Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.326 questões
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2114262
Estatística
Seja a função geradora de momentos MX(t) = (1 – 2t)−², com t < 1/2, correspondente a uma variável aleatória X com distribuição
qui-quadrado com r graus de liberdade. A média e a variância de X são, respectivamente, iguais a
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2114260
Estatística
Em uma empresa, o número de sinistros (N) ocorridos mensalmente obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de
λ sinistros por mês. A probabilidade de ocorrerem 2 ou 3 sinistros em um mês é igual ao triplo da probabilidade de ocorrer 1 sinistro em um mês. Considerando que e−1 = 0,37, e−2 = 0,14 e e−3 = 0,05, a probabilidade de ocorrerem pelo menos 2 sinistros
em um mês é igual a
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108529
Estatística
Considere a distribuição Beta(1,β) com função densidade de probabilidade f(x) = β(1-x)β-1 ,x ∈ [0,1] . Usando o método da
transformação inversa para gerar números aleatórios X de Beta(1,β) e considerando que a variável aleatória U é distribuída
uniformemente no intervalo (0,1), temos que X é obtido por
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108525
Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição beta com função densidade
Considere a distribuição Y ~ U (0,1) , onde U (0,1) é uma distribuição uniforme padrão, e o interesse é na simulação de observações da variável aleatória X, pelo método de aceitação/rejeição. Com essa finalidade, foram obtidos os seguintes pares de números pseudoaleatórios das variáveis Y e U:
i 1 2 3 4 5
yi 0,5 0,1 0,7 0,9 0,8
ui 0,6 0,3 0,4 0,7 0,9
Os dois valores aceitos como observações de X, considerando os cinco pares de valores obtidos, são:
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108520
Estatística
Uma indústria produz um equipamento eletrônico cuja duração de vida (X), em horas, é normalmente distribuída com média μ e
variância populacional (σ2) desconhecida. Uma amostra aleatória, com reposição, de 25 equipamentos foi extraída da população
de equipamentos obtendo-se para essa amostra uma duração de vida média igual a 1.008 horas e variância igual a 256
(horas)2. Deseja-se testar a hipótese H0: μ = 1.000 horas (hipótese nula) contra H1: μ ≠ 1.000 horas (hipótese alternativa) com
base nos dados da amostra e utilizando o teste t de Student. O valor da estatística t (t calculado) utilizado para a tomada de
decisão, a um determinado nível de significância α, é igual a
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108518
Estatística
Um fabricante de um equipamento admite que o tempo de funcionamento (T) desse equipamento, em horas, sem apresentar
falhas obedece a uma lei exponencial com função densidade dada por f(t) = λe-λt
, se t > 0 e que f(t) = 0, caso contrário.
Utilizando o método da máxima verossimilhança, ele obteve a estimativa pontual do parâmetro λ com base nas informações
obtidas do tem-po de funcionamento de 500 equipamentos selecionados aleatoriamente de sua produção. O quadro abaixo
fornece os resulta-dos obtidos.
ti 1 2 3 4 5 Total ni 50 50 200 150 50 500
Obs.: ni é o número de equipamentos que apresentaram falhas em ti horas.
A estimativa pontual do parâmetro λ obtida pelo fabricante foi, então, de
ti 1 2 3 4 5 Total ni 50 50 200 150 50 500
Obs.: ni é o número de equipamentos que apresentaram falhas em ti horas.
A estimativa pontual do parâmetro λ obtida pelo fabricante foi, então, de
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108515
Estatística
Texto associado
Atenção: Para responder à questão, considere a tabela abaixo que fornece algumas probabilidades P(Z > z)
da curva normal padrão (Z).
z 0,67 0,95 1,00 1,28 1,48 1,64 2,00
P(Z > z) 0,25 0,17 0,16 0,10 0,07 0,05 0,02
De uma população normalmente distribuída e variância populacional igual a 225 extraiu-se uma amostra aleatória, com
reposição, de tamanho 144. A média amostral apresentou um valor igual a x . Deseja-se testar a hipótese, com base nos dados
da amostra, que a média μ da população difere de 150 ao nível de significância de 10%. Considerando as hipóteses H0: μ = 150
(hipótese nula) e H1: μ ≠ 150 (hipótese alternativa), tem-se que o maior valor para x tal que na decisão não se cometa um erro
do tipo I é
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108513
Estatística
Texto associado
Atenção: Para responder à questão, considere a tabela abaixo que fornece algumas probabilidades P(Z > z)
da curva normal padrão (Z).
