Questões de Concurso
Sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística
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Um levantamento censitário de processos criminais indicou que a pena média, para determinado tipo de crime, é de 60 meses. Visando testar a maior severidade dos juízes de certa região foi extraída uma AAS de tamanho n = 36, constatando-se que a pena média é de 78 meses. Sabendo que a variância das penas é dada igual a 3.600 e considerando as informações a seguir da normal padrão Z
É correto afirmar que:
Seja X1,X2,X3.....,....,X25 um conjunto de variáveis aleatórias que representa o número de processos autuados por dia nas 25 varas que compõem um tribunal, todas identicamente distribuídas com média 15 e variância 16. Adicionalmente, são dadas as seguintes informações sobre a normal-padrão:
P(|Z|>1,25)=0,21, P(|Z|>1,50)=0,13, P(|Z|>1,75)=0,08
Assim sendo, a probabilidade de que mais de 405 processos sejam autuados em determinado dia é igual a:
Suponha que o valor das causas de ações (X) do juizado especial de certa localidade seja normalmente distribuído com média 20 (salários mínimos) e variância 25. Além disso, estão disponíveis as seguintes informações da normal-padrão (Z):
P(|Z|>1,25)=0,21, P(|Z|>1,50)=0,13, P(|Z|>1,75)=0,08
Então a probabilidade de que P(X > 26,25) é de:
Sejam Z1 e Z2 duas variáveis randômicas normais unitárias. Sejam ainda X1 e X2 variáveis randômicas que são obtidas do seguinte modo:
X1 =1,5 Z1 +1,2 Z2 + 3
X2 =1,3 Z1 +0,9 Z2 + 5
Pode-se então dizer que as variáveis randômicas X1
e X2
têm distribuições normais multivariadas com as seguintes
médias e variâncias:
Uma empresa deseja decidir se a troca, a cada cinco anos, de todos os condicionadores de ar é uma política acertada. Para facilitar a decisão, um modelo de regressão simples foi utilizado para verificar se o custo mensal de manutenção (Y) aumenta com a idade do ar condicionado em anos (X). Uma amostra de tamanho 17 para ajustar o modelo gerou os seguintes resultados.
Os dados a seguir foram obtidos de empregados de uma empresa com três fábricas: I, II e III. A variável de interesse é salário.
Comparando-se a variabilidade de salários em relação ao
salário médio das três fábricas, através de seus coeficientes
de variação, conclui-se que a variabilidade da fábrica
Os valores a seguir representam a quantidade de aviões que decolaram por hora durante as 10 primeiras horas de certo dia.
33 34 27 30 28 26 34 23 14 31
Logo, levando em consideração somente essas 10 horas,
pode-se afirmar corretamente que
Uma variável aleatória X é normalmente distribuída com média 12 e variância 4.
A probabilidade de que X seja maior do que 10 é igual a
A seguinte amostra de idades foi obtida:
19; 25; 39; 20; 16; 27; 40; 38; 28; 32; 30.
Assinale a opção que indica a mediana dessas idades.
Um analista da TELEBRAS, a fim de verificar o tempo durante o qual um grupo de consumidores ficou sem o serviço de Internet
do qual eram usuários, selecionou uma amostra de 10 consumidores críticos. Os dados coletados, em minutos, referentes a esses
consumidores foram listados na tabela seguinte.
Sabendo-se que em que xi corresponde ao tempo que o consumidor ci , para i = 1, 2, ..., 10 ficou sem internet, é correto afirmar que, no cálculo do terceiro momento central, pode ser maior ou menor que o terceiro momento.
Um analista da TELEBRAS, a fim de verificar o tempo durante o qual um grupo de consumidores ficou sem o serviço de Internet
do qual eram usuários, selecionou uma amostra de 10 consumidores críticos. Os dados coletados, em minutos, referentes a esses
consumidores foram listados na tabela seguinte.
Na situação hipotética em apreço, as estimativas pontuais da média e da mediana são as mesmas e ambos estimadores são consistentes, suficientes e não viesados.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item subsequente.
O estimador da média é preferível ao da mediana, pois o primeiro apresenta mais de 30% de eficiência sobre o segundo.
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.
Considerando que
, julgue o item que se segue.
Se v = 20, entãoserá a matriz de covariância de .
Somando os valores da média aritmética, da mediana e da moda destes salários encontra-se:
Considerando-se essa situação hipotética, a estatura média dos alunos, em cm, é igual a