Questões de Concurso Sobre modelos lineares em estatística

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Q1889988
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Telebras Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1889988 Estatística
O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi + εi, em que i ∈  {1, … ,6} e εi representa o erro aleatório com média zero e variância σ2.



Considerando essas informações e sabendo que Imagem associada para resolução da questão= 0,01, julgue o item seguinte.


A covariância entre a variável resposta (y) e a variável explicativa (x) é igual ou superior a 0,2. 

Alternativas
Q1889987
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Telebras Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1889987 Estatística
O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi + εi, em que i ∈  {1, … ,6} e εi representa o erro aleatório com média zero e variância σ2.



Considerando essas informações e sabendo que Imagem associada para resolução da questão= 0,01, julgue o item seguinte.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1889964
Estatística Modelos lineares , Testes de hipóteses para os parâmetros ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Telebras Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1889964 Estatística

Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses — A (linha contínua) e B (linha tracejada) — para a média populacional μ, julgue o item a seguir.


Os testes de hipóteses A e B são bilaterais, com H0 : μ = 25 e H1 : μ ≠ 25.

Alternativas
Q1889963
Estatística Modelos lineares , Testes de hipóteses para os parâmetros ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Telebras Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1889963 Estatística

Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses — A (linha contínua) e B (linha tracejada) — para a média populacional μ, julgue o item a seguir.


Com respeito ao teste de hipóteses B, se μ = 27,5, então a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula será inferior a 0,75. 

Alternativas
Q1889962
Estatística Modelos lineares , Testes de hipóteses para os parâmetros ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Telebras Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1889962 Estatística

Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses — A (linha contínua) e B (linha tracejada) — para a média populacional μ, julgue o item a seguir.


O teste de hipóteses A é uniformemente mais poderoso que o teste de hipóteses B. 

Alternativas
Q1889957
Estatística Conhecimentos de estatística , Modelos lineares ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Telebras Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Estatística |
Q1889957 Estatística


Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por



na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.  

Com base nessas informações, julgue o item subsequente.


De acordo com o método dos mínimos quadrados ordinários, a estimativa do parâmetro μ é igual a 10. 

Alternativas
Q1885653
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2021 Banca: IBFC Órgão: Prefeitura de São Gonçalo do Amarante - RN Prova: IBFC - 2021 - Prefeitura de São Gonçalo do Amarante - RN - Estatístico |
Q1885653 Estatística
O método dos mínimos quadrados de um conjunto de dados (xi, yi), com uma reta como função modelo (regressão linear), y = ax +b, é construído a partir da função erro quadrático E(a,b):

Imagem associada para resolução da questão

E(a,b) deve ser minimizada para os parâmetros a e b, permitindo que se obtenha duas equações lineares em termos dos parâmetros a e b.
Assinale a alternativa que apresenta a equação matricial cuja solução leva aos parâmetros a e b adequados.
Alternativas
Q1878025
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Telebras Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Auditoria |
Q1878025 Estatística
   Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ε, em que ε representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável explicativa Y foram, respectivamente, iguais a 10 e 4. Já para a variável regressora X, encontra-se a distribuição de frequências absolutas mostrada no quadro a seguir. Finalmente, sabe-se que a correlação linear entre Y e X é igual a 0,9. 


 
Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente.

O coeficiente de determinação do modelo é igual ou superior a 0,9. 
Alternativas
Q1878024
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Telebras Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Auditoria |
Q1878024 Estatística
   Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ε, em que ε representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável explicativa Y foram, respectivamente, iguais a 10 e 4. Já para a variável regressora X, encontra-se a distribuição de frequências absolutas mostrada no quadro a seguir. Finalmente, sabe-se que a correlação linear entre Y e X é igual a 0,9. 


 
Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente.

