Questões de Estatística - Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência para Concurso

Foram encontradas 838 questões

Q764361 Estatística
 Para resolver à questão use, das informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885 P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2,0) = 0,977; P(Z < 2,4) = 0,997
Seja  uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias
Sabendo que a probabilidade de Y assumir um valor entre 1 e 5 é igual a 0,477, o valor de σy2é igual a
Alternativas
Q764360 Estatística
 Para resolver à questão use, das informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885 P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2,0) = 0,977; P(Z < 2,4) = 0,997
Seja  uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias
Sabendo que a probabilidade da variável aleatória X assumir um valor inferior a 2 é igual a 0,115, o valor de μx é igual a 
Alternativas
Q764356 Estatística
Considere as variáveis aleatórias Xi , i = 1 ou i = 2, dadas pelas condições e definições I e II abaixo. I. Suponha que ao realizar um experimento ocorra o evento A com probabilidade p1 e não ocorra A com probabilidade (1 − p1). Repete-se o experimento até que A ocorra pela primeira vez. Seja X1 a variável aleatória que representa o número de repetições do experimento até que A ocorra pela primeira vez. II. Suponha que ao realizar um experimento ocorra o evento B com probabilidade p2 e não ocorra B com probabilidade (1 − p2). Repete-se o experimento até que B ocorra pela segunda vez. Seja X2 a variável aleatória que representa o número de repetições do experimento até que B ocorra pela segunda vez.
Sabendo que P(X1 = 2) = 0,24, que p1 < 0,5 e que p2 = 0,75p1, o valor da probabilidade P(X2 > 3) é igual a 
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Q764353 Estatística
Em determinada empresa existem 3 departamentos A, B e C com 10, 6 e 4 funcionários, respectivamente. Uma comissão de 3 funcionários será selecionada dentre todos os 20 funcionários com o objetivo de estabelecer regras de melhoria relativas a acidentes de trabalho na empresa. Se a seleção for aleatória, a probabilidade da comissão ser constituída por dois funcionários de A e um de C é igual a
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Q764352 Estatística
Considere as informações e os dados abaixo para responder à questão.
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências conjunta das variáveis salário e tempo de serviço, relativas a um grupo de 200 funcionários de um órgão público. A variável salário está representada por faixas de salário em número de salários mínimos (SM) e a variável tempo de serviço foi classificada por faixas de tempo em anos.

Quatro funcionários serão selecionados ao acaso e com reposição desse grupo. A probabilidade de que, exatamente, dois tenham salários na faixa de 7Imagem associada para resolução da questão11 (SM) ou tenham tempo de serviço de, pelo menos, 10 anos é igual a 
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Q764351 Estatística
Considere as informações e os dados abaixo para responder à questão.
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências conjunta das variáveis salário e tempo de serviço, relativas a um grupo de 200 funcionários de um órgão público. A variável salário está representada por faixas de salário em número de salários mínimos (SM) e a variável tempo de serviço foi classificada por faixas de tempo em anos.

Cinco funcionários serão selecionados ao acaso e com reposição desse grupo. A probabilidade de que, nesse grupo de cinco, três funcionários tenham menos do que 5 anos de serviço e que dois funcionários tenham, pelo menos, 10 anos de serviço é igual a
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Q764336 Estatística
Sabe-se, pelo Teorema de Tchebichev, que a probabilidade mínima de que uma variável aleatória X pertença ao intervalo (m − 1, m + 1) é igual a 75%. Se a média de X é m, então a variância de X é igual a
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Q743814 Estatística
A probabilidade de ocorrência de um evento é igual à soma das probabilidades dos pontos amostrais do evento. Assinale a alternativa que apresenta expressão relativa à probabilidade de ocorrência de todos os pontos amostrais dos eventos A e B, sabendo-se que os referidos eventos não são mutuamente exclusivos.
Alternativas
Q692049 Estatística
Em uma pesquisa em domicílio, a probabilidade de o entrevistado não estar presente é o dobro da probabilidade de ele estar presente. A probabilidade de ele estar presente é
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Q688190 Estatística
Em uma repartição pública os processos que chegam para análise e deferimento são distribuídos com igual probabilidade para 4 auditores: A, B, C e D. Sabe-se que as probabilidades dos auditores A, B, C e D não deferirem um processo são dadas, respectivamente, por 30%, 35%, 22% e 33%. Nessas condições, a probabilidade de um processo, escolhido ao acaso, ser deferido é igual a
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Q635606 Estatística

Estudos revelam que 95% dos erros de digitação de uma sequência numérica — como, por exemplo, um código de barras ou uma senha — são a substituição de um algarismo por outro ou a troca entre dois algarismos da mesma sequência; esse último tipo de erro corresponde a 80% dos casos. Considerando esses fatos e que a senha de acesso de um usuário a seu provedor de email seja formada por 8 algarismos, escolhidos entre os algarismos de 0 a 9, julgue o item.

