Questões de Concurso
Sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística
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25, 18, 21, 21, 22, 22, 23, 23, 25, 26, 28, 29, 31, 30, 52, 28, 55, 18, 22, 20, 27.
Em relação a essa amostra, avalie as afirmativas a seguir.
I. A mediana é igual a 25. II. A média é maior do que a mediana. III. A moda é menor do que a mediana.
Está correto o que se afirma em
X1, X2, X3 são variáveis aleatórias independentes tais que
E[ X1 ] = 2, Var[ X1 ] = 9, E[ X2 ] = - 1, Var [ X2 ] = 4,
E[ X3 ] = 2, Var[ X3 ] = 1.
Se Y = 3X1 – 3X2 + 4X3, então a soma dos valores da média e da variância de Y é igual a
I. Se m é a mediana de X então P[X ≤ m] ≥ 0,5 e P[ X ≥ m] ≥ 0,5. II. A mediana é uma medida mais resistente a valores extremos do que a média. III. Se a distribuição de probabilidades de X tem assimetria negativa, então o valor da mediana de X é menor do que o da média de X.
Está correto o que se afirma em
67, 55, 102, 77, 88, 89, 100, 78, 69, 65, 65, 101, 98, 65, 68
A mediana desses pesos é
Considerando-se a situação hipotética apresentada, é correto afirmar que, caso a média amostral dessa variável X seja igual a 0,5, então a mediana amostral X de será igual a
Considerando que X1, X2, X3, X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue o item que se segue.
segue uma distribuição normal padrão.
Considerando que X1, X2, X3, X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue o item que se segue.
As estatísticas T1 = X1, e são estimadores não viciados da média populacional μ.
Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma
y = Xβ + ε,
em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,
é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de X e que a matriz inversa de X'X seja
denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.
Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários para o coeficiente β1 é igual a 0.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir.
A média de Y é igual a 1.
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Se X10 = 5, o valor projetado para a observação X12, segundo o modelo em tela, será menor que 2.
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
A série temporal em tela apresenta uma tendência linear cujo intercepto é igual a 2.
I. A autocorrelação avalia o modo como uma observação, num dado instante, está relacionada com as observações passadas; em particular, a autocorrelação de primeira ordem caracteriza séries nas quais uma observação está correlacionada com a observação imediatamente anterior.
II. A tendência de uma série temporal é uma medida do padrão de crescimento (positivo ou negativo) da variável em um certo período de tempo.
III. A sazonalidade mede se há padrões de comportamento que se repetem em épocas específicas.
IV. Dizemos que uma série temporal apresenta estacionariedade se a variável em estudo se comporta de modo aleatório ao longo do tempo ao redor de uma média constante.
As afirmativas são respectivamente