Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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A variância da variável aleatória fi é igual a 1/N × (1 - n/N ).
O valor esperado da variável aleatória fi é igual a n/N.
Toda variável aleatória fi é binomialmente distribuída com valor esperado n/N.
Se N = 10 e n = 5, então a probabilidade de que a amostra contenha uma vez o elemento 2, duas vezes o elemento 5 e duas vezes o elemento 8 é igual a 0,0003.
Se N = 100 e n = 10, então a probabilidade de que a amostra contenha os elementos 1 e 2 pode ser corretamente expressa por 1 - 0,9910 + 0,9810.
Se N = 100 e n = 10, então a probabilidade de que a amostra contenha o elemento 1 é exatamente igual a 10%.
Para N = 100 e n = 10, a variância da variável aleatória fi é igual a 0,099.
A distribuição amostral da estatística é qui-quadrado, com n - 1 graus de liberdade.
A razão define a distribuição t de Student, com n - 1 graus de liberdade.
Q2 e são independentes.
Considere que determinado estimador E seja não viciado e que sua variância seja var(E) = k n, em que k é uma constante positiva e n, o tamanho da amostra. Nesse caso, E é um estimador consistente.
Considerando a amostra aleatória simples X1, X2, X3, retirada de determinada distribuição de Bernoulli, com parâmetro p desconhecido, é correto afirmar que X1 + X2X3 é estatística suficiente.
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro V é superior a 6,8.
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança da variância da distribuição X é igual a 147/80 .
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
Com base na média amostral, é correto afirmar que a estimativa de momentos do parâmetro V está entre 6,5 e 6,8.
As variáveis aleatórias X1, X2, ..., X100 são independentes e identicamente distribuídas.
A distribuição amostral exata da soma S é hipergeométrica.
A variância de S é inferior a 2.500.
O valor esperado de S é igual a 1.000.
De acordo com a lei forte dos grandes números, quase certamente, a média amostral converge para o valor m, desde que n seja finito e suficientemente grande.