Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

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Q484934 Estatística
Em um estudo estatístico, uma amostra aleatória simples X1, X2, …, Xn, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é P(X = k) =Ce-θk , em que C representa o fator de normalização, e é o número de Neper (ou de Euler), θ > 0 denota o parâmetro da distribuição e k =0, 1, 2, … . Acerca dessas informações, e considerando que imagem-008.jpg seja a média amostral, julgue o próximo item.

Se α e b forem números reais tais que P(a ≤ X ≤ b) = 0,95, então [a, b] representará o intervalo de 95% de confiança para a estimação do parâmetro θ.
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Q484933 Estatística
Em um estudo estatístico, uma amostra aleatória simples X1, X2, …, Xn, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é P(X = k) =Ce-?k , em que C representa o fator de normalização, e é o número de Neper (ou de Euler), ? > 0 denota o parâmetro da distribuição e k =0, 1, 2, … . Acerca dessas informações, e considerando que imagem-008.jpg seja a média amostral, julgue o próximo item.

A média amostral imagem-012.jpg é o estimador de máxima verossimilhança do fator de normalização C.
Alternativas
Q484932 Estatística
Em um estudo estatístico, uma amostra aleatória simples X1, X2, …, Xn, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é P(X = k) =Ce-θk , em que C representa o fator de normalização, e é o número de Neper (ou de Euler), θ > 0 denota o parâmetro da distribuição e k =0, 1, 2, … . Acerca dessas informações, e considerando que imagem-008.jpg seja a média amostral, julgue o próximo item.

De acordo com a lei fraca dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a variável aleatória imagem-011.jpg converge para uma distribuição normal padrão.
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Q484931 Estatística
Em um estudo estatístico, uma amostra aleatória simples X1, X2, …, Xn, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é P(X = k) =Ce-θk , em que C representa o fator de normalização, e é o número de Neper (ou de Euler), θ > 0 denota o parâmetro da distribuição e k =0, 1, 2, … . Acerca dessas informações, e considerando que imagem-008.jpg seja a média amostral, julgue o próximo item.

A estatística imagem-009.jpg é um estimador de momentos do parâmetro θ.
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Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: CNMP Prova: FCC - 2015 - CNMP - Analista do CNMP - Estatística |
Q481340 Estatística

Raimar Richers em Marketing: uma visão brasileira, apresenta o marketing mix como a combinação de elementos de 1) adaptação da oferta da empresa às forças detectadas no mercado com 2) a ativação, ou seja, o conjunto de medidas destinadas a fazer com que o produto atinja mercados predefinidos e seja adquirido pelos compradores na quantidade e frequência desejadas. Para atingir um marketing mix ótimo – que atinja diretamente os produtos sem precisar ser “empurrado” – são usados, segundo este autor, instrumentos que atendem a necessidades em termos de produtos/serviços, assim como da comunicação, conforme a figura abaixo.


Considere as seguintes afirmações:

I. Na amostragem estratificada fica assegurado que cada extrato esteja representado na amostra global mas não fica assegurado que todas as unidades de estudo tenham a mesma probabilidade de serem selecionadas.

II. Se uma lista completa de N elementos de uma população está disponível, a amostragem sistemática pode ser usada e não apresentará tendências, mesmo se houver algum tipo de sequência periódica na lista.

III. Em qualquer tipo de amostragem, a não resposta é uma fonte potencial de erro.

IV. imagem-028.jpg

Está correto o que se afirma APENAS em
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Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: CNMP Prova: FCC - 2015 - CNMP - Analista do CNMP - Estatística |
Q481309 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 256 é extraída de uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. Considerando que o desvio padrão populacional é igual a 100, determinou-se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 86% igual a [890,75 ; 909,25]. Posteriormente, uma nova amostra de tamanho 400, independente da primeira, é extraída desta população, encontrando-se uma média amostral igual a 905,00. O novo intervalo de confiança de 86% é igual a
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Q467741 Estatística
Existem diversas técnicas e desenhos amostrais que podem ser aplicados às pesquisas de campo. A respeito das práticas mais difundidas evidencia-se o seguinte:
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Q467739 Estatística
Um pesquisador interessado em estimar uma média populacional decide recorrer à construção de um intervalo de confiança, com grau de confiança de 95%. Depois da extração de uma amostra aleatória de tamanho n = 65 ele chegou aos resultados:

X 30 e s2 = 1600. Além disso, dispõe de um trecho da tabela da distribuição do teste, conforme abaixo:

imagem-036.jpg

Logo, a amplitude do intervalo a ser construído é:
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Q467729 Estatística
Seja X1,X2.....,Xn uma amostra aleatória simples (AAS) a partir de uma população, com distribuição conhecida, sendo uniforme no intervalo [0,1], o objetivo de estimar o máximo. Então é verdade que:
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Q460711 Estatística
Seja X uma variável aleatória representando o valor arrecadado de um determinado tributo. Suponha que X tem distribuição normal (população de tamanho infinito) com média µ e desvio padrão de 500 reais. Desejando-se testar

H0 : µ = 1.000 reais (hipótese nula)

H1 : µ ≠ 1.000 reais (hipótese alternativa)

tomou-se uma amostra aleatória de 400 valores de X, obtendo-se para a média amostral o valor de 1.060 reais. Seja α o nível de significância do teste e suponha que a região de rejeição de H0 é { | Z | > Zα/2}, onde Zα/2 representa o escore da curva normal padrão tal que P(| Z | > Zα/2 ) = α.

