Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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Para verificar se os dados de uma amostra são gerados a partir dessa distribuição, foi conduzido um teste qui-quadrado de aderência. Considere que as suposições para a realização desse teste estão satisfeitas. Dessa forma, a estatística de teste, sob a hipótese nula, possui uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
pnorm(0)+qnorm(0.5)+(dnorm(0))^2
O resultado encontrado é:
Sobre essa variável aleatória, assinale a alternativa correta.
f(x; a) = axa–1 , para a > 0 e 0 < x < 1.
Seja X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de tamanho n e identicamente distribuída com densidade f(x; a). O estimador de máxima verossimilhança de a, representado por â, é:
A sobredispersão, isto é, a variância maior que a média, é uma característica de dados de contagem que não se adequam bem à distribuição de Poisson.
Suponha que os números de gols marcados por um jogador de futebol em dez temporadas tenham sido:
3, 2, 8, 3, 12, 11, 17, 11, 15, 14.
A variância desse conjunto de dados é 19,34.
Sobre a razão R entre a variância observada e a variância esperada sob o modelo Poisson, é correto afirmar que:
P(X = k) = e-λλk / k! para k = 0, 1, 2, ... .
Analise as afirmativas abaixo.
I. O valor esperado e a variância de X é dada por λ. II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da distribuição geométrica. III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de dados de contagem.
Assinale a alternativa correta.
Para testar se dois atributos são independentes, 400 indivíduos foram observados e a seguinte tabela de contingências 2x2 foi obtida:
O valor da estatística qui-quadrado usual para esse teste é
aproximadamente igual a
I. Distribuição Binomial com parâmetros n = 20 e p = 0,2. II. Distribuição de Poisson com parâmetros λ = 20 x 0,2 = 4 III. Distribuição Normal com parâmetros μ = 20 e σ = 0,2 IV. Distribuição Exponencial com parâmetro λ = 1 ÷ 0,2 V. Distribuição Geométrica com parâmetro p = 0,2
Está CORRETA apenas a afirmação:
Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma
y = Xβ + ε,
em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,
é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de X e que a matriz inversa de X'X seja
denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.
Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.
Se o vetor ε for constituído por n elementos independentes que seguem uma distribuição normal com média zero e variância 4, então 1/4 ε'ε se distribui conforme uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir.
A correlação linear entre X e Y é igual a −1.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir.
Var [X+ Y] < 5 .
I. X tem distribuição geométrica.
II. E[X] = (1 – p)/p
III. Var[X] = (1 – p)/p2
Está correto o que se afirma em