Questões de Concurso Sobre probabilidade condicional, teorema de bayes e independência em estatística

Foram encontradas 839 questões

Q77781 Estatística
Amélia vai sair de férias e pediu ao porteiro do seu edifício que regasse suas plantas aos sábados. Se a planta não for regada durante as férias, a probabilidade de sobreviver é de 10%; se for regada, essa probabilidade é de 50%. Amélia perguntou ao síndico sobre a frequência com que o porteiro atende aos pedidos dos moradores e ele lhe disse que, em 25% dos casos, o porteiro se esquece de atender aos pedidos. Quando Amélia voltar de férias, caso ela encontre as plantas mortas, qual a probabilidade de o porteiro ter se esquecido do pedido dela?
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Q77775 Estatística
Um professor de probabilidade aplica a seus alunos
um teste com questões de múltipla escolha de quatro
alternativas (A, B, C, D), sendo apenas uma verdadeira. O
discente deve seguir as instruções: ele pode escolher até
quatro alternativas para ganhar três pontos na marcação
certa e perde um ponto por marcação errada.
Para obter a melhor pontuação por questão, o número de marcações que o aluno deve fazer, em cada uma delas, é
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Q77774 Estatística
Um professor de probabilidade aplica a seus alunos
um teste com questões de múltipla escolha de quatro
alternativas (A, B, C, D), sendo apenas uma verdadeira. O
discente deve seguir as instruções: ele pode escolher até
quatro alternativas para ganhar três pontos na marcação
certa e perde um ponto por marcação errada.
Se um aluno fez pelo menos uma marcação em uma questão, qual a probabilidade de ele ter obtido 1 ponto nessa questão?
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Q77773 Estatística
Anemia ferropriva é o tipo de anemia mais comum e é
causada pela deficiência de ferro (sideropénia). Nesse tipo
de anemia, a ingestão de ferro está menor que o mínimo
necessário para as atividades do organismo que precisam de
ferro. Considere um estudo de anemia ferropriva realizado
que gerou os seguintes dados:

Imagem 020.jpg

Como nem sempre um teste aplicado acerta realmente se o paciente é ou não doente, existem medidas para caracterizar o teste. Uma dessas medidas é a razão de verossimilhança positiva (RVP): comparação entre a probabilidade de que o resultado do teste seja positivo, dado que o paciente é portador da doença, e a probabilidade de que o mesmo resultado fosse observado em um indivíduo sem a doença. Para os dados da tabela, a RPV está entre
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Q77772 Estatística
Anemia ferropriva é o tipo de anemia mais comum e é
causada pela deficiência de ferro (sideropénia). Nesse tipo
de anemia, a ingestão de ferro está menor que o mínimo
necessário para as atividades do organismo que precisam de
ferro. Considere um estudo de anemia ferropriva realizado
que gerou os seguintes dados:

Imagem 020.jpg

O Valor Preditivo Positivo (VPP) é a probabilidade de o indivíduo ser portador da doença, dado que o exame (teste) deu positivo. Para os resultados do estudo sobre anemia ferropriva, tem-se que VPP é igual a
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Q76442 Estatística
Em um pequeno grupo de casais sejam X e Y as variáveis aleatórias que representam a renda, em milhares de reais, do marido e de sua esposa, respectivamente. A distribuição de probabilidade conjunta de X e Y é dada na tabela abaixo:

Imagem 053.jpg

Seja Z = X + Y a renda do casal. A renda média do casal, em milhares de reais, é
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Q76436 Estatística
A tabela abaixo dá as probabilidades de um oficial de justiça receber 0,1,2,3,4 ou 5 relatórios de violação da liberdade condicional num determinado dia.

