Questões de Concurso

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Q283542 Estatística
Observe as fórmulas

Imagem 021.jpg

Assinale a alternativa que contém, correta e respectivamente, os nomes dos cálculos estatísticos.
Alternativas
Q283463 Estatística
Um produto tem massa normalmente distribuída com média 60 gramas e desvio padrão 8 gramas e é agrupado por dúzias. A probabilidade de a massa de uma dúzia ser superior a 750 gramas é, aproximadamente, de

Alternativas
Q283310 Estatística
Ajustou-se um modelo de regressão linear simples, yi = ß0 + ß1 xi + ε i , a uma amostra aleatória simples de 50 pares de observações (xi , yi ). Sabendo-se que a soma dos quadrados de regressão (SSR) e a soma dos quadrados dos erros (SSE) são


Imagem 005.jpg


então, o coeficiente de determinação é, aproximadamente,

Alternativas
Q282270 Estatística
Considere que P(0 < Z < 0,77) = 0,28, onde Z é a variável normal padrão, e suponha que o peso das mulheres com idade entre 50 e 65 anos siga uma distribuição normal com média Imagem 010.jpg e desvio padrão de 2,4 Kg. Para uma amostra aleatória simples constituída por 64 mulheres, selecionadas dessa faixa etária na população, a probabilidade de que a média amostral difira da média populacional por mais de 231 gramas é, aproximadamente, de:
Alternativas
Q282269 Estatística
Sejam X1 , X2 , X3 , ..., Xn os n valores assumidos por uma variável quantitativa discreta. Multiplicando-se cada um desses valores por k, onde k é uma constante positiva, pode-se afirmar que:
Alternativas
Q282267 Estatística
Numa distribuição normal, 20% dos elementos são menores do que 176, e 15% são maiores do que 364. Considere que P(Z < 1,04) = 0,85 e P(Z < –0,84) = 0,20. A média μ e o desvio padrão σ são, respectivamente:
Alternativas
Q282266 Estatística
Com base em uma amostra contendo 100 valores observados, foi feita uma estimativa intervalar de [45,10; 54,90] para a média populacional, a um nível de confiança de 95% (considere P(Z<1,96) = 0,975, onde Z é a variável normal padrão). O tamanho da amostra foi aumentado em Y observações, mas o desvio padrão amostral permaneceu o mesmo. O novo intervalo obtido, com o mesmo nível de confiança, foi de [51,50; 58,50]. O número Y de observações acrescentadas à amostra inicial foi de:
Alternativas
Q282198 Estatística
Numa empresa, o salário médio das mulheres é de R$1.025,00, com um desvio padrão de R$410,00. Se, nessa empresa, o desvio padrão para o salário dos homens é de R$500,00 e o coeficiente de variação é o mesmo que o do salário das mulheres, então o salário médio dos homens é de:
Alternativas
Q282197 Estatística
Para cinco pares de observações referentes à altura (em centímetros) e peso (em quilogramas) de um grupo de alunos, foram obtidas as seguintes medidas:

Imagem 017.jpg

O coeficiente de correlação linear entre essas variáveis será igual a:
Alternativas
Q282196 Estatística
Uma prefeitura comprou, para a merenda escolar, sacos de farinha de um determinado distribuidor, o qual afirma que esses sacos são normalmente distribuídos, pesando, em média, 1 Kg ou mais. Numa amostragem de 25 sacos, obteve-se uma média de 980g, com um desvio padrão de 50g. Tendo por base o valor obtido no cálculo da estatística teste e sabendo que Imagem 009.jpg, podemos afirmar, com 95% de confiança, que a afirmação do distribuidor é:
Alternativas
Q282195 Estatística
Com uma amostra aleatória simples constituída por um número n de observações para o tempo de vida útil de um componente eletrônico de computador, obteve-se uma média amostral de 1,5 anos e uma variância amostral de 0,25 anos2 . Considerando P(Z<1,96) = 0,975, onde Z é a variável normal padrão, a estimativa intervalar para a média populacional foi de [1,43 anos; 1,57 anos], a um nível de confiança de 95%. Podemos concluir, então, que o número n de observações utilizado na amostra foi de:
Alternativas
Q282194 Estatística
Um analista sabe que, para os processos de dotação orçamentária de uma determinada prefeitura, a probabilidade de encontrar alguma irregularidade é de 20%. Presumindo que esses processos são independentes entre si, a probabilidade de que, numa amostra de dez, no máximo dois processos apresentem alguma irregularidade será de:
Alternativas
Q281146 Estatística
Imagem 013.jpg

