Questões de Concurso
Sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística
Foram encontradas 1.685 questões
Considere que o intervalo de 95% de confiança para a diferença entre as médias dos dois grupos seja igual a(0,1, 1,2). Nesse caso, de acordo com o paradigma frequentista, existe uma probabilidade de 95% de que a verdadeira diferença entre as médias populacionais dos IRAs seja superior a 0,1 e inferior a 1,2.
Nessa situação, em que os tamanhos das amostras são iguais, é correto aplicar um teste pareado para reduzir a variância amostral da média das diferenças dos IRAs entre os dois grupos.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
Se μ e σ representarem, respectivamente, a média e o desvio padrão da variável aleatória S, então seguirá uma distribuição normal padrão.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
A moda da distribuição da quantidade de recursos administrativos é igual a zero.
Internet: <http://portal.inep.gov.br> (com adaptações).
O conceito médio da graduação (G) é um indicador calculado pelo INEP (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira) para a avaliação da qualidade doscursos de graduação das instituições de ensino superior. A figura apresentada mostra, esquematicamente, as distribuições desseindicador nas instituições privadas e públicas, referentes ao ano de 2013, e a tabela apresenta algumas estatísticas descritivas referentes a essas distribuições.
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
De acordo com os coeficientes de assimetria de Pearson, queconsideram a média amostral, a mediana e os quartis, sugerem que ambas as distribuições são simétricas.
Internet: <http://portal.inep.gov.br> (com adaptações).
O conceito médio da graduação (G) é um indicador calculado pelo INEP (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira) para a avaliação da qualidade doscursos de graduação das instituições de ensino superior. A figura apresentada mostra, esquematicamente, as distribuições desseindicador nas instituições privadas e públicas, referentes ao ano de 2013, e a tabela apresenta algumas estatísticas descritivas referentes a essas distribuições.
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
A comparação entre os coeficientes de variação das distribuições do indicador G nas instituições privadas e públicas permite concluir que a primeira distribuição é mais homocedástica que a segunda.
Internet: <http://portal.inep.gov.br> (com adaptações).
O conceito médio da graduação (G) é um indicador calculado pelo INEP (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira) para a avaliação da qualidade doscursos de graduação das instituições de ensino superior. A figura apresentada mostra, esquematicamente, as distribuições desseindicador nas instituições privadas e públicas, referentes ao ano de 2013, e a tabela apresenta algumas estatísticas descritivas referentes a essas distribuições.
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Na figura, os diagramas box-plot indicam pelo menos três observações atípicas (outliers).
Internet: <http://portal.inep.gov.br> (com adaptações).
O conceito médio da graduação (G) é um indicador calculado pelo INEP (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira) para a avaliação da qualidade doscursos de graduação das instituições de ensino superior. A figura apresentada mostra, esquematicamente, as distribuições desseindicador nas instituições privadas e públicas, referentes ao ano de 2013, e a tabela apresenta algumas estatísticas descritivas referentes a essas distribuições.
O intervalo interquartílico do indicador G correspondente às instituições públicas é maior que o intervalo interquartílico desse indicador para instituições particulares.
Uma empresa publicou um relatório acerca das previsões para sua receita operacional nos próximos meses. Essas previsões foram obtidas com base em um modelo estacionário de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,5Xt-1 + at , em que Xt representa a receita operacional no mês t e at é um ruído branco (no instante t) que possui média nula e variância igual a 3.
A partir dessas informações, julgue o item abaixo.
O modelo apresentado é um processo autorregressivo de
primeira ordem, AR(1), em que a média e o desvio padrão de
Xt
são, respectivamente, iguais a 4 e 2.
Com relação a variáveis aleatórias, julgue o item subsequente.
Considere uma variável quantitativa X com amplitude igual a 12 e valor máximo igual a 15. Nessa situação, X terá o valor mínimo igual a 2 e média igual a 9.
Com relação a variáveis aleatórias, julgue o item subsequente.
A soma de uma constante a uma variável quantitativa altera
sua média, mas não sua variância.
Se um conjunto de dados possui forte assimetria positiva, então a média amostral desses dados é maior que a mediana desse mesmo conjunto de dados.
178 186 185 192 178 184 190 179
Com base apenas na média amostral, não é possível obter estimativas dos parâmetros a e b pelo método dos momentos.
A média amostral ( ) é um estimador não tendencioso da Y distribuição de perdas Y. Nesse caso, o valor esperado de é igual a (a + b)/2.