Questões de Estatística - Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência para Concurso

A duração em horas para a descontaminação de certo reservatório de água, é uma variável aleatória contínua X com função de distribuição

onde B é uma constante, pode-se afirmar que:

Considerados dois eventos aleatórios E₁ e E₂ , tais que P(E₁ ∩ E₂| E₁) = 0,3, P (E₁ ∩ | E₂) = 0,4 e P ( E₁ ∪ E₂) 0,87, o valor da probabilidade de ocorrência do evento E₁ é igual a  

Em uma maternidade, 400 bebês nasceram em uma semana. Sejam H e M os números de meninos e de meninas, respectivamente. Sabe-se, portanto, que H + M = 400. Suponha para esse problema que, para cada bebê, a probabilidade de que seja menino seja exatamente igual a 1/2; suponha também que os sexos dos bebês sejam perfeitamente independentes uns dos outros. Seja P a probabilidade condicional de que H < 90, dado que H < 100.
Aproximadamente, quanto vale P?

Suponha que uma pessoa está sendo julgada em 1ª instância sobre o cometimento de um crime. A probabilidade, a priori, de a pessoa ser condenada é de 20%. Para esses casos, há dois tipos de evidências (A e B). Se a pessoa é culpada, a evidência A aparece em 70% dos casos, e a evidência B, em 90% dos casos. Já se a pessoa é inocente, a evidência A aparece em 10% dos casos, e a evidência B, em 5% dos casos.
Considerando esses dados, indique aproximadamente a cada quantos julgamentos uma pessoa inocente será condenada, mesmo na ausência de qualquer uma das duas evidências:

Após 4 jogos, qual a probabilidade de o jogador ter 12 dólares ou mais?

Três diferentes metodologias de trabalho – M₁, M₂ e M₃ – propiciam diferentes probabilidades de sucesso na execução de uma tarefa e, do ponto de vista probabilístico, essas probabilidades são P(S|M₁) = 0,9, P(S|M₂) = 8 e P(S|M₃) = 0,7, em que S é o evento que indica sucesso na execução da tarefa. Os eventos M₁, M₂ e M₃ formam uma partição do espaço amostral e P(M₁) = 0,2 e P(M₂) = 0,3. 

De acordo com essas informações, caso uma tarefa tenha sucesso, a probabilidade de que ela tenha sido executada pela metodologia M₁ será igual a  

No espaço amostral Ω, A ⊂ Ω, B ⊂ Ω e C ⊂ Ω são eventos aleatórios tais que B  e C são eventos mutuamente independentes e A ⊂ B , com P(A) = 0,15, P(B) = 0,30 e P(C) = 0,50. 

De acordo com essa situação hipotética, P(A ∪ B ∪ C) será igual a 

A respeito do Teorema de Bayes, considere:
I. Pertence ao campo de estudos da probabilidade estatística.
II. Somente deve ser aplicado em situações probabilísticas em que o cálculo da probabilidade de um evento ocorrer independe da ocorrência de outros eventos já ter sido observada ou estimada.
III. Propõe tratamento estatístico para questões envolvendo a chamada “probabilidade condicional”.
IV. Resume-se na formulação de que se A e B são subconjuntos de um espaço amostral discreto e P(B) 0, então P(A/B) = P(A ∩ B)/P(A).
V. Se A e B são subconjuntos de um espaço amostral discreto e P(B) 0, então P(A/B) é sempre igual a P(B/A).