A tabela acima apresenta as estatísticas produzidas em um
levantamento acerca do número diário de acidentes que envolvem
motocicletas em determinado local. Com base nessas informações,
julgue os próximos itens.
A variância da distribuição do número diário de acidentes com motocicletas no referido local é inferior a 100.
Alternativas
Q281143 Estatística
Imagem 013.jpg

A tabela acima apresenta as estatísticas produzidas em um
levantamento acerca do número diário de acidentes que envolvem
motocicletas em determinado local. Com base nessas informações,
julgue os próximos itens.
Segundo o coeficiente de assimetria de Pearson, a distribuição desse número diário de acidentes apresenta assimetria negativa.
Alternativas
Q281141 Estatística
Imagem 013.jpg

A tabela acima apresenta as estatísticas produzidas em um
levantamento acerca do número diário de acidentes que envolvem
motocicletas em determinado local. Com base nessas informações,
julgue os próximos itens.
O coeficiente de variação da distribuição em questão é superior a 1 e inferior a 1,4.
Alternativas
Q281138 Estatística
Imagem 013.jpg

A tabela acima apresenta as estatísticas produzidas em um
levantamento acerca do número diário de acidentes que envolvem
motocicletas em determinado local. Com base nessas informações,
julgue os próximos itens.
É correto inferir que a probabilidade de haver, em determinado dia, 10 ou mais acidentes que envolvam motocicletas no referido local é estritamente inferior a 0,5.
Alternativas
Q281136 Estatística
Considere os eventos A, B, C e D, definidos abaixo, relativos ao
número de veículos por família em determinada cidade.

A = uma família possui 1 ou mais veículos;
B = uma família possui 2 ou mais veículos;
C = uma família possui 3 ou mais veículos;
D = uma família possui 4 ou mais veículos.

Considere, ainda, que as probabilidades de ocorrência desses
eventos são: P(A) = 0,9; P(B) = 0,6; P(C) = 0,3 e P(D) = 0. Com
base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Os eventos A e D são independentes.
Alternativas
Q281133 Estatística
Considere os eventos A, B, C e D, definidos abaixo, relativos ao
número de veículos por família em determinada cidade.

A = uma família possui 1 ou mais veículos;
B = uma família possui 2 ou mais veículos;
C = uma família possui 3 ou mais veículos;
D = uma família possui 4 ou mais veículos.

Considere, ainda, que as probabilidades de ocorrência desses
eventos são: P(A) = 0,9; P(B) = 0,6; P(C) = 0,3 e P(D) = 0. Com
base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A probabilidade condicional Imagem 012.jpg é inferior a 0,6.
Alternativas
Q281131 Estatística
Considere os eventos A, B, C e D, definidos abaixo, relativos ao
número de veículos por família em determinada cidade.

A = uma família possui 1 ou mais veículos;
B = uma família possui 2 ou mais veículos;
C = uma família possui 3 ou mais veículos;
D = uma família possui 4 ou mais veículos.

Considere, ainda, que as probabilidades de ocorrência desses
eventos são: P(A) = 0,9; P(B) = 0,6; P(C) = 0,3 e P(D) = 0. Com
base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
O número médio de veículos por família na referida cidade é igual ou superior a 2.
Alternativas
Q281129 Estatística
Considere os eventos A, B, C e D, definidos abaixo, relativos ao
número de veículos por família em determinada cidade.

A = uma família possui 1 ou mais veículos;
B = uma família possui 2 ou mais veículos;
C = uma família possui 3 ou mais veículos;
D = uma família possui 4 ou mais veículos.

Considere, ainda, que as probabilidades de ocorrência desses
eventos são: P(A) = 0,9; P(B) = 0,6; P(C) = 0,3 e P(D) = 0. Com
base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A probabilidade de uma família na referida cidade não possuir veículo é igual ou superior a 0,15.
Alternativas
Respostas
8341: B
8342: E
8343: C
8344: D
8345: C
8346: E
8347: D
8348: E
8349: C
8350: D
8351: A
8352: D
8353: E
8354: E
8355: C
8356: C
8357: C
8358: E
8359: E
8360: E