Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q2086182 Estatística
Com o propósito de verificar o resultado de uma nova dieta alimentar, o peso de 9 indivíduos foi medido. Na sequência, essas pessoas foram orientadas sobre a dieta e alteraram o consumo de certos grupos alimentares durante o período de 3 semanas. Após esse tempo, o peso de cada indivíduo foi aferido novamente. Assumindo que as suposições estão satisfeitas, o teste T foi realizado, considerando amostras pareadas com o objetivo de concluir, estatisticamente, se a dieta consegue reduzir o peso das pessoas. Para isso, considere que a média das diferenças entre os pesos aferidos antes e depois da dieta seja igual a – 0,72 kg e a variância 0,04. Com base nessas informações, qual probabilidade respresentada a seguir corresponde ao p-valor associado à estatística do teste? (Denote por Tn, uma variável aleatória com distribuição t-Student com n graus de liberdade.) 
Alternativas
Q2086181 Estatística
Em determinada população, a distribuição das categorias A, B e C é dada pela seguinte tabela: 
Imagem associada para resolução da questão

Para verificar se os dados de uma amostra são gerados a partir dessa distribuição, foi conduzido um teste qui-quadrado de aderência. Considere que as suposições para a realização desse teste estão satisfeitas. Dessa forma, a estatística de teste, sob a hipótese nula, possui uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade? 
Alternativas
Q2086180 Estatística
Considere que o teor de argila em um solo é modelado por uma variável aleatória X, cuja distribuição é uniforme (0,1). Suponha que, para interesses práticos, seja necessário estudar o comportamento da variável Y = Xn , em que n é um número natural não nulo. A função densidade de probabilidade f (y) da variável Y considerando 0 ≤ y ≤ 1 é dada por: 
Alternativas
Q2086176 Estatística
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. No software estatístico R, a distribuição normal pode ser acessada a partir de três funções básicas: dnorm(); qnorm(); e, pnorm(). Considere a realização do seguinte comando no software R:
pnorm(0)+qnorm(0.5)+(dnorm(0))^2
O resultado encontrado é:
Alternativas
Q2082836 Estatística
Acerca da distribuição uniforme discreta, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q2080035 Estatística
Considere que X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória independente e identicamente distribuída com distribuição uniforme (0,1) e Y = max (X1, X2, ..., Xn). O valor esperado de Y é:
Alternativas
Q2080033 Estatística
O número N de processos julgados por semana em um Conselho Regional de Medicina possui uma distribuição Poisson com desvio-padrão igual a 2. (Considere: e –4 ≈ 0,02 e e–2 ≈ 0,14, caso necessário.)
Sobre essa variável aleatória, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q2080032 Estatística
O teor de argila em solos é uma variável aleatória X, cuja função densidade de probabilidade é dada por:
f(x; a) = axa–1 , para a > 0 e 0 < x < 1.
Seja X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de tamanho n e identicamente distribuída com densidade f(x; a). O estimador de máxima verossimilhança de a, representado por â, é:
Alternativas
Q2074395 Estatística

A sobredispersão, isto é, a variância maior que a média, é uma característica de dados de contagem que não se adequam bem à distribuição de Poisson.


Suponha que os números de gols marcados por um jogador de futebol em dez temporadas tenham sido:


               3, 2, 8, 3, 12, 11, 17, 11, 15, 14. 


A variância desse conjunto de dados é 19,34.


Sobre a razão R entre a variância observada e a variância esperada sob o modelo Poisson, é correto afirmar que:

Alternativas
Q2071560 Estatística
No programa R, as funções dnorm(), pnorm(), qnorm() e rnorm() com os respectivos parâmetros para a distribuição normal, retorna tais valores, respectivamente: 
Alternativas
Q2071553 Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição de Poisson com parâmetro λ, ou seja X ~ P(λ) dada por: 
P(X = k) = e-λλk / k! para k = 0, 1, 2, ... .

