Questões de Concurso Sobre variável aleatória contínua em estatística

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Q2257733 Estatística
Se a média e a variância da variável aleatória X são 12 e 80 respectivamente, então a média e a variância da variável aleatória Y = X/4 + 1 são dadas respectivamente por
Alternativas
Q2254418 Estatística

 Uma variável aleatória contínua X tem a seguinte função densidade de probabilidade:

Imagem associada para resolução da questão


Sendo K uma constante, seu valor é igual a 

Alternativas
Q2251183 Estatística

Seja X uma variável aleatória com função densidade de probabilidade dada por:


Imagem associada para resolução da questão

então P ( X > 4 | X > 2) é igual a

Alternativas
Q2214153 Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade f(x,θ)θ desconhecido. Seja Imagem associada para resolução da questão um estimador de θ. Um pesquisador mostrou empiricamente que, para n=40 e n=50, a distribuição amostral de Imagem associada para resolução da questão é centrada em θ, ou seja, a esperança matemática de Imagem associada para resolução da questão é igual a θ. Um novo estudo foi feito no qual se determinou a distribuição amostral de Imagem associada para resolução da questão para amostras de tamanho n=30.
Sendo assim, pode se afirmar que 
Alternativas
Q2214151 Estatística
Têm-se duas amostras aleatórias independentes de tamanhos 2. Seja Y a variável aleatória medida nos elementos amostrais dos dois grupos. Os valores amostrais de Y são dados a seguir.
Dados amostrais do Grupo 1: 13 25
Dados amostrais do Grupo 2: 21 18

Se o teste estatístico de Mann-Whitney for utilizado para avaliar se as medianas da variável Y são iguais nos dois grupos (considerando-se o modelo de translação), contra a hipótese alternativa de que a mediana de Y do grupo 2 é maior que a do grupo 1, a probabilidade de significância do teste será igual a
Alternativas
Q2214150 Estatística
Considere a distribuição de probabilidades conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y como dado na tabela 1.
Imagem associada para resolução da questão

Seja Z a variável aleatória definida por: Z=Y/X.
Assim, a esperança matemática da variável Z é igual a 
Alternativas
Q2132841 Estatística

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que 


00_66 - 70.png (236×42)


julgue o item a seguir.


70.png (96×33)

Alternativas
Q2132840 Estatística

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que 


00_66 - 70.png (236×42)


julgue o item a seguir.


P(W ≤ 2|W > 1) = 1 - e-3.

Alternativas
Q2132839 Estatística

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que 


00_66 - 70.png (236×42)


julgue o item a seguir.


A função de densidade de probabilidade da variável aleatória W é


68.png (198×43)

Alternativas
Q2132838 Estatística

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que 


00_66 - 70.png (236×42)


julgue o item a seguir.


Se U segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], então W = √− ln U

Alternativas
Q2132837 Estatística

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que 


00_66 - 70.png (236×42)


julgue o item a seguir.


E(W²) = 1.

Alternativas
Q2132830 Estatística
Considerando que a função de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta D seja escrita na forma recursiva como
00_56 - 60.png (213×41)

na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.  
P(D = 6) ≥ 0,5.
Alternativas
Q2132829 Estatística
Considerando que a função de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta D seja escrita na forma recursiva como
00_56 - 60.png (213×41)

na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.  
P(D = 2) = P(D = 3). 
Alternativas
Q2114257 Estatística
Uma variável aleatória contínua X apresenta uma função de densidade de probabilidade dada por f(x) = -3x² +8x/8 se 0 < x < 2 e f(x) = 0, caso contrário. O valor da moda de X é igual ao valor da média de X multiplicada por  
Alternativas
Q2101302 Estatística
Dois analistas, José e Ricardo, combinaram de se encontrar na sala de reuniões da empresa em que trabalham às 15h30min. O tempo de chegada de José é uma variável aleatória uniformemente distribuída entre 15h15min e 15h45min. Já o tempo de chegada de Ricardo é uma variável aleatória uniformemente distribuída entre 15h00min e 16h00min. Considerando que essas variáveis aleatórias são independentes, qual a probabilidade de que José chegue primeiro?
Alternativas
Q2094341 Estatística

Considerando uma variável aleatória contínua X com a função densidade de probabilidade dada por:

Imagem associada para resolução da questão


julgue o item.



A variância de x é 2/3.

Alternativas
Q2094340 Estatística

Considerando uma variável aleatória contínua X com a função densidade de probabilidade dada por:

Imagem associada para resolução da questão


julgue o item.



C = 2/25.

Alternativas
Q2074392 Estatística

A variável aleatória X tem distribuição normal com média 2 e variância 1. Considere a transformação Y = 2*(X – 2).


É correto afirmar que, aproximadamente:

Alternativas
Q2071575 Estatística
Considere o processo estocástico de média móvel MA(1) escrito da forma:
Xtθ0 + εt + θ1εt-1 para t = 1, 2, 3, ... ..
em que εt é uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com média 0 e variância σ2.
Assinale a alternativa que apresenta respectivamente a média e a variância de Xt .
Alternativas
Q2067262 Estatística
Considere uma variável aleatória populacional X com distribuição Normal (μ,σ2), cujos parâmetros são desconhecidos.
 Um pesquisador coletou uma amostra aleatória de 100 observações com o objetivo de testar as seguintes hipóteses:
Hipótese nula: μ = 200.
Hipótese alternativa: μ ≠ 200.
Na amostra coletada, obteve-se uma média igual a 203 e uma variância (baseada no estimador não viesado usual) igual a 100. O pesquisador considerou o nível de significância de 5% para esse teste, e que os valores críticos correspondentes são −2,06 e 2,06.
A esse respeito, assinale a afirmativa incorreta.
Alternativas
Respostas
41: B
42: E
43: D
44: C
45: D
46: A
47: E
48: C
49: E
50: C
51: C
52: E
53: C
54: C
55: C
56: E
57: E
58: D
59: B
60: D