Questões de Concurso Sobre cálculo de probabilidades em estatística

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Q878059 Estatística

Um vendedor de uma determinada empresa pode visitar duas cidades A e B para vender o seu produto. Para ir a essas cidades, ele segue algumas regras: caso ele esteja na cidade A, ele escolhe ir, no dia seguinte, para a cidade B com probabilidade 0,7; se ele estiver na cidade B, ele vai para cidade A com probabilidade 0,6.


A matriz de transição da cadeia de Markov é dada por:


Imagem associada para resolução da questão


Sabendo-se que a probabilidade de ele estar hoje nas cidades A e B são iguais, então a probabilidade de ele estar na cidade B amanhã é

Alternativas
Q878058 Estatística

Suponha que os clientes de um supermercado cheguem a um dos caixas de acordo com um processo de Poisson com taxa média λ=4 clientes/hora.


Se o supermercado abre às 7h, a probabilidade de que tenha 5 clientes até as 09h 30min é

Alternativas
Q878052 Estatística

Testes estatísticos de hipóteses constituem modelos probabilísticos de decisão sobre a veracidade de uma afirmativa inicial contraposta à sua alternativa. As decisões sobre a veracidade, ou não, de uma hipótese inicial, podem ser corretas, ou não. Logo, o modelo considera um quadro de diferentes probabilidades.


No que concerne a tais testes, tem-se que a(o)

Alternativas
Q878033 Estatística

Seja X = (X1 X2 X3 ) t , com função de densidade Imagem associada para resolução da questão


A densidade condicional de X1 dado X2 é

Alternativas
Q878032 Estatística

Seja X uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade


Imagem associada para resolução da questão


Se Y = X2/ 2 , a função de densidade de probabilidade gY (y) é

Alternativas
Q878030 Estatística

Um programa de integração será oferecido para os 30 novos funcionários de uma empresa. Esse programa será realizado simultaneamente em duas localidades distintas: X e Y .


Serão oferecidas 15 vagas em cada localidade. Sabe-se que 8 funcionários preferem realizar o programa na localidade X e 6, na localidade Y.


Se a distribuição for feita de forma aleatória, qual é a probabilidade de todas as preferências serem atendidas?

Alternativas
Q878028 Estatística

Seja X uma variável aleatória com função de distribuição acumulada


Imagem associada para resolução da questão


O terceiro quartil da distribuição de X é

Alternativas
Q877786 Estatística

Uma notícia disseminada nas redes sociais tem 2% de probabilidade de ser falsa. Quando a notícia é verdadeira, um indivíduo reconhece corretamente que é verdadeira. Entretanto, se a notícia é falsa, o indivíduo acredita que é verdadeira com probabilidade p.


A probabilidade de esse indivíduo reconhecer corretamente uma notícia disseminada nas redes sociais é

Alternativas
Q877785 Estatística

A variável aleatória X segue uma distribuição Uniforme(0;1). Na certeza de X = x, a variável aleatória Y segue uma distribuição Uniforme (0;x).


O valor esperado (esperança matemática) de XY, E(XY), é, portanto,

Alternativas
Q877784 Estatística

Seja X1 ,X2 ,...,X6 uma amostra aleatória independente e identicamente distribuída de tamanho 6, extraída de uma população com distribuição de densidade de probabilidade fX(x) = αxα-1, se 0< x <1 , α < ∞ e fX(x) =0, caso contrário.


O parâmetro α foi estimado pelo método dos momentos. A amostra selecionada forneceu Imagem associada para resolução da questão .


Assim, a estimativa para α é

Alternativas
Q876265 Estatística

A tabela abaixo mostra dados de sobrevivência (em dias) de uma coorte de animais acometidos por uma doença aguda. Na primeira coluna, t corresponde aos dias, sendo t = 0 o dia em que a contagem começou a ser feita; vt , na segunda coluna, é a quantidade de animais vivos no início do dia t; dt , na terceira coluna, indica quantos animais morreram no decorrer do dia t.


                             

Com referência a essas informações, julgue o item que se segue.


Se um animal que estivesse vivo no início do dia t = 4 fosse escolhido ao acaso, a probabilidade de ele morrer nesse dia seria igual a 15%.

Alternativas
Q876264 Estatística

A tabela abaixo mostra dados de sobrevivência (em dias) de uma coorte de animais acometidos por uma doença aguda. Na primeira coluna, t corresponde aos dias, sendo t = 0 o dia em que a contagem começou a ser feita; vt , na segunda coluna, é a quantidade de animais vivos no início do dia t; dt , na terceira coluna, indica quantos animais morreram no decorrer do dia t.


                             

Com referência a essas informações, julgue o item que se segue.


Se um animal que estivesse vivo no início do dia t = 3 fosse escolhido ao acaso, a probabilidade de ele ter morrido até o dia t = 6 seria superior a 50%.

Alternativas
Q876263 Estatística

A tabela abaixo mostra dados de sobrevivência (em dias) de uma coorte de animais acometidos por uma doença aguda. Na primeira coluna, t corresponde aos dias, sendo t = 0 o dia em que a contagem começou a ser feita; vt , na segunda coluna, é a quantidade de animais vivos no início do dia t; dt , na terceira coluna, indica quantos animais morreram no decorrer do dia t.


                             

Com referência a essas informações, julgue o item que se segue.