Imagem 044.jpg

O número médio de violações à liberdade condicional no dia especificado é
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Q76435 Estatística
Um auditor foi contratado para examinar uma coleção de faturas de vendas das quais 10% contêm erros. Ele selecionou, aleatoriamente e com reposição, uma amostra de 4 faturas. A probabilidade de exatamente duas conterem erro é
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Q76434 Estatística
De todas as pessoas que preencheram a declaração do Imposto de Renda em uma comunidade, num determinado ano fiscal, sabe-se que: 10% incluíram deduções que elas sabiam ser ilegais, 5% preencheram a declaração fazendo deduções ilegais por não conhecerem as instruções exatas, enquanto que as demais pessoas a preencheram de forma correta. Sabe-se que 95% das declarações que continham erros propositais e 90% das que continham erros por desconhecimento, foram barradas na malha fina (todas as preenchidas corretamente não foram barradas). Uma declaração é escolhida aleatoriamente dentre as citadas e sabe-se que ela foi barrada na malha fina. A probabilidade da declaração ser de um contribuinte que errou propositalmente é
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Q76433 Estatística
Dos 8 caminhões de entrega de uma loja de departamento, três emitem excesso de poluentes. Selecionados aleatoriamente, para a inspeção, 4 dos 8 caminhões, a probabilidade dessa amostra incluir exatamente 2 caminhões que emitem excesso de poluentes é
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Q76432 Estatística
Dois processadores tipos A e B são colocados em teste por mil horas. A probabilidade de que um erro de cálculo aconteça em um processador do tipo A é de 3%, do tipo B é 2% e em ambos é de 0,3%. A probabilidade de que nenhum processador tenha apresentado erro é igual a
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Q73830 Estatística
Suponha que se realiza cinco ensaios independentes todos com probabilidade de sucesso igual a 0,3. Seja X a variável aleatória que representa o número de sucessos nesses cinco ensaios e seja Y a variável aleatória que representa o número de sucessos nos três primeiros ensaios. Nessas condições, a probabilidade de Y ser igual a dois, dado que X assumiu o valor três, é igual a
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Q73827 Estatística
Considere amostras ordenadas de tamanho 4 com repetição, com escolhas aleatórias tomadas de uma população de tamanho 10. A probabilidade de que nenhum elemento apareça mais de uma vez na amostra é
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Q73816 Estatística
Um fabricante faz dois tipos de lâmpadas. Seja X a variável aleatória que representa o tempo de vida do primeiro tipo e Y a variável aleatória que representa o tempo de vida do segundo tipo. Sabe-se que X e Y são independentes e que os respectivos desvios padrões populacionais dos dois tipos são iguais a 250 horas, cada um. Um comprador testou 36 lâmpadas do tipo X e 64 lâmpadas do tipo Y, obtendo 1.000 horas e 1.200 horas de duração média para o tipo X e o tipo Y, respectivamente. Foram formuladas as seguintes hipóteses: Imagem 017.jpg(hipóteses nula, isto é, a vida média dos tipos X e Y é a mesma) e Imagem 018.jpg(hipótese alternativa). Considerou-se para o teste que o tamanho das populações é infinito, além de serem normalmente distribuídas e que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P Imagem 031.jpg= α (0 < α 0,5). Então, pode-se afirmar que a um nível de significância de 2 α
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Q73764 Estatística
Um estudo acerca do sucateamento de veículos
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).

P(Y = 1|X = t) = exp(Imagem 001.jpg )

Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t Imagem 002.jpg 0 representa um instante (em anos) em particular;
e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.

P(X Imagem 003.jpg t) = 1 Imagem 005.jpg exp(Imagem 004.jpg )

Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

A distribuição do produto XY é dada por

P(XY = t) = exp(Imagem 006.jpg ), se Y = 1,

P(XY = 0) = 1, se Y = 0.
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Q73763 Estatística
Um estudo acerca do sucateamento de veículos
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).

P(Y = 1|X = t) = exp(Imagem 001.jpg )

Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t Imagem 002.jpg 0 representa um instante (em anos) em particular;
e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.

P(X Imagem 003.jpg t) = 1 Imagem 005.jpg exp(Imagem 004.jpg )

Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

A probabilidade marginal P(Y = 1) é superior a 0,6.
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Q68743 Estatística
Sejam dois eventos, A e B, mutuamente exclusivos. A probabilidade de ocorrência de A vale 0,2. A probabilidade de ocorrência de B vale 0,4.

Quanto vale a probabilidade de ocorrência do evento A união B?
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Q67425 Estatística
O total de funcionários em uma repartição pública é igual a 6. João e sua esposa trabalham nesta repartição em que será formada uma comissão de 3 funcionários escolhidos aleatoriamente. A probabilidade de que no máximo um deles, João ou sua esposa, faça parte da comissão é
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Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66497 Estatística
A probabilidade de um paciente sobreviver mais de 30 semanas, considerando que ele se encontra vivo há mais de 10 semanas da data do diagnóstico, é igual à probabilidade de o mesmo paciente sobreviver mais de 20 semanas.
Alternativas
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66480 Estatística



A tabela acima apresenta os resultados de um estudo relativo à associação entre infarto cardíaco e a utilização de contraceptivos orais. A partir dos arquivos de um hospital, foi levantada uma amostra consistindo de 444 pacientes com idade entre 30 e 34 anos, dividida nos grupos caso — pacientes que apresentaram histórico de infarto do miocárdio — e controle — pacientes com perfis semelhantes, mas sem histórico de infarto do miocárdio. Assumindo-se um nível de significância de 1%, foi aplicado um teste quiquadrado, obtendo-se uma estatística igual a x2 = 28,7068 com probabilidade de significância igual a 8,42 × 10-8 .


Tendo como referência as informações acima, julgue o item.

A probabilidade de significância pode ser interpretada como sendo muito baixa a probabilidade de se obter um valor da estatística Imagem 014.jpg superior a 28,71, assim é correto inferir que a proporção das pacientes do grupo caso difere da proporção das pacientes do grupo controle.
Alternativas
Respostas
781: C
782: B
783: D
784: D
785: D
786: B
787: B
788: E
789: A
790: D
791: A
792: A
793: E
794: D
795: E
796: E
797: E
798: D
799: C
800: C