Questões de Concurso
Sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística
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Cada erro εk segue uma distribuição normal com média zero e variância V.
julgue o item seguinte.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente a é igual ou superior a 1.
Cada erro εk segue uma distribuição normal com média zero e variância V.
julgue o item seguinte.
A estimativa da variância V é igual ou inferior a 1,5.
Uma empresa coletou e armazenou em um banco de dados diversas informações sobre seus clientes, entre as quais estavam o valor da última fatura vencida e o pagamento ou não dessa fatura. Analisando essas informações, a empresa concluiu que 15% de seus clientes estavam inadimplentes. A empresa recolheu ainda dados como a unidade da Federação (UF) e o CEP da localidade em que estão os clientes. Do conjunto de todos os clientes, uma amostra aleatória simples constituída por 2.175 indivíduos prestou também informações sobre sua renda domiciliar mensal, o que gerou o histograma apresentado.
A média da variável renda domiciliar mensal dos clientes é menor que a mediana.
1 2 3
Média (kg) 95 78 78
Desvio Padrão (kg) 10 3,3 11
Assinale a alternativa que mostra a associação correta entre o gráfico e as medidas para cada equipe.
Utilize o texto e as tabelas para responder à questão.
Duas amostras de 8 pessoas foram escolhidas em duas escolas, A e B, para a realização de um estudo sobre a obesidade entre adolescentes. As 16 pessoas foram pesadas, e o resultado está expresso nas tabelas a seguir:
Escola A Escola B
Pessoas Massa (kg) Pessoas Massa (kg)
1 62 1 73
2 63 2 66
3 65 3 70
4 60 4 71
5 64 5 72
6 63 6 71
7 66 7 72
8 61 8 73
I. A moda de uma variável é o valor desta variável que apresenta a maior frequência.
II. A média aritmética pode ser vista como sendo o “centro de gravidade” de um conjunto de dados.
III. A mediana é muito sensível à presença de valores extremos no conjunto de dados.
Assinale:
A mediana e a moda dos indicadores registrados na amostra foram iguais a 4.
I II III IV V IV
30 25 40 25 60 2
Assinale a alternativa que expressa a sentença correta.
Os desenhos esquemáticos (Box-plot) a seguir foram obtidos a partir de amostras de salários observadas em quatro estados distintos:
O Estado que apresenta maior mediana salarial e o que
apresenta menor distância interquartil são respectivamente
O ramo-e-folhas a seguir apresenta as notas (de 0,0 a 10,0) obtidas por um grupo de alunos numa avaliação:
A mediana dessas notas é igual a:
Em uma população de 8 pessoas — U = {1, ..., 8} —, com pesos — D = {40, 50, 60, 80, 80, 90, 100, 100} — medidos em quilogramas, o peso médio da amostra é igual a 75 kg. A população foi dividida nos estratos UA ={1, 2, 3} e UB ={4, 5, 6, 7, 8}, com pesos DA ={40, 50, 60} e DB ={80, 80, 90, 100, 100}, em que as variâncias desses estratos são e , respectivamente.
A média das variâncias dos estratos (variância dentro) é igual a 75/2 .
Em uma população de 8 pessoas — U = {1, ..., 8} —, com pesos — D = {40, 50, 60, 80, 80, 90, 100, 100} — medidos em quilogramas, o peso médio da amostra é igual a 75 kg. A população foi dividida nos estratos UA ={1, 2, 3} e UB ={4, 5, 6, 7, 8}, com pesos DA ={40, 50, 60} e DB ={80, 80, 90, 100, 100}, em que as variâncias desses estratos são e , respectivamente.
Uma estimativa não viciada para o peso médio populacional é e sua variância é igual a 1.300/64 .
Em uma população de 8 pessoas — U = {1, ..., 8} —, com pesos — D = {40, 50, 60, 80, 80, 90, 100, 100} — medidos em quilogramas, o peso médio da amostra é igual a 75 kg. A população foi dividida nos estratos UA ={1, 2, 3} e UB ={4, 5, 6, 7, 8}, com pesos DA ={40, 50, 60} e DB ={80, 80, 90, 100, 100}, em que as variâncias desses estratos são e , respectivamente.
Se, em cada estrato, for escolhida, aleatoriamente, uma amostra de tamanho 2, então as variâncias das médias amostrais serão .
X Y
0 y1 = 80
1 y2 = 70
2 y3 = 50
3 y4 = 40
4 y5 = 30
A tabela acima mostra o resultado do estudo efetuado por certa empresa automobilística a respeito do preço de determinado modelo de veículo, Y, em R$ mil, em função da idade, X, em anos.O correspondente modelo de regressão linear simples foi determinado na forma Y = 80.000 - 13.000 X + , em que o erro aleatório tem desvio padrão de R$ 5.000,00. O preço médio dos veículos é = 54.000 e a somados quadrados total é SQT =
Considere que os parâmetros determinados sejam os verdadeiros parâmetros populacionais. Nessa situação, o preço de um veículo com 3 anos de idade está entre R$ 41.000,00 e R$ 43.500,00, com probabilidade Φ(0,5) - 0,5, em que Φ(x) é a função de distribuição acumulada da distribuição normal padronizada.
Para garantir a convergência em probabilidade da média amostral para a taxa média m, a população pesquisada deverá ser, necessariamente, gaussiana ou normal.