Está correto o que se afirma APENAS em 

Para melhorar a educação financeira de seus clientes quanto ao uso do crédito, um banco contratou uma empresa de análise de risco, que classifica os clientes quanto à propensão de usar o cheque especial, em dois tipos: A e B, sendo o tipo A propenso a usar o cheque especial, e o tipo B, a não usar o cheque especial. Para uma determinada agência, um estudo da empresa mostrou que a probabilidade de um cliente tipo A usar o cheque especial, em um intervalo de um ano, é de 80%. Já para o tipo B, a probabilidade de usar é de 10%, no mesmo intervalo de tempo. Considere que, nessa agência, 30% dos clientes são considerados do tipo A.
Nesse contexto, se um cliente entrou no cheque especial, a probabilidade de que seja do tipo A, é de, aproximadamente,

A rede de lojas Varejeira, ao receber de um fornecedor um lote de mercadorias, decidirá aceitá-lo ou não, usando um método chamado amostragem de aceitação pelo qual avalia a probabilidade de o lote conter itens defeituosos. Esse método se desenvolve do seguinte modo: na etapa A, uma equipe de avaliadores examina uma amostra de n itens do lote, escolhidos aleatoriamente e sem reposição, e o aprova somente se todos os itens da amostra estiverem perfeitos. A avaliação do lote só prossegue para uma nova etapa (B) se ele for aprovado em A, caso contrário, ele é definitivamente descartado já nessa etapa. Aprovado em A, o lote é recomposto e segue para a etapa B, na qual outra equipe aplica teste idêntico ao da A, inclusive quanto ao tamanho n da amostra. Aprovado também em B, o lote é definitivamente aceito.

Suponha que a rede Varejeira receba um lote com 75 itens, dos quais 1 é defeituoso, e o submeta ao processo descrito acima usando n = 3. Nesse caso, o valor mais próximo da probabilidade de o lote não ser aceito é

Três sedes administrativas, A, B e C, são responsáveis por receber e distribuir os processos encaminhados a um determinado Ministério Público Estadual. Considere que as probabilidades a priori de que um processo selecionado aleatoriamente seja recebido pelas sedes A, B e C são 0,25, 0,45 e 0,30, respectivamente. Dentre os processos recebidos pela sede A, 5% são distribuídos ao setor errado. Dentre aqueles recebidos pela sede B, o percentual de processos distribuídos ao setor errado é de 10%, enquanto que a sede C distribui erroneamente apenas 3% dos processos que recebe. Se um processo selecionado aleatoriamente foi distribuído ao setor errado, qual a probabilidade a posteriori aproximada de que ele não tenha sido recebido pela sede B?

Numa população, 50% das pessoas têm uma certa característica C. Se oito pessoas desta população foram aleatoriamente sorteadas com reposição, a probabilidade de que mais de cinco tenham a referida característica é aproximadamente igual a 

As pessoas que cumprem penas judiciais em determinado município são classificadas como reincidentes (R) ou não reincidentes (R^c ). Além disso, essas mesmas pessoas são classificadas de acordo com o tipo do regime no cumprimento da pena: regime fechado (F) ou regime não fechado (F^c ). 



Considerando-se que a tabela precedente mostra a distribuição de probabilidade conjunta dos eventos apresentados na situação hipotética anterior, é correto afirmar que o valor da probabilidade condicional P(R|F) é igual a

Os eventos A₁, A₂, A₃ e A₄ formam uma partição do espaço amostral Ω, de tal sorte que 

P(A_k) = k/10 ,

em que k ∈ {1, 2, 3, 4}. 

Na situação hipotética apresentada, a probabilidade da intersecção dos eventos complementares de A₂, A₃ e A₄ representada como , é igual a

   Um andarilho pode chegar a determinado destino (C) partindo de uma origem A ou B. A probabilidade de ele chegar em C a partir de A é representada pela probabilidade condicional P(C|A) = 0,3, enquanto a probabilidade de ele chegar em C a partir de B é representada pela probabilidade condicional P(C|A) = 0,2.
Considerando-se a situação hipotética apresentada, e ainda que P(A) = P(B) = 0,5, é correto afirmar que P(C) é igual a

Pela Desigualdade de Tchebichev, se X é uma variável aleatória com média μ e desvio padrão σ, a probabilidade de que o valor de X se afaste do de μ por no mínimo 5σ é menor ou igual a