z 0,67 0,95 1,00 1,28 1,48 1,64 2,00
P(Z > z) 0,25 0,17 0,16 0,10 0,07 0,05 0,02
Uma grande população normalmente distribuída com média μ e variância σ2 é formada pelos comprimentos de um determinado
tipo de cabo em centímetros (cm). A proporção de cabos com comprimento de no máximo 13,3 cm é igual a 75% e a proporção
de cabos com comprimento de, no mínimo, 10,10 cm é igual a 83%. Escolhendo aleatoriamente um cabo da população, a
probabilidade de a medida desse cabo apresentar um valor superior a um valor X, em centímetros, é igual a 5%. O valor de X é,
em cm, igual a
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108512
Estatística
As variáveis aleatórias contínuas X e Y são independentes, sendo que:
I. X possui uma distribuição normal com média igual a 2 e desvio padrão igual a 2. II. Y possui uma distribuição uniformemente distribuída no intervalo (2, 4).
A esperança de (X + Y), a variância de (X + Y) e a esperança de (XY) são iguais, respectivamente, a
I. X possui uma distribuição normal com média igual a 2 e desvio padrão igual a 2. II. Y possui uma distribuição uniformemente distribuída no intervalo (2, 4).
A esperança de (X + Y), a variância de (X + Y) e a esperança de (XY) são iguais, respectivamente, a
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108511
Estatística
Seja (X1, X2, ..., Xn) uma amostra aleatória de uma variável X e as estatísticas de ordem denotadas por X(1), X(2), ... , X(n), em
que X(1) = min(X1, X2, ..., Xn) corresponde ao menor valor observado na amostra. Sabe-se que X possui uma função densidade
dada por f(x) = 1/2, se 0 < x < 2 e que f(x) = 0, caso contrário. A função de distribuição acumulada de X(1), ou seja F(X(1))(x) para
0 < x < 2, é dada por
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108510
Estatística
Considere a função geradora de momentos Mx(t) = (1 − 2t)−3, com t < 0,5, correspondente a uma variável aleatória X com uma
distribuição gama. A variância relativa de X, definida como a divisão da variância de X pelo quadrado da média de X, é igual a
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101303
Estatística
Em determinado Conselho Regional de Medicina, um estatístico está interessado em montar o perfil dos médicos julgados a partir dos processos ético-profissionais registrados no
sistema. Para investigar se a área da medicina do médico julgado tem impacto no artigo infringido de acordo com o Código de Ética Médica, ele conduziu um teste qui-quadrado de
independência. Considere que as suposições para a realização do teste foram satisfeitas. As variáveis foram assim categorizadas:
• Área da medicina: Ginecologia; Cirurgia Geral; e, Medicina do Trabalho;
• Artigos infringidos: Artigos I, II, III e IV.
Sob a hipótese nula, a estatística de teste tem uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
• Área da medicina: Ginecologia; Cirurgia Geral; e, Medicina do Trabalho;
• Artigos infringidos: Artigos I, II, III e IV.
Sob a hipótese nula, a estatística de teste tem uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101295
Estatística
Para modelar a quantidade de notificações recebidas sobre a
existência de trabalho escravo em algumas regiões brasileiras, determinado analista do Ministério Público do trabalho
ajustou um modelo de regressão Poisson, considerando a função de ligação canônica. Sobre esse modelo, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099856
Estatística
Texto associado
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que
chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson.
A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois
guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas,
respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos
clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada
por pessoas físicas.
Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.
O número diário de clientes atendidos no guichê B segue uma
distribuição de Poisson.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094336
Estatística
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ 2 , julgue o item.
Apesar de -∞<x< ∞, a função de densidade da distribuição normal, f (x), só assume valores não negativos.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094335
Estatística
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ 2 , julgue o item.
Se duas distribuições normais têm médias iguais, mas
variâncias diferentes, então o ponto de máximo da
função de densidade com maior variância é mais alto.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094334
Estatística
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ 2 , julgue o item.
Dada uma certa distribuição normal, conhecer apenas a
média e a variância não é o suficiente para encontrar sua
função densidade.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094333
Estatística
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para modelar
fenômenos naturais. Sobre uma distribuição normal de média μ e variância σ 2
, julgue o item.
A função de densidade da distribuição normal, f (x), obedece a relação f (μ + x) = f ( μ-x).
A função de densidade da distribuição normal, f (x), obedece a relação f (μ + x) = f ( μ-x).
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094329
Estatística
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
A distribuição exponencial, assim como a distribuição
geométrica, tem a propriedade de falta de memória.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094328
Estatística
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Na distribuição exponencial, a probabilidade de uma variável
aleatória X assumir um valor negativo é igual a zero.
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