Questões de Estatística para Concurso
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Considerando as variáveis aleatórias , nas quais
representa a média amostral e S denota o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e desvio padrão 10, julgue o próximo item.
A variável W possui variância inferior a 0,5.
Considerando as variáveis aleatórias , nas quais
representa a média amostral e S denota o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e desvio padrão 10, julgue o próximo item.
e S são variáveis aleatórias independentes.
Considerando as variáveis aleatórias , nas
quais
representa a média amostral e S denota o desvio padrão
amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a
100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e
desvio padrão 10, julgue o próximo item.
O desvio padrão amostral S é estimador não viciado para o
desvio padrão populacional.
![Imagem associada para resolução da questão](https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/105084/59.png)
Suponha que uma população formada por 600 mil pessoas se encontre distribuída em cinco estratos, conforme o quadro precedente, que mostra, ainda, o desvio padrão da variável de interesse. Para a estimação da média populacional dessa variável de interesse mediante amostragem estratificada com alocação ótima de Neyman, o estrato que deve contribuir com o maior número de unidades amostrais é o
![Imagem associada para resolução da questão](https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/105084/55.png)
A figura precedente mostra a evolução temporal da taxa de determinado crime, de 2004 a 2021, com valores por 100 mil habitantes, no estado de Pernambuco. Nesse período, essa taxa atingiu o pico em 2017 (57 por 100 mil habitantes), alcançando o menor patamar dessa série histórica em 2021 (34 por 100 mil habitantes). A diferença entre esses extremos, de 23 por 100 mil habitantes, representa uma medida de dispersão conhecida como