A soma de quadrados dos resíduos é igual ou inferior a 76. 
Alternativas
Q1876655
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples , Modelos lineares , Análise de variância , Regressão Linear
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MJSP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876655 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de n pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

Supondo que a > 0, a correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é superior a 0,90.
Alternativas
Q1876654
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples , Modelos lineares , Análise de variância , Testes de hipóteses para os parâmetros , Regressão Linear
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MJSP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876654 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de n pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

O quadrado da razão t do teste de hipóteses H0 : a = 0 versus H1 : a ≠ 0 é igual a 16.
Alternativas
Q1876653
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples , Modelos lineares , Análise de variância , R2 e R2 ajustado do modelo , Regressão Linear
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MJSP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876653 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de n pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

O coeficiente de explicação ajustado (R2 ajustado) é igual a 0,90.
Alternativas
Q1876652
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Amostragem , Amostragem aleatória simples , Modelos lineares , Análise de variância , Análise dos resíduos , Testes de hipóteses para os parâmetros , Regressão Linear
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MJSP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876652 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de n pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

Se as médias amostrais das variáveis x e y forem iguais a zero, então o estimador de mínimos quadrados ordinários de b será igual a zero.
Alternativas
Q1876651
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Amostragem , Amostragem aleatória simples , Modelos lineares , Análise de variância , Regressão Linear
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MJSP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876651 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de n pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

O desvio padrão amostral da variável resposta é igual a 3.
Alternativas
Q1876650
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Amostragem , Amostragem aleatória simples , Modelos lineares , Análise de variância , Regressão Linear
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MJSP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876650 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de n pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

A estimativa de σ2 é igual a 1.
Alternativas
Q1876648
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Uniforme , Amostragem , Definições de Amostragem em Estatística , Amostragem aleatória simples , Modelos lineares , Análise de variância
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MJSP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876648 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população X uniforme e contínua no intervalo [a, a + 1], em que a ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

A variância de Imagem associada para resolução da questão é igual a Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q1873490
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Modelos lineares , Análise de variância
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MJSP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Formação e Capacitação |
Q1873490 Estatística

Acerca de planejamento de pesquisa estatística, julgue o item que se segue.

A média do erro entre a média calculada e as observações reais em um conjunto de dados é conhecida como variância. 

Alternativas
Q1870179
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AL-CE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - AL-CE - Analista Legislativo - Ciências Econômicas |
Q1870179 Estatística
    Um modelo de regressão linear simples tem a forma y = ax + b + ∈, em que y denota a variável resposta, x é avariável regressora, a e b são os coeficientes do modelo, e ∈, representa um erro aleatório com média 0 e variância v. Com base em uma amostra aleatória simples de tamanho n = 51, pelo método dos mínimos quadrados ordinários, a estimativa da variância v foi igual 3. A variância amostral da variável y é 42.

Nesse modelo, o valor do coeficiente de determinação (R2) é igual a 
Alternativas
Q1851821
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851821 Estatística
Acerca de regressão linear e regressão logística, julgue o item seguinte.
Considere a tabela subsequente, com duas colunas, X e Y, que mostra dados de leitura de um experimento. X            Y 2             3 4             7 6             5 8             9
Considere ainda, para os valores da tabela, que: • a soma dos valores da coluna X é Xsoma= 20; • a média dos valores da coluna X é Xmédia= 5; • a soma dos valores da coluna Y é Ysoma = 24; • a média dos valores da coluna Y é Ymédia = 6; Imagem associada para resolução da questão
A partir dessas informações, é correto afirmar que a regressão linear para os dados em questão pode ser definida pela expressão Yi = 2,0 + 0,8·Xi.
Alternativas
Q1847510
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: PC-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - PC-SE - Escrivão de Polícia |
Q1847510 Estatística
Com base em uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16 retirada de uma população normal com média desconhecida µ e variância σ2 = 9, deseja-se testar a hipótese nula H0: µ = 0 contra a hipótese alternativa H1: µ ≠ 0 por meio da estatística  na qual denota a média amostral.
Com respeito a esse teste de hipóteses, julgue o item a seguir, sabendo que o valor da média amostral observado na amostra foi igual a 1 e que, relativo a esse teste, o P-valor foi igual a 0,18.
Sob a hipótese nula, a estatística Imagem associada para resolução da questão segue uma distribuição t de Student com 15 graus de liberdade.
Alternativas
Respostas
321: E
322: C
323: C
324: C
325: C
326: C
327: C
328: E
329: C
330: C
331: E
332: C
333: C
334: E
335: C
336: E
337: C
338: C
339: C
340: E
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