Questões de Concurso Sobre momentos e função geratriz de momentos de uma variável aleatória em estatística

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Q2956213
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória contínua , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória
Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: SEPLAG-MG Prova: FUNCAB - 2014 - SEPLAG-MG - Estatística - Ciências Atuariais |
Q2956213 Estatística

Uma variável aleatória possui a seguinte função de densidade de probabilidade:

Imagem associada para resolução da questão

Portanto, sua função geradora de momentos é:

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Q619892
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória
Ano: 2014 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Recife - PE Prova: FGV - 2014 - Prefeitura de Recife - PE - Analista de Controle Interno - Finanças Públicas |
Q619892 Estatística


Uma variável aleatória X é normalmente distribuída com média 12 e variância 4.

A probabilidade de que X seja maior do que 10 é igual a

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Q457295
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: TRT - 13ª Região (PB) Prova: FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Estatística |
Q457295 Estatística
A função geratriz de momentos da variável aleatória X tem a forma: M(t) = (0,2 + 0,8et ) 10 .

Nessas condições, a média da variável aleatória Y = 0,5X + 2 é igual a
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Q457275
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: TRT - 13ª Região (PB) Prova: FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Estatística |
Q457275 Estatística
Suponha que uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a , b), em que nem a nem b são conhecidos. Utilizando o método dos momentos, com base em uma amostra de tamanho 10, obtiveram-se os valores 1 e 4 para a e b, respectivamente. O valor do momento de ordem 2, centrado na origem, correspondente aos elementos da amostra é
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Q411529
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: TRT - 19ª Região (AL) Prova: FCC - 2014 - TRT - 19ª Região (AL) - Analista Judiciário - Estatística |
Q411529 Estatística
A função geratriz de momentos da variável aleatória X é dada por Mx( t ) = pe t / 1 - qe t, onde p é o parâmetro do modelo, p + q = 1 e 0 < qe t< 1. Seja a variável aleatória Y = X - 1. A esperança de Y é igual a
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Q399342
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2014 Banca: FGV Órgão: DPE-RJ Prova: FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399342 Estatística
Suponha que, para estimar o coeficiente de variação de uma população qualquer, resolve-se utilizar o tradicional Método dos Momentos, para estimar o numerador e o denominador. Então, o estimador empregado será
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Q395069
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória contínua , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA) Prova: FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395069 Estatística
A função geratriz de momentos da variável aleatória contínua X é dada porimagem-030.jpg , para t < ½ e onde r é parâmetro de X.

O valor de r para que X tenha distribuição qui-quadrado com 12 graus de liberdade é dado por
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Q783177
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal
Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 12ª Região (SC) Prova: FCC - 2013 - TRT - 12ª Região (SC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783177 Estatística

Atenção: Para responder a questão use, dentre as informações dadas a seguir, a que julgar apropriada.

Se Z tem distribuição normal padrão, então: 

P(Z < 0,6) = 0,73, P(Z < 0,68) = 0,75, P(Z < 1) = 0,84, P(Z < 1,64) = 0,95. 

O diâmetro de certo anel industrial é uma variável aleatória com distribuição normal com média 15 cm e primeiro quartil igual a 11,6 cm. Se o diâmetro do anel diferir da média em mais de 3 cm, ele é vendido por R$ 100,00, caso contrário é vendido por R$ 200,00. O preço médio de venda do anel é, em reais, igual a
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Q782444
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782444 Estatística
Considere uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo (m, n) em que nem m e nem n são conhecidos. Com base em uma amostra aleatória de tamanho 10 obteve-se que os valores do primeiro e do segundo momentos da amostra foram, respectivamente, 1,00 e 1,12. Aplicando o método dos momentos, tem-se que as estimativas de m e n são, respectivamente,
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Q536022
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANTT Prova: CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536022 Estatística
Considere que a função geradora de momentos de uma variável aleatória discreta X seja dada pela relação MX(q) = (0,8 + 0,2eq)2, em que q ∈ ℜ. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A probabilidade de ocorrência do evento [X = 0] é igual a 0,64.


