Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre conhecimentos de estatística em estatística

Uma maneira de detectar valores aberrantes (outliers) é considerar observações que estejam a uma distância de 1,5*IQR do primeiro (Q1) ou terceiro (Q3) quartis, onde IQR é o intervalo interquartil da amostra.

Considere a seguinte amostra de quantidade de cachorros-quentes vendidos durante dez dias:

                    11, 11, 12, 13, 9, 12, 9, 10, 11, 13.

Suponha que numa data posterior tenham sido vendidos cinco cachorros-quentes.

É correto afirmar que este é:

A análise multivariada é um conjunto de técnicas estatísticas que tratam dos dados correspondentes às medidas de muitas variáveis simultaneamente. Basicamente, a Análise Multivariada consiste no estudo estatístico dos problemas relacionados com inferências sobre médias multivariadas; análise da estrutura de covariância de uma matriz de dados e técnicas de reconhecimento de padrão, classificação e agrupamento.
Analise as afirmativas abaixo sobre a análise multivariada.
1. O critério varimax, na análise fatorial, é um método de rotação fatorial ortogonal que minimiza o número de variáveis que têm altas cargas em um fator, simplificando a interpretação dos fatores. 2. O princípio da análise de correlação canônica busca identificar e quantificar a associação entre dois conjuntos de variáveis, desenvolvendo uma combinação linear de cada conjunto de variáveis, dependentes e independentes, com o objetivo de maximizar a correlação entre os dois conjuntos. 3. Um dos objetivos da análise discriminante é estabelecer o número e a composição da dimensão da discriminação entre os grupos formados pelo conjunto de variáveis independentes.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) considerando o teste de hipóteses.
( ) A hipótese nula H₀ e a hipótese alternativa H₁ são mutuamente exclusivas. ( ) Em um teste de hipóteses, a hipótese nula H₀ é a hipótese assumida como verdadeira para a construção do teste. ( ) Em um teste de hipóteses, podemos ter dois tipos de erro: tipo I – no caso de aceitar a hipótese nula H₀ quando ela é verdadeira e tipo II - não rejeitar a hipótese alternativa H₁ quando ela é falsa. ( ) Considerando α como o nível de significância de um teste de hipóteses, podemos dizer que seu valor é constante e igual a 5%. ( ) O grau de precisão de um teste de hipóteses varia conforme o tamanho da amostra.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

Considere um processo autorregressivo estacionário Zt = 20 + 0,5 Zt-1 + at, onde at é ruído branco com variância σ2 = 3. Assinale a alternativa que apresenta quais são, respectivamente, a média e a variância de Zt.

O diagrama de ramo e folhas abaixo corresponde às observações das idades de 50 pacientes escolhidos em um determinado bairro de uma cidade: 

Assinale a alternativa que apresenta o valor do módulo da diferença entre a mediana e a moda destas idades observadas.