Analise as afirmativas abaixo.
I. O valor esperado e a variância de X é dada por λ. II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da distribuição geométrica. III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de dados de contagem.

Assinale a alternativa correta. 
Alternativas
Q2032472 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 36 foi extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com variância populacional igual a 2,25. Com base nesta amostra, foi construído um intervalo de confiança, com um nível de confiança (1 − α), igual a [19,51 ; 20,49] para a média μ da população. Uma outra amostra aleatória de tamanho 100, independente da primeira, foi extraída da população, com reposição, apresentando uma média amostral igual a 21. Na construção de um intervalo de confiança para a média μ, com um nível de confiança igual a (1 − α), com base na amostra com 100 elementos encontra-se que o limite superior do intervalo apresenta um valor igual a:
Alternativas
Q2023200 Estatística

Para testar se dois atributos são independentes, 400 indivíduos foram observados e a seguinte tabela de contingências 2x2 foi obtida: 


Imagem associada para resolução da questão


O valor da estatística qui-quadrado usual para esse teste é aproximadamente igual a

Alternativas
Q2017331 Estatística
Se há 0,2 de probabilidade de uma pessoa dar crédito a uma propaganda sobreinvestimentos financeiros, para se determinar a probabilidade da ocorrência de umdeterminado número de pessoas que, ao assistir a esta propaganda, lhe dê crédito,dentre um grupo de 20 pessoas, devemos utilizar:
I. Distribuição Binomial com parâmetros n = 20 e p = 0,2. II. Distribuição de Poisson com parâmetros λ = 20 x 0,2 = 4 III. Distribuição Normal com parâmetros μ = 20 e σ = 0,2 IV. Distribuição Exponencial com parâmetro λ = 1 ÷ 0,2 V. Distribuição Geométrica com parâmetro p = 0,2
Está CORRETA apenas a afirmação:
Alternativas
Q2017312 Estatística
A distribuição hipergeométrica é adequada quando
Alternativas
Q1988381 Estatística

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma 


y = Xβ + ε,


em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,




é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de e que a matriz inversa de X'X seja




denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.

Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


Se o vetor ε for constituído por n elementos independentes que seguem uma distribuição normal com média zero e variância 4, então 1/4 ε'ε se distribui conforme uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade.

Alternativas
Q1988229 Estatística
   Uma curva de regressão da variável aleatória Y  sobre X x é dada por E[Y|X = X]= 1 − x, em que o par de variáveis aleatórias (X,Y) segue uma distribuição normal bivariada, a média de X é igual a zero, Var [Y] = 4 e Var [X] = 1.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir. 
A correlação linear entre X e Y  é igual a −1.

Alternativas
Q1988227 Estatística
   Uma curva de regressão da variável aleatória Y  sobre X = x é dada por E[Y|X = X]= 1 − x, em que o par de variáveis aleatórias (X,Y) segue uma distribuição normal bivariada, a média de X é igual a zero, Var [Y] = 4 e Var [X] = 1.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir. 

Var [X+ Y] < 5 .
Alternativas
Q1987139 Estatística
Se X tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, Y tem distribuição qui-quadrado com m graus de liberdade e se X e Y são independentes, então a seguinte variável tem distribuição F com n e m graus de liberdade:
Alternativas
Q1987138 Estatística
Suponha que experimentos Bernoulli independentes sejam realizados até que o primeiro “sucesso” aconteça. Se X é o número de tentativas anteriores a esse primeiro “sucesso”, avalie se as afirmativas a seguir sobre a distribuição de X estão corretas.

I. X tem distribuição geométrica.
II. E[X] = (1 – p)/p
III. Var[X] = (1 – p)/p2

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Respostas
301: C
302: B
303: A
304: C
305: B
306: C
307: C
308: D
309: A
310: D
311: C
312: E
313: D
314: A
315: D
316: C
317: E
318: C
319: D
320: E