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Q452947
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória , Análise de séries temporais ,
Ano: 2013 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRE-MG Prova: CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452947 Estatística
Marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Para ajustar um modelo ARIMA, é necessário considerar os estágios de identificação e estimação.
( ) Um processo autorregressivo de ordem p tem a função de autocovariância decrescente, na forma de exponenciais ou senoides amortecidas, finitas em extensão.
( ) Um processo de médias móveis de ordem q tem função de autocovariância finita, apresentando um corte após o “lag” q.
( ) Um processo autorregressivo e de médias móveis de ordem (p, q) tem função de autocovariância infinita em extensão, que decai de acordo com exponenciais e/ou senoides amortecidas após o “lag” q-p.
( ) Após a identificação provisória de um modelo de séries temporais, pode-se usar os métodos de mínimos quadrados ou de máxima verossimilhança, entre outros, para estimação dos parâmetros. Os estimadores obtidos pelo método dos momentos não têm propriedades boas quando comparadas com os dois já mencionados. Entretanto, podem ser utilizados para gerar os valores iniciais nos processos iterativos.
A sequência está correta em
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Q440539
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: IBGE Prova: CESGRANRIO - 2013 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q440539 Estatística
A variável aleatória X é tal que E(X) = 2 e Var(X) = 4. Seja mx (t) a função geradora de momentos da variável aleatória X, e seja Y uma variável aleatória com função geradora de momentos dada por my (t) = e2[mx(t)-1] .

A média e o desvio padrão da variável aleatória Y valem, respectivamente,
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Q399447
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399447 Estatística
Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p2 (1 - p)k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 < p < 1. Com base nessas informações e considerando a média amostral imagem-037.jpg = x1+ x2 + ... + xn / n em que X1, X2, ...., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.


A razão 2 / imagem-041.jpg + 2 é um estimador do parâmetro p obtido utilizando-se o método dos momentos.
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Q380646
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição exponencial
Ano: 2013 Banca: FUMARC Órgão: PC-MG Prova: FUMARC - 2013 - PC-MG - Analista da Polícia Civil - Estatística |
Q380646 Estatística
Considere uma variável aleatória que tem distribuição exponencial com média 10. Nessas condições, sua função geradora de momentos é dada por:
Alternativas
Q2214169
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória multidimensional , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2012 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: MPE-MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214169 Estatística
Seja Xi a variável aleatória que representa o custo mensal da empresa, em unidades monetárias, devido à ocorrência do i-ésimo acidente de trabalho. Seja Imagem associada para resolução da questão, o custo total mensal (em unidades monetárias) da empresa devido à ocorrência de acidentes de trabalho, sendo Xi variáveis aleatórias independentes com distribuição uniforme no intervalo (40;200). Suponha que N seja uma variável aleatória independente de Xi, para todo i, com distribuição dada como em (2): 
Imagem associada para resolução da questão

Seja Y0 =0.
Nesse caso, pode-se afirmar que o custo mensal médio, em unidades monetárias, devido à ocorrência de acidentes de trabalho na empresa é igual a
Alternativas
Q820429
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2012 Banca: FUNCAB Órgão: MPE-RO Prova: FUNCAB - 2012 - MPE-RO - Analista - Estatística |
Q820429 Estatística
A distribuição conjunta P ( X = x; Y = y ) de duas variáveis aleatórias X e Y pode ser escrita em forma tabular como
Imagem associada para resolução da questão
Assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q297106
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2012 Banca: PUC-PR Órgão: DPE-PR Prova: PUC-PR - 2012 - DPE-PR - Estatístico |
Q297106 Estatística
Uma variável aleatória X tem função geradora de momentos dada por:

mx ( t ) = Imagem 011.jpg, para t < &lambda;

O valor de E(X2) é:
Alternativas
Q277135
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-RO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277135 Estatística
Na sequência {X1, X2, ..., Xn}, de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, cada variável possui a função geradora de momentos na forma ψ(t) = pet + 1 ! p, para 0 < p <1. Com base nessas informações, assinale a opção correta.

Alternativas
Q277066
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-RO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277066 Estatística
X é uma variável aleatória cuja função geradora de momentos é dada por ψ(t)=exp [ μt + (σt)²⁄2 ], em que µ e s são, respectivamente, a média e o desvio padrão de X. Considerando que {X1, X2, ..., X10} é uma sequência de cópias independentes de X, assinale a opção correta.

Alternativas
Q243627
Estatística Cálculo de Probabilidades , Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória ,
Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: FCC - 2012 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q243627 Estatística
A função geratriz de momentos da variável aleatória X tem a forma: M (t) = ( 0,4 e t + 0,6 ) Nessas condições, a média da variável aleatória Y = 5X - 3 é igual a
Alternativas
Respostas
21: B
22: D
23: E
24: C
25: D
26: B
27: B
28: A
29: B
30: C
31: C
32: C
33: C
34: D
35: B
36: B
37: C
38: E
39: C
40: B
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