Tem-se que
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Q459671 Estatística
Uma população de interesse é tal que nela se reconhecem grupos heterogêneos uns dos outros, mas cada grupo é composto de elementos com características comuns do estudo. O planejamento amostral é feito a partir da seleção de amostras de cada grupo em proporções adequadas.

A técnica de amostragem assim descrita é denominada amostragem
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Q459669 Estatística
Com o objetivo de se estimar a média desconhecida de uma população normalmente distribuída, foi selecionada uma amostra de tamanho 90. A um nível de significância de 5%, a estimativa intervalar gerou um erro de 2.
Quantos elementos a mais deveriam ser incorporados à amostra, se desejássemos reduzir o erro para 1,5 em torno do valor da média, mantendo-se o mesmo nível de significância?
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Q457281 Estatística
Deseja-se determinar, com a utilização do teste do qui-quadrado, respectivamente ao consumo de um produto em que existem somente as marcas X, Y e Z se há dependência da escolha da marca do produto com relação à classe do consumidor (A, B ouC). Uma amostra aleatória de 160 consumidores, em que cada um citou sua preferência por uma e somente uma marca,forneceu os resultados apresentados na tabela abaixo
Imagem associada para resolução da questão


Verifica-se que ao nível de significância α, o valor do qui-quadrado tabelado, com o respectivo número de graus de liberdade, é inferior ao valor do qui-quadrado observado. Então, considerando o nível de significância α,
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Q452935 Estatística
Uma cidade tem 12.000 domicílios divididos em três bairros (denotados por B1, B2 e B3), que pagam IPTU em três faixas de valores (denotadas por I1, I2 e I3). Sabe-se que um pesquisador deseja estimar a média da renda mensal destes domicílios via Amostragem Estraficada ou Amostragem por Conglomerados de 1.200 domicílios. O quadro a seguir mostra o número de domicílios e a variância da renda mensal em cada faixa de IPTU e em cada bairro. A variância da renda mensal entre todos os domicílios da região é igual a 3.400 (variância global).

imagem-031.jpg

Com o objetivo de aumentar a precisão do estimador da média da renda mensal, é correto afirmar que


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Q452929 Estatística
Em relação à Amostragem Aleatória Simples, é INCORRETO afirmar que
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Q440558 Estatística
Em uma pesquisa, utilizando amostragem estratificada simples, para avaliação da safra de café Arábica em grão (verde) no Nordeste, verificou-se que a variável mais adequada para estratificação dos estabelecimentos produtores era o efetivo de pés de café fornecido pelo Censo Agropecuário/IBGE-2006. A Tabela abaixo apresenta o total de estabelecimentos e a variância em cada estrato. Supondo que o custo de amostragem é igual em todos os estratos e o tamanho da amostra total é de 1000, determina-se o tamanho da amostra em cada estrato, segundo a alocação ótima de Neyman.

imagem-041.jpg

Então, n1 , n2 e n3 , respectivamente, são aproximadamente iguais a


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Q440556 Estatística
Uma fábrica de roupas produz em média 1000 vestidos por dia. Devido a algumas reclamações de lojistas, chegou-se à conclusão de que, no final de cada dia, 5 vestidos seriam selecionados e inspecionados. Uma amostra aleatória sistemática é aconselhável na seleção dos vestidos.

Se em um determinado dia o ponto inicial da escolha da amostra é igual a 150, determine os elementos da amostra nesse dia.
Alternativas
Q440555 Estatística
Em relação às técnicas de amostragem, avalie as afirmativas a seguir.

I - Na amostragem por conglomerados, quando os elementos dentro dos conglomerados são semelhantes, em geral, obtêm-se melhores resultados.
II - Na amostragem aleatória estratificada, se os estratos são homogêneos, os resultados são tão precisos quanto os da amostragem aleatória simples, utilizando um tamanho total de amostra menor.
III - Apesar de a população ser dividida em grupos tanto na amostragem estratificada quanto na amostragem por conglomerados, na estratificada, entretanto, seleciona-se uma amostra aleatória simples dentro de cada estrato, enquanto na por conglomerado selecionam-se amostras aleatórias simples dos conglomerados, e todos os itens dentro dos grupos selecionados farão parte da amostra.

Estão corretas as afirmativas
Alternativas
Q440548 Estatística
A percentagem de brasileiros que tinha cobertura de plano privado de saúde em junho/2010 era aproximadamente de 20% (ANS/MS-06/2013). Um comitê do Ministério de Saúde foi encarregado de realizar uma pesquisa para obter informações mais atuais.

Usando aproximação normal, qual o tamanho de amostra recomendada se o objetivo do comitê é obter a estimativa da proporção atual de indivíduos que têm plano privado de saúde com uma margem de erro de 3% e nível de confiança de 95%?

imagem-030.jpg
Alternativas
Q437869 Estatística
Foram obtidos os seguintes dados para a idade dos filhos de uma amostra aleatória de 50 pessoas:

4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9,
9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 12, 12,
13, 13, 14, 15, 15, 15, 16, 16, 18, 23

Dessa amostra, conclui-se que a distribuição
Alternativas
Respostas
841: E
842: E
843: E
844: C
845: B
846: A
847: D
848: E
849: B
850: D
851: E
852: D
853: B
854: E
855: E
856: C
857: A
858: E
859: D
860: D