Questões de Estatística - Principais distribuições de probabilidade para Concurso

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Q2247311 Estatística
   Um estudo levantou a opinião de uma população de 1.500 pessoas acerca da atual política de segurança pública. A tabela seguinte apresenta a distribuição conjunta da opinião pública segundo duas regiões A e B da cidade.

A partir das informações acima, julgue o item a seguir.


O valor da medida de associação entre região e opinião, segundo a estatística qui-quadrado de Pearson, é igual a 250. 

Alternativas
Q2247306 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


No modelo apresentado, X é uma variável aleatória discreta.


Alternativas
Q2247305 Estatística
       Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.


Se os erros aleatórios seguissem uma distribuição normal com média 0, então Y teria distribuição normal com média α. 


Alternativas
Q2247281 Estatística
       Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2 de área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X (número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.


Se um teste qui-quadrado for feito para avaliar se a distribuição X segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 5 e p = 0,4, a estatística do teste seguirá uma distribuição qui-quadrado com 199 graus de liberdade.

Alternativas
Q2247279 Estatística
       Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2 de área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X (número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.


Considerando que a distribuição de X fosse modelada segundo uma distribuição binomial com parâmetros n = 5 e 0 < p < 1, é correto concluir que a estimativa de mínimos quadrados de p seria um valor menor que 0,30. 

Alternativas
Q2247278 Estatística
       Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2 de área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X (número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.


Considerando que a distribuição X fosse modelada segundo uma distribuição binomial com parâmetros n = 4 e 0 < p < 1, é correto concluir que, nessa situação, a variância de X seria menor ou igual a 1.

Alternativas
Q2246120 Estatística
As afirmativas a seguir acerca de uma distribuição normal padronizada estão corretas, à exceção de uma. Assinale-a.
Alternativas
Q2239568 Estatística
Assinale a opção em que é apresentada situação na qual o conjunto de variáveis aleatórias { X1 , X2, X3, X4 } denota uma amostra aleatória simples de tamanho 4, com reposição retirada de uma distribuição de Bernoulli.

Alternativas
Q2239557 Estatística

Em estudo para verificar o tempo que um processo leva para ser concluído, decidiu-se comparar os valores observados com a distribuição de Poisson. Os dados com os valores observados e esperados estão na tabela a seguir.

Imagem associada para resolução da questão


Com base nas informações precedentes e sabendo-se que o parâmetro 6 da distribuição de Poisson foi estimado dos dados, então é correto afirmar que os graus de liberdade do teste qui-quadrado são iguais a 

Alternativas
Q2239550 Estatística
Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 10 for retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 0,5, então a distribuição do valor mínimo dessa amostra terá desvio padrão igual a 
Alternativas
Q2239549 Estatística

Duas variáveis aleatórias  X e Y são tais que P ( X = x |Y = y ) = yx ( 1 - y ) 1 -x , em que x  ∈ =  { 0, 1 } , com Y  seguindo distribuição uniforme contínua no intervalo ( 0,1 ).


Nesse caso, conclui-se que X  segue a distribuição



Alternativas
Q2233050 Estatística
Imagem associada para resolução da questão
Considerando que o cruzamento entre duas variáveis dicotômicas, X e Y, tenha resultado na tabela precedente, julgue o item que se segue.
A estatística qui-quadrado de Pearson, referente à tabela em questão, é igual ou superior a 7. 
Alternativas
Q2228447 Estatística
Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversosfatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Paratanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimosquadrados a equação a seguir.

Yt = 371,6(171,7) - 50,68(11,43) Pt - 28,43(29,73) Ct + 1,62(0,68) Tempt + ξt,

com R2 ajustado de 0,5342.

No modelo, Yt representa o consumo de refrigerante (em10.000 litros) na cidade durante o mês t, Pt indica o preço médio(em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t, Ct é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Tempt é a temperatura média (em °C) na cidade durante o mês t. Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes.
A partir dessa situação hipotética e considerando que, para os graus de liberdade do modelo, o valor da distribuição bicaudal t de Student a 5% de significância seja de 1,98, julgue o item que se segue.
As variáveis consideradas explicam mais de 50% das variações no consumo de refrigerante na cidade em questão, durante o período estudado.
Alternativas
Q2228446 Estatística
Ao estudar as condições de empregabilidade de um grupo de pessoas, certo economista utilizou três variáveis explicativas X1, X2 e X3, cujo efeito sobre a empregabilidade ele deseja testar. A variável dependente é uma variável binária Y, que assume o valor 1 se o indivíduo estiver empregado, e o valor 0 se estiver desempregado. O modelo a ser estimado, então, tem a forma W = G(β0β1X1β2X2β3X3). O economista decidiu usar o modelo logit em seu estudo.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo. 


Para cada indivíduo cujos valores (x1, x2, x3) das variáveis explicativas forem lançados no modelo, o valor estimado de W indicará a probabilidade de o indivíduo ser empregado, dados (x1, x2, x3).

Alternativas
Q2228445 Estatística
Ao estudar as condições de empregabilidade de um grupo de pessoas, certo economista utilizou três variáveis explicativas X1, X2 e X3, cujo efeito sobre a empregabilidade ele deseja testar. A variável dependente é uma variável binária Y, que assume o valor 1 se o indivíduo estiver empregado, e o valor 0 se estiver desempregado. O modelo a ser estimado, então, tem a forma W = G(β0β1X1β2X2β3X3). O economista decidiu usar o modelo logit em seu estudo.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo. 


Para que W seja estimado usando o modelo logit, a forma funcional de G deve ser G(z) = ln z.

Alternativas
Q2226471 Estatística
Suponha que Y1, Y2,…, Y16 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal, com média igual a 10 e desvio padrão igual a 32. Com respeito à média amostral Imagem associada para resolução da questão = (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item.

A variável aleatória  Imagem associada para resolução da questão × 16 segue uma distribuição binomial com parâmetro n = 16.
Alternativas
Q2226467 Estatística
Considerando que uma variável aleatória X  siga uma distribuição binomial com média igual a 80 e desvio padrão igual a 4, julgue o item a seguir.
P (X ≥ 115) = 0 
Alternativas
Q2219865 Estatística

Um vetor aleatório (X, Y) é definido pela seguinte função de densidade

f(x, y) = 0,75xy2 , se 0  x  1

e 0  y  2; e

f(x, y) = 0, nos demais casos.

Considerando as informações da texto, julgue os itens a seguir.

I f(x) = 2x, se 0  x  1.

II P(X  0,5, Y  1) = 7/32.

III P(X  0,5 | Y  1) = 1/4 .

A quantidade de itens certos é igual a

Alternativas
Q2219846 Estatística

       Um estudo produziu a seguinte tabela de contingência, em que X e Y são duas variáveis binárias. Deseja-se testar a hipótese nula H0: E(Y | X = x) = 0,20 + 0,55x, em que x é igual a 0 ou 1.


A estatística do teste qui-quadrado para o teste mencionado no texto é igual a
Alternativas
Q2219830 Estatística

Texto para a questão


Seja {Xk}, k = 1, 2, ... n, uma seqüência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com função densidade dada por   , se 0 < x < 1, e f(x) = 0, se x  0 ou se x  1, em que a, b > 0 são os parâmetros da distribuição e   ht-1 e-h dh é a função gama.

As estatísticas suficientes para a estimação dos parâmetros a e b mencionados no texto são, respectivamente, iguais a
Alternativas
Respostas
181: C
182: E
183: E
184: E
185: E
186: C
187: E
188: A
189: D
190: E
191: E
192: E
193: C
194: C
195: E
196: E
197: C
198: D
199: C
200: D