Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 89

Q2114254

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2022 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |

Q2114254 Estatística

Em uma fábrica de determinado tipo de peça sabe-se que simultaneamente uma máquina X produz o triplo de peças que produz uma outra máquina Y. Porém, 6% das peças produzidas por X saem com defeito e apenas 2% das peças produzidas por Y saem com defeito. Todas as peças na fábrica são produzidas somente com as máquinas X e Y e são misturadas. Escolhendo aleatoriamente, com reposição, duas peças da produção total da fábrica, a probabilidade de que nesta amostra tenha exatamente uma peça defeituosa é

A

10,80%

B

6,00%

C

4,75%

D

9,50%

E

2,50%

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Q2114253

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2022 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |

Q2114253 Estatística

Um certo tipo de aparelho é vendido no mercado tendo somente 3 marcas (X, Y e Z). Um comprador vai a uma loja comprar uma unidade de tal aparelho e supõe-se que a probabilidade de ele adquirir a marca Y é o dobro da probabilidade de ele adquirir a marca X e a probabilidade de ele adquirir a marca Z é igual a 1/6 da probabilidade de adquirir a marca Y. A probabilidade de ele adquirir a marca Y é igual a

A

50%

B

60%

C

40%

D

64%

E

70%

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Q2114252

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2022 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |

Q2114252 Estatística

Uma população P₁ é formada pelos salários, em salários mínimos (SM), dos 100 empregados em uma empresa. A média dos salários de P₁ é igual a 4 SM com um coeficiente de variação igual a 20%. A empresa decide contratar mais 25 empregados ganhando, cada um, 6 SM e verifica que o salário médio passa a ser de 4,4 SM. A nova população P₂ formada, com 125 empregados, apresenta uma variância igual a

A

1,152

B

1,440

C

1,248

D

1,210

E

1,690

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Q2114251

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2022 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |

Q2114251 Estatística

A tabela de frequências relativas abaixo refere-se à distribuição dos salários dos empregados em uma empresa (S), em salários mínimos (SM). As frequências da 1ª e 3ª classes não foram fornecidas, denotadas na tabela por X e Y respectivamente, porém sabe-se que X está para Y assim como 3 está para 8. O valor da média aritmética (Me) foi calculado como se todos os valores de uma classe coincidissem com o ponto médio da respectiva classe e o valor da mediana (Md) foi calculado pelo método da interpolação linear.
22.png (289×168)

O módulo de (Me – Md) é igual a

A

0,00

B

1,00

C

0,55

D

0,05

E

0,50

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Q2114250

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2022 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |

Q2114250 Estatística

Durante um período de 336 dias foi registrado diariamente em um órgão público o número de autuações de um determinado tipo de processo. A quantidade de dias Q_i em que ocorreram i autuações (i = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6) pode ser obtida pela relação Q_i = − 4_i² + 30i + 10. Denotando a mediana por Md e a média aritmética por Me (número de autuações por dia) verifica-se que a respectiva moda é igual a

A

6Md – 5Me

B

2Me – Md

C

8Md – 8Me

D

5Md – 4Me

E

4Me – 3Md

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Q2111365

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2022 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Arquitetura |

Q2111365 Estatística

Do ponto de vista dos conceitos básicos de estatística descritiva, uma tabela simples, que mostra como a variável se dissipa de acordo com divisões por nós estabelecidas, denomina-se:

A

distribuição de frequência.

B

frequência f.

C

distribuição d.

D

frequência dissipadora.

E

conjuntura de distribuição.

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Q2111364

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2022 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Arquitetura |

Q2111364 Estatística

Referente aos conceitos básicos de estatística, uma maneira de distinguir os dados é quanto ao seu nível de mensuração. Essa qualificação é o que determina quais cálculos estatísticos são significantes. São quatro os níveis de medida: nominal, ordinal, intervalar e racional:
I. Nominal: nesse nível podem estar dados qualitativos e quantitativos; eles podem ser organizados pela ordem e pela posição. II. Ordinal: aplica-se apenas a dados qualitativos; nesse nível não são realizados cálculos matemáticos. III. Intervalar: os dados neste nível podem ser ordenados; há diferenças significativas entre eles e um registro nulo não é interpretado como zero inerente. IV. Racional: esse nível é semelhante ao intervalar, mas com duas diferenças: é possível estabelecer razões entre os dados (um dado pode ser múltiplo do outro), e o registro nulo é o zero inerente.
Está correto o que se afirma em

A

I, II, III e IV.

