2. Um novo estimador E para θ foi construído a partir de E1 e E2, ou seja, E = rE1 + sE2, com r e s não nulos pertencentes ao conjunto dos números reais. Se E é um estimador não enviesado e tem a menor variância possível, então
Alternativas
Respostas
601: E
602: E
603: C
604: E
605: D
606: B
607: D
608: C
609: B
610: E
611: E
612: E
613: D
614: D
615: B
616: E
617: E
618: C
619: C
620: B