Infere-se das informações que a probabilidade de ocorrer um erro de troca entre dois algarismos da própria sequência no momento da digitação de uma sequência numérica é de 80%.

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Ano: 2013 Banca: IADES Órgão: SUDAM Prova: IADES - 2013 - SUDAM - Estatístico |
Q634322 Estatística

Um rato está preso no labirinto (veja a representação na figura a seguir), onde há vários caminhos distintos que o levam até a comida (queijo). O rato escolhe cada porta de maneira aleatória.


             -

Qual é a probabilidade de que o rato consiga pegar o queijo?
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Q611942 Estatística
Nas chamadas de suporte de uma empresa de telecomunicações, o funcionário Pedro resolve o problema do cliente em duas de cada três vezes em que é solicitado, enquanto Marcos resolve em três de cada quatro chamadas.

A partir dessa situação hipotética, julgue o item seguinte, considerando que os funcionários sejam suficientemente experientes para que a tentativa de resolução do problema de qualquer chamada não esteja subordinada a tentativas anteriores.

Se Pedro não resolver o problema de um cliente, considerando-se que nenhuma informação a respeito da tentativa é repassada a Marcos, a probabilidade de que este também não resolva o referido problema será inferior a 20%.
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Q564558 Estatística
A distribuição do número de erros (Y) registrados em um sistema computacional, do instante T = 0 até o instante T = t, é descrita pela distribuição de probabilidade condicional na forma P(Y = k | X = t) = (1 - e-t)e-kt, em que k = 0, 1, 2, ... representa uma possível realização da variável aleatória Y e X representa uma distribuição exponencial com média unitária.

A média condicional E(Y | X = t) é igual a (et -1)-1 , em que t > 0.


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Q564557 Estatística
A distribuição do número de erros (Y) registrados em um sistema computacional, do instante T = 0 até o instante T = t, é descrita pela distribuição de probabilidade condicional na forma P(Y = k | X = t) = (1 - e-t)e-kt, em que k = 0, 1, 2, ... representa uma possível realização da variável aleatória Y e X representa uma distribuição exponencial com média unitária.

A distribuição de probabilidades da variável aleatória Y é dada por Imagem associada para resolução da questão , em que k = 0, 1, 2, ....


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Q564556 Estatística
A distribuição do número de erros (Y) registrados em um sistema computacional, do instante T = 0 até o instante T = t, é descrita pela distribuição de probabilidade condicional na forma P(Y = k | X = t) = (1 - e-t)e-kt, em que k = 0, 1, 2, ... representa uma possível realização da variável aleatória Y e X representa uma distribuição exponencial com média unitária.

Para alguma constante positiva γ e para alguma medida de posição μ, a variável transformada Z = γ × (Y - μ) terá média nula e variância unitária.


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Q564555 Estatística
A distribuição do número de erros (Y) registrados em um sistema computacional, do instante T = 0 até o instante T = t, é descrita pela distribuição de probabilidade condicional na forma P(Y = k | X = t) = (1 - e-t)e-kt, em que k = 0, 1, 2, ... representa uma possível realização da variável aleatória Y e X representa uma distribuição exponencial com média unitária.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.

Se μ é a média da variável aleatória Y, então 0 < μ < ∞.


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Q554236 Estatística
Duas das principais rubricas de despesas pela administração pública dizem respeito à aquisição de bens (AB) e à prestação de serviços (PS), sendo que, quando consideradas em conjunto, 80% são aquisições e 20% prestações. Adicionalmente, sabe-se que há superfaturamento (SF) em 1/4 das aquisições, mas que nas prestações a probabilidade de que tal ocorra é duas vezes maior. Se um órgão de fiscalização resolve selecionar ao acaso uma despesa e constata a existência de superfaturamento, a probabilidade de que o contrato seja de aquisição é de:
Alternativas
Q543957 Estatística
Acerca da teoria de probabilidades, julgue o próximo item.
Considerando-se as distribuições contínuas de probabilidade, é correta a expressão Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q543956 Estatística
Acerca da teoria de probabilidades, julgue o próximo item.
Considerando-se quaisquer dois eventos A e B, é correto afirmar que P(A ∩ B) ≥ P(A)P(B). 
Alternativas
Respostas
401: A
402: E
403: D
404: B
405: B
406: D
407: A
408: D
409: B
410: C
411: E
412: E
413: E
414: C
415: C
416: E
417: E
418: A
419: C
420: E