B

III e IV, apenas.

C

I e IV, apenas.

D

I, III e IV, apenas.

E

II e IV, apenas.

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Q2108540

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108540 Estatística

A curva de Lorenz da figura abaixo corresponde à distribuição de renda de certa população, onde a área compreendida entre a curva de Lorenz e a linha tracejada indicando o bissetor do 1º quadrante é definida como área de desigualdade e corresponde a 20%.

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Com base nessas informações, o índice de Gini para a distribuição de renda é

A

0,40

B

0,20

C

0,50

D

0,70

E

0,30

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Q2108538

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108538 Estatística

Em um determinado período, o índice de preços de Paasche cresceu 20% e o de quantidade de Laspeyres decresceu 25%. Considerando o princípio da decomposição das causas, a variação do índice de valor tem

A

queda de 15%

B

aumento de 10%

C

aumento de 15%

D

queda de 20%

E

queda de 10%

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Q2108537

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108537 Estatística

Considere o modelo de média móvel de ordem q=2, MA(2), dado por Z_t = a_t − θ₁a_t-1 − θ₂a_t-2, t ∈ Z, com ruído branco a_t ~N(0,σ²). Então o processo resultante será

A

invertível para quaisquer valores de θ₁ e θ₂.

B

estacionário somente para valores θ₁ + θ₂ < 1.

C

estacionário para quaisquer valores de θ₁ e θ₂.

D

invertível somente para valores θ₁ + θ₂ > 1.

E

estacionário somente se atender as condições −1 < θ₁ < 1 e −1 < θ₂ < 1.

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Q2108536

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108536 Estatística

Em uma modelagem de série temporal foi adotado o modelo auto-regressivo de ordem p = 1, AR(1), dado por Z_t = 0,8Z_t-1 + a_t , onde a_t é o ruído branco com média zero e variância unitária. Z_t depende apenas de Z_t-1 e do ruído branco no instante t, t ∈ Z. A variância do processo e o valor da função de auto-covariância Y_j para j = 2 são (adotando duas casas decimais), respectivamente,

A

2,78 e 1,78

B

3,65 e 2,15

C

3,65 e 1,78

D

2,78 e 2,15

E

2,78 e 1,15

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Q2108535

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108535 Estatística

Considere as variáveis aleatórias X₁ e X₂ com matriz de covariância Em uma análise de componentes principais, as proporções de explicação dos componentes Y₁ e Y₂ são dadas por

A

3/4 e 1/4

B

6/7 e 1/7

C

4/5 e 1/5

D

3/5 e 2/5

E

1/2 e 1/2

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Q2108534

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108534 Estatística

Uma variável aleatória X possui média 0 e matriz de covariância Seja Y = X₁ + X₂. O valor da variância de Y é

A

2

B

1/3

C

2/3

D

3

E

1/2

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Q2108533

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108533 Estatística

Um médico atende seus pacientes segundo um processo de Poisson com taxa de 5 pacientes por hora. Considere que o tempo de consulta segue uma distribuição exponencial com média 1/6 de hora e com disciplina de atendimento FIFO. O número mínimo de lugares necessários na sala de espera para que a probabilidade do paciente chegar e ficar em pé seja inferior a 10% é dado por
Dados: Log₁₀ 3 = 0,48 log₁₀ 5 = 0,70 log₁₀ 6 = 0,78

A

15

B

18

C

20

D

9

E

12

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Q2108532

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108532 Estatística

Um processo de Wiener W_t (movimento browniano padrão) satisfaz as seguintes propriedades:
− W₀ = 0 com probabilidade 1. − Para t > 0, W_t tem distribuição normal com média 0 e variância t. − Para s, t > 0, W_t+s − W_s tem a mesma distribuição de W_t . − Se 0 ≤ q ≤ r ≤ s < t, então W_t − W_s e W_r − W_q são variáveis aleatórias independentes. − A função t ↦ W_t é contínua com probabilidade 1.
Considerando as propriedades apresentadas, a média e a variância de W_s + W_t são, respectivamente,

