Questões de Estatística - Principais distribuições de probabilidade para Concurso
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Texto para a questão
Seja {Xk}, k = 1, 2, ... n, uma seqüência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com função densidade dada por , se 0 < x < 1, e f(x) = 0, se x ≤ 0 ou se x ≥ 1, em que a, b > 0 são os parâmetros da distribuição e ht-1 e-h dh é a função gama.
Texto para a questão
Seja {Xk}, k = 1, 2, ... n, uma seqüência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com função densidade dada por , se 0 < x < 1, e f(x) = 0, se x ≤ 0 ou se x ≥ 1, em que a, b > 0 são os parâmetros da distribuição e ht-1 e-h dh é a função gama.
I. Distribuição Normal. II. Distribuição Binomial. III. Distribuição Poisson. IV. Distribuição Uniforme.
Estão corretas apenas
Para investigar a hipótese nula de que as proporções populacionais nas quatro categorias são iguais, ou seja,
H0: p1 = p2 = p3 = p4 = 0,25,
será usada a estatística qui-quadrado usual Q.
O valor observado de Q e a distribuição de probabilidades de Q quando H0 é verdadeira são, respectivamente,
( ) Altos valores da estatística de qui-quadrado implicam altas probabilidades de rejeição da hipótese nula, segundo a qual, duas variáveis são estatisticamente independentes.
( ) A distribuição de qui-quadrado torna-se menos assimétrica e aproxima-se da distribuição normal à medida que se aumenta o número de graus de liberdade.
( ) O teste de qui-quadrado pode ser empregado para se verificar se os valores observados em uma tabela de contingência aproximam-se dos valores esperados sob condições de independência estatística.
( ) O principal pressuposto do teste de qui-quadrado é que os valores observados nas células da tabela de contigência sejam maiores ou iguais a cinco.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.
( ) Uma variável com distribuição normal de probabilidade tem cerca de 95% dos seus valores observados contidos entre dois desvios-padrão acima e abaixo da média.
( ) Dois eventos são independentes quando a ocorrência de um deles não é simultânea à ocorrência do outro e sua probabilidade conjunta pode ser obtida pela soma das probabilidades individuais desses eventos.
( ) Ensaios de Bernoulli caracterizam-se por n experimentos independentes contendo probabilidades complementares com distribuição binomial .
( ) O espaço amostral de lançar uma moeda na Lua, onde não há gravidade, e observar a face da moeda voltada para cima é contínuo e pode ser representado pelo conjunto vazio.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.
A probabilidade de que o projeto seja aprovado é igual a
Sendo assim, o erro de projeção estimado (a 95%) pelo modelo para o percentual de gastos com alimentação do mês de abril de 2012 dessa família é igual a
Considerando o nível de ruído com distribuição normal, em 95% do dia espera-se que o nível de ruído esteja acima de
Então, o tempo médio de espera (em minutos) na fila para clientes que buscam o atendimento nesse posto de serviço será de
Sabendo que, para , o valor de c (como uma função de µ e ơ), tal que P(X > c) = 2P(X ≤ c) é
Acerca do estimador de máxima verossimilhança de β, é CORRETO afirmar que
O parâmetro λ é uma constante real positiva. Assinale a alternativa que apresenta a variância da distribuição exponencial.
Número sucessos 0 1 2 3 4 Frequência observada 5 30 60 50 15
Definiu-se em realizar um teste qui-quadrado de aderência; a distribuição binomial inicialmente apresentada era adequada. Considere o valor da estatística qui-quadrado tabelado para este teste no valor de 9,49 com significância de 5%. Assinale o valor da estatística de aderência qui-quadrado e a aceitação ou não do modelo binomial, respectivamente.
Nesse contexto, denote: • X = número esperado, sob a suposição de independência, de estudantes do sexo Feminino que escolheram um curso na área de Ciências Exatas;
• Y = graus de liberdade da estatística do teste qui-quadrado associado.
Com base nos dados fornecidos, os valores de X e Y são, respectivamente:
Tem-se como “hipótese nula” o valor médio de 100, com um desvio padrão de 16 e uma distribuição normal de valores; como “hipótese alternativa” supõe-se que o valor médio será diferente de 100, com o mesmo desvio padrão de 16, também apresentando uma distribuição normal. Em uma amostra de 400 indivíduos, a média dos resultados observados foi 99. Conclui-se que: