Questões de Concurso
Foram encontradas 3.551 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Considere o histograma da variável X.
O valor da mediana de X é
![Imagem associada para resolução da questão](https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/96690/Captura_de%20Tela%20%282202%29.png)
![Imagem associada para resolução da questão](https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/96690/Captura_de%20Tela%20%282208%29.png)
Considere as seguintes afirmações sobre estas estatísticas:
I. S2 é um estimador não viciado de σ2. II.
![Imagem associada para resolução da questão](https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/96690/Captura_de%20Tela%20%282202%29.png)
![Imagem associada para resolução da questão](https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/96690/Captura_de%20Tela%20%282209%29.png)
![Imagem associada para resolução da questão](https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/96690/Captura_de%20Tela%20%282202%29.png)
Está correto o que se afirma em
I. Os estimadores de mínimos quadrados usuais são viciados e não têm variância mínima.
II. Uma forma de se detectar a existência de heterocedasticidade é através da análise de resíduos.
III. As estimativas das variâncias dos parâmetros estimados pelo método de mínimos quadrados usuais serão viciadas.
IV. Uma forma de se detectar a existência de heterocedasticidade é através do método de Newton-Raphson.
Está correto o que se afirma APENAS em
Considere o modelo de regressão linear com k variáveis independentes e com intercepto
y = Xβ + ε ,
onde
y e ε são vetores aleatórios bi-dimensionais
X é a matriz de planejamento 2 por (k + 1)
β é o vetor de parâmetros (k + 1) dimensional.
Considere o modelo de regressão linear com k variáveis independentes e com intercepto
y = Xβ + ε ,
onde
y e ε são vetores aleatórios bi-dimensionais
X é a matriz de planejamento 2 por (k + 1)
β é o vetor de parâmetros (k + 1) dimensional.