Questões de Concurso Sobre variável aleatória contínua em estatística

Foram encontradas 265 questões

Q3166267 Estatística

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.


Uma avaliação da preferência dos expectadores, na véspera de um festival de cinema, pretende eleger o melhor filme do ano por meio de um levantamento por amostragem aleatória simples, com erro amostral de 2% e 95% de confiança, para as estimativas dos percentuais dos vários filmes inscritos. Nessas condições, essa avaliação dependerá de uma amostra com 2.500 expectadores. 

Alternativas
Q3166266 Estatística

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 


Se as notas de um teste se distribuem normalmente em torno da média 74, com o desvio padrão 12, então a nota padronizada correspondente à nota 86 é 1,0.

Alternativas
Q3166265 Estatística

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 


Em uma distribuição normal, com função definida por f(x), sendo x uma variável aleatória contínua, o máximo de f(x) é obtido fazendo-se x = m, em que m é a média da normal. 

Alternativas
Q3166264 Estatística

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 


Em uma distribuição normal, sendo Z uma variável aleatória contínua, se a probabilidade P(0 < Z < 2,00) = 0,4772, então P(Z > -2,00) = 0,8544. 

Alternativas
Q3166263 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


As distribuições Normal e de Poisson são exemplos de modelos de distribuição contínua de probabilidade. 

Alternativas
Q3157880 Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem distribuição normal com média ? = 8. A probabilidade de que X seja menor que 10,5 é P[X<10,5]=89,4% e a probabilidade de que X esteja entre 7,5 e 8,5 é P[7,5<X<8,5]=19,8%.
Com base nessas informações, é correto afirmar que P[5,5<X<7,5] é
Alternativas
Q3112503 Estatística
        Considere uma variável aleatória contínua X  cuja função densidade de probabilidade, f(x), seja dada por
70-72.png (242×112)
Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m, n].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item. 

A variância de X é a2/3. 
Alternativas
Q3029106 Estatística
Para responder a próxima questão, pode ser útil saber que, se Z é uma variável aleatória que segue distribuição Normal com média zero e desvio padrão 1, então: P(Z>0,5) = 0,31, P(Z>1) = 0,16 e P(Z>2) = 0,02.
Um analista avalia um orçamento para a reforma de um edifício do TRF. O orçamento apresenta custo de 100 mil reais, caso o tempo de execução seja igual ou inferior a um ano, e de 200 mil reais, caso a execução ultrapasse um ano. O tempo de execução, em meses, segue distribuição Normal com média 10 e desvio padrão 4. O valor esperado do custo de execução do projeto, em mil reais, é:
Alternativas
Q3028885 Estatística
Sejam X1,X2 e X3 variáveis aleatórias independentes, com distribuição Poisson de parâmetros 3, 4 e 5, respectivamente. Nesse caso, a variável Y =X1X2X3 tem distribuição de Poisson com parâmetro igual a:
Alternativas
Q3022203 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


A covariância entre U e V é positiva.

Alternativas
Q3022202 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


A função de densidade de probabilidade de U, para 0< u < 1, é f(u) = Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q3022201 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


Os valores esperados de U e de V são iguais a 7/11.

Alternativas
Q3022200 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


A variância de V é igual ou superior a 0,1.  

Alternativas
Q3022199 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


 P(U > 0,5) ≤ 0,50.

Alternativas
Q3015568 Estatística

Supondo-se que a variável aleatória X possa assumir valores 0, 1, 2 ou 3 conforme a função de distribuição de probabilidade P(X = h)Imagem associada para resolução da questão na qual h ∈ {0, 1, 2, 3}, é correto afirmar que o valor esperado de X seja igual a

Alternativas
Q2956213 Estatística

Uma variável aleatória possui a seguinte função de densidade de probabilidade:

Imagem associada para resolução da questão

Portanto, sua função geradora de momentos é:

Alternativas
Q2895696 Estatística

A alternativa em que todas as variáveis são contínuas é:

Alternativas
Q2607672 Estatística
A densidade de probabilidade de uma variável aleatória segue a função p(x) = 1 – | x |, caso | x | < 1, ou 0, caso contrário. Ao retirar-se uma amostra aleatória x, a probabilidade de -3,0 < x < 0,8 é:
Alternativas
Q2572416 Estatística



Considerando que X representa uma variável aleatória com suporte x ∈ {−2, −1, 0, +1, + 2}, cuja função de distribuição de probabilidade é dada no quadro acima, na qual c é uma constante real positiva, julgue o próximo item. 

X segue uma distribuição contínua, pois c é uma constante real positiva. 

Alternativas
Q2543293 Estatística
Em determinada repartição pública, a análise de qualquer processo passa somente por duas etapas. Em cada uma dessas etapas podem ocorrer enganos que aumentam o tempo de análise do processo. Sem enganos nas duas etapas, o tempo para a análise de um processo é de 60 minutos. Se ocorrem enganos na primeira etapa, há um acréscimo de 10 minutos no tempo de análise do processo. Por outro lado, se ocorrem enganos na segunda etapa, há um acréscimo de 20 minutos no tempo de análise do processo. Considere que a probabilidade de ocorrerem enganos nas primeira e segunda etapas é 0,1 e 0,2, respectivamente, e que os enganos ocorrem de forma independente durante as duas etapas. Com base nessas informações, qual é o valor esperado do tempo para análise de um processo nessa repartição pública? 
Alternativas
Respostas
1: C
2: C
3: C
4: E
5: E
6: D
7: E
8: E
9: D
10: E
11: C
12: C
13: E
14: C
15: B
16: B
17: D
18: B
19: E
20: B