Se um animal que estivesse vivo no início do dia t = 4 fosse escolhido ao acaso, a probabilidade de ele ter chegado vivo no dia t = 7 seria superior a 60%.

Alternativas
Q876260 Estatística

A tabela a seguir mostra dados categorizados, organizados por uma administradora de cartões de crédito, a respeito da ocorrência de fraudes em compras online, de acordo com os critérios data e tipo de sítio


                 

Com referência aos dados apresentados, julgue o item que se segue.


Se as variáveis data e tipo de sítio fossem totalmente independentes, então a quantidade de fraudes que ocorrem nos sítios de móveis e eletrodomésticos nos dias úteis deveria ser inferior a 14.

Alternativas
Q876257 Estatística
Em uma fábrica de ferragens, o departamento de controle de qualidade realizou testes na linha de produção de parafusos. Os testes ocorreram em dois campos: comprimento dos parafusos e frequência com que esse comprimento fugia da medida padrão. Historicamente, o comprimento médio desses parafusos é 3 cm, e o desvio padrão observado é 0,3 cm. Foram avaliados 10.000 parafusos durante uma semana. Desses, 1.000 fugiram às especificações técnicas da gerência: o comprimento do parafuso deveria variar de 2,4 cm a 3,6 cm. O chefe da linha de produção, porém, insiste em afirmar que, em média, 4% da produção de parafusos fogem às especificações. O departamento de controle de qualidade assume que os comprimentos dos parafusos têm distribuição normal.

A partir dessa situação hipotética, julgue o item subsequente, considerando que Φ(1) = 0,841, Φ(1,65) = 0,95, Φ(2) = 0,975 e Φ(2,5) = 0,994, em que Φ(z) é a função distribuição normal padronizada acumulada, e que 0,002 seja valor aproximado para Imagem associada para resolução da questão


A probabilidade de que um parafuso escolhido aleatoriamente tenha comprimento fora das especificações técnicas é inferior a 2,5%.

Alternativas
Q876236 Estatística
 As variáveis aleatórias X e Y representam as quantidades de notificações diárias de incidentes de segurança em duas redes de computadores. A função de distribuição da variável Y é expressa por p(y) = P(Y = y) = 0,5y + 1, para y ∈ {0, 1, 2, ...}; a distribuição condicional de X dado Y é p(x|y) = P(X = x|Y = y) = [1 - p(y)] × p(y)x , para x ∈ {0, 1, 2, ...}.

Com referência a essas variáveis, julgue o próximo item.


Se T = X + Y representa o total diário de notificações de incidentes de segurança registrado nas referidas redes de computadores, então Var(T) ≥ Var(X) + Var(Y).

Alternativas
Q876235 Estatística
 As variáveis aleatórias X e Y representam as quantidades de notificações diárias de incidentes de segurança em duas redes de computadores. A função de distribuição da variável Y é expressa por p(y) = P(Y = y) = 0,5y + 1, para y ∈ {0, 1, 2, ...}; a distribuição condicional de X dado Y é p(x|y) = P(X = x|Y = y) = [1 - p(y)] × p(y)x , para x ∈ {0, 1, 2, ...}.

Com referência a essas variáveis, julgue o próximo item.


P(X = 0, Y = 1) < 0,5.

Alternativas
Q876234 Estatística
 As variáveis aleatórias X e Y representam as quantidades de notificações diárias de incidentes de segurança em duas redes de computadores. A função de distribuição da variável Y é expressa por p(y) = P(Y = y) = 0,5y + 1, para y ∈ {0, 1, 2, ...}; a distribuição condicional de X dado Y é p(x|y) = P(X = x|Y = y) = [1 - p(y)] × p(y)x , para x ∈ {0, 1, 2, ...}.

Com referência a essas variáveis, julgue o próximo item.


P(X = 0) > 0,6.

Alternativas
Q876233 Estatística
 As variáveis aleatórias X e Y representam as quantidades de notificações diárias de incidentes de segurança em duas redes de computadores. A função de distribuição da variável Y é expressa por p(y) = P(Y = y) = 0,5y + 1, para y ∈ {0, 1, 2, ...}; a distribuição condicional de X dado Y é p(x|y) = P(X = x|Y = y) = [1 - p(y)] × p(y)x , para x ∈ {0, 1, 2, ...}.

Com referência a essas variáveis, julgue o próximo item.


O valor da esperança condicional E(X|Y = y) cresce à medida que y aumenta.

Alternativas
Q876232 Estatística
 As variáveis aleatórias X e Y representam as quantidades de notificações diárias de incidentes de segurança em duas redes de computadores. A função de distribuição da variável Y é expressa por p(y) = P(Y = y) = 0,5y + 1, para y ∈ {0, 1, 2, ...}; a distribuição condicional de X dado Y é p(x|y) = P(X = x|Y = y) = [1 - p(y)] × p(y)x , para x ∈ {0, 1, 2, ...}.

Com referência a essas variáveis, julgue o próximo item.


Para todo q ∈ {0, 1, 2, ...}, tem-se P (Y > q) = P (Y = q).

Alternativas
Respostas
1061: C
1062: E
1063: C
1064: C
1065: A
1066: A
1067: C
1068: B
1069: D
1070: D
1071: C
1072: E
1073: E
1074: E
1075: E
1076: E
1077: C
1078: C
1079: E
1080: C