Questões de Concurso Para ipea

Uma forma de analisar os gastos domiciliares em saúde e suas relações com o envelhecimento da população é estimar um modelo Tobit, considerando variáveis explicativas, tais como a idade e o sexo da pessoa de referência da família, o tamanho da família, a presença de idosos no domicílio, dentre outras.
Nesse caso, a justificativa para o uso do modelo Tobit decorreria do fato de ele

Um cientista mediu uma grandeza y para tempos t = 0,1,2,3, obtendo os seguintes valores:
y(0) ≅ 1,2, y(1) ≅ 1,4, y(2) ≅ 1,8, y(3) ≅ 2,0.
Usando mínimos quadrados, o cientista obtém a função afim y = at+b que melhor aproxima suas medidas.
Usando essa função, que valor de y ele prevê para t=4? 

Um biólogo estuda a distribuição de animais de uma determinada espécie. Ele verifica que, se divide a região estudada em quadrados disjuntos de 100 m de lado, o número de animais por quadrado é descrito por uma variável aleatória X. Assim, dado um quadrado na região e um inteiro não negativo n, a probabilidade de que haja exatamente n animais da espécie estudada no quadrado é dada pela fórmula Prob(X = n) = n/2⁽ⁿ⁺¹⁾.

Quanto vale o valor esperado E(X), ou seja, qual é o número médio de animais da espécie estudada por quadrado de lado 100m?

Um economista analisou duas séries mensais que tratavam, respectivamente, do preço do combustível de aviação (y_t) e do número de passageiros do transporte aéreo (x_t), no período de 1980 a 2019, estabelecendo o seguinte modelo de regressão:  

y_t = β₀ + β₁ x_t + e_t ,

em que e_t é o erro. No entanto, observou-se que as variáveis y_t e x_t não eram estacionárias e não eram cointegradas.
A estratégia a ser empregada para se tentar resolver esse problema é

Um analista de planejamento está estudando a evolução dos preços de vendas de imóveis. Dessa forma, ajustou aos dados um modelo de séries temporais de modo a prever os preços de venda para os próximos anos. Nesse modelo, observou-se que sua Função de Autocorrelação tinha valores significativos até a segunda defasagem e que a Função de Autocorrelação Parcial tinha um decaimento exponencial.
Com base nessas informações, identifica-se que o modelo ajustado pelo analista foi o de