A

1 e st

B

0 e 3s + t

C

1 e s + t

D

0 e s + 3t

E

0 e (st)²

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Q2108531

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108531 Estatística

Considere uma partícula que faz um passeio aleatório simples, simétrico e com barreiras pelas posições {0, 1, 2, ..., 100}. Se a partícula estiver na posição 0, ela se moverá para a posição 1 no próximo passo. Se a partícula estiver na posição 100, ela se moverá para a posição 99 no próximo passo. Para as posições restantes, a partícula se move para a esquerda ou direita com igual probabilidade.
Se a partícula inicia o passeio na posição 0, a quantidade de passos necessários, em média, para ela retornar à posição 0 é

A

1000

B

500

C

300

D

400

E

200

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Q2108530

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108530 Estatística

São métodos de simulação estática:

A

Amostrador de Gibbs, Metropolis e Monte Carlo.

B

Monte Carlo, aceitação/rejeição e reamostragem ponderada.

C

Markov Chain Monte Carlo (MCMC), Metropolis e Monte Carlo.

D

Monte Carlo, Metropolis e Metropolis-Hastings.

E

Expectation-Maximization (EM), Metropolis e aceitação/rejeição.

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Q2108529

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108529 Estatística

Considere a distribuição Beta(1,β) com função densidade de probabilidade f(x) = β(1-x)^β-1,x ∈ [0,1] . Usando o método da transformação inversa para gerar números aleatórios X de Beta(1,β) e considerando que a variável aleatória U é distribuída uniformemente no intervalo (0,1), temos que X é obtido por

A

U^β

B

U^β + 1

C

1 + U^1/β

D

1 - U^1/β

E

1/(1 + U^β)

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Q2108528

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108528 Estatística

Texto associado

Atenção: Para responder à questão, considere o código na linguagem R.

Y<-c(2,3,2,4,3,5,6,3,4) #1

X1<-c(10,13,9,18,12,22,27,13,21) #2

X2<-c(6,10,4,10,10,17,16,9,13) #3

dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #4

modelo <- lm(Y ~ X1 + X2, data = dados) #5

summary(modelo) #6

coef(modelo) #7

formula(modelo) #8

plot(modelo) #9

p <- as.data.frame(cbind(13,4)) #10

colnames(p) <- cbind("X1","X2") #11

predict(modelo, newdata=p) #12

vcov(modelo) #13

Intercept<-rep(1,times=9) #14

X<-cbind(Intercept,X1,X2) #15

t(solve(t(X)%*%X)%*%t(X)%*%Y) #16

residuals(modelo) #17

Os comandos das linhas 14 a 16 produzem o mesmo resultado que o comando

A

coef(modelo)

B

predict(modelo, newdata=p)

C

vcov(modelo)

D

formula(modelo)

E

residuals(modelo)

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Q2108527

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |

Q2108527 Estatística

Texto associado

Atenção: Para responder à questão, considere o código na linguagem R.

Y<-c(2,3,2,4,3,5,6,3,4) #1

X1<-c(10,13,9,18,12,22,27,13,21) #2

X2<-c(6,10,4,10,10,17,16,9,13) #3

dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #4

modelo <- lm(Y ~ X1 + X2, data = dados) #5

summary(modelo) #6

coef(modelo) #7

formula(modelo) #8

plot(modelo) #9

p <- as.data.frame(cbind(13,4)) #10

colnames(p) <- cbind("X1","X2") #11

predict(modelo, newdata=p) #12

vcov(modelo) #13

Intercept<-rep(1,times=9) #14

X<-cbind(Intercept,X1,X2) #15

t(solve(t(X)%*%X)%*%t(X)%*%Y) #16

residuals(modelo) #17

É correto afirmar que

A

o comando da linha 6 calcula o somatório dos valores de Y, X1 e X2, gerando um vetor com esses três valores.

B

o comando da linha 9 gera um único gráfico de dispersão em 3 dimensões representando os pontos (Y, X1, X2).

C

o comando da linha 4 realiza o cálculo matricial Y(X1)^T (X2) , onde (X1)^T é a transposta de X1.

D

os comandos das linhas 10 a 12 calculam, baseado no modelo de regressão linear denominado “modelo”, uma previsão para o valor de Y com os valores X1 = 13 e X2 = 4.

E

o comando da linha 7 obtém o valor do coeficiente de determinação (R²) do modelo de regressão linear ajustado.

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