Questões de Concurso Para mpu

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Q901849 Estatística

Suponha que x1, ..., xn seja uma sequência de cópias independentes retiradas de uma distribuição com função densidade de probabilidade Imagem associada para resolução da questão , em que x ≥ 0 e α > 0 é seu parâmetro. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


Supondo que (x1, ..., x5) = (3, 4, 4, 6, 6), a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro α é inferior a 1/10 .

Alternativas
Q901848 Estatística

Considerando que x1, ..., xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição contínua X cuja função densidade de probabilidade é Imagem associada para resolução da questão , em que x ≥ 0 e λ > 0, julgue o próximo item, acerca da estimação de máxima verossimilhança do parâmetro λ.


A função de verossimilhança é Imagem associada para resolução da questão , em que Imagem associada para resolução da questão é a média amostral.

Alternativas
Q901847 Estatística

Considerando que x1, ..., xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição contínua X cuja função densidade de probabilidade é Imagem associada para resolução da questão , em que x ≥ 0 e λ > 0, julgue o próximo item, acerca da estimação de máxima verossimilhança do parâmetro λ.


O estimador de máxima verossimilhança do parâmetro λ é Imagem associada para resolução da questão , em que Imagem associada para resolução da questão é a média amostral.

Alternativas
Q901846 Estatística

Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn foi retirada de uma distribuição contínua, em que θ é o parâmetro de interesse e Sn = S(X1, X2, ..., Xn) é o seu estimador. A respeito dessa amostra, julgue o próximo item.


Considerando-se que a amostragem tenha sido feita sobre uma população normal com média μ e variância σ2 , e que Sn seja a mediana, a distribuição amostral da estatística Sn é assintoticamente normal com média μ e variância igual a Imagem associada para resolução da questão .

Alternativas
Q901845 Estatística

Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn foi retirada de uma distribuição contínua, em que θ é o parâmetro de interesse e Sn = S(X1, X2, ..., Xn) é o seu estimador. A respeito dessa amostra, julgue o próximo item.


Se Sn e θ forem as médias amostral e populacional, respectivamente, então — conforme a lei fraca dos grandes números — Sn converge quase certamente para θ, à medida que n cresce.

Alternativas
Respostas
911: C
912: C
913: E
914: C
915: E