Questões de Concurso Público TJ-AC 2024 para Analista Judiciário - Estatístico

Seja X uma variável aleatória discreta dada por

Qual o valor da constante α?

Seja X uma variável aleatória com função geradora de momentos dada por M(t) = exp(t²/2). Qual o valor esperado da variável aleatória X?

O Teorema Central do Limite se refere a qual tipo de convergência?

O teste não paramétrico para verificação de correlação entre duas variáveis é o que utiliza o coeficiente de correlação de

Leia o texto a seguir.

Nesse tipo de amostragem, os elementos da população são, primeiramente, divididos em grupos distintos. Cada elemento da população pertence a um e somente a um grupo. Então, uma amostra aleatória simples dos grupos é obtida. Todos os elementos dentro de cada grupo selecionado formam a amostra. Essa amostragem tende a fornecer melhores resultados quando os elementos dentro dos grupos não são semelhantes. No caso ideal, cada grupo é uma versão representativa em menor escala de toda a população.

SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A.; ANDERSON, D. R. Estatística aplicada à administração e economia. Cengage Learning, 2013.

A definição acima refere-se ao método de amostragem: 

Ao fazer um estudo para elaborar um plano de metas, a equipe jurídica do Tribunal de Justiça do Acre deseja estimar o tempo médio que um membro da equipe gasta para a leitura inicial de um processo. Qual o tamanho amostral que deve ser obtido se a margem de erro desejada for de cinco minutos, com um nível de confiança de 95% e supondo um desvio padrão populacional de quinze minutos? Use Z_0,025=1,96.

Num processo homogêneo de Poisson N(t) com parâmetro λ, λ > 0, são propriedades do número de ocorrências em um intervalo de comprimento Δt: 

Considere X(t) um processo estocástico com média representada por m_x(t), para t ∈ , e, para t1 ,t2 ∈ , sejam RX (t₁ ,t₂) e KX (t₁ ,t₂) as funções de autocorrelação e autocovariância, respectivamente. A equação que relaciona as três funções do processo estocástico X(t) é

Na análise fatorial, um dos métodos mais conhecidos para a determinação do número m de fatores do modelo é o critério de Kaiser, de acordo com o qual o valor de m é dado pelo número de autovalores

Seja X uma variável aleatória com E(X) = μ e c um número real. Considere E(X − c) 2 finita e ε qualquer número positivo. Nestas condições, a desigualdade de Tchebychev é dada por: