Questões de Concurso Sobre estatística
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I.A média aritmética é uma medida de tendência central que pode ser fortemente influenciada por valores extremos, o que a torna uma boa representação para distribuições assimétricas.
II.No gráfico de distribuição de frequências, o histograma é uma representação visual da frequência absoluta dos dados, onde a altura das barras representa o número de ocorrências dentro de intervalos de classe.
III.O desvio padrão é uma medida de dispersão que indica a variação dos dados em relação à média. Quanto maior o desvio padrão, maior a dispersão dos dados em torno da média.
IV.Um teste de hipótese em estatística tem como objetivo rejeitar a hipótese nula quando os dados observados não são consistentes com a hipótese assumida, mas o erro tipo I pode ocorrer quando a hipótese nula é verdadeira e ainda assim rejeitada.
Assinale a alternativa correta:
I. A média é entendida como a soma de todos os escores de uma amostra dividida pelo número de escores daquela amostra.
II. A mediana é o escore do meio de um conjunto de escores ordenado de forma crescente.
III. A moda é o escore que mais se repete em uma amostra.
Estão corretas as afirmativas:
Eles aprendem a distribuição condicional P(Y∣X), ou seja, a probabilidade de um rótulo dado um conjunto de características. Desta maneira, assinale a alternativa que apresenta qual categoria se enquadra o algoritmo Naive Bayes.
P (Teste = positivo|Doença = presente) e P (Doença = presente|Teste = positivo)
I. A média aritmética é uma medida de tendência central que não é influenciada por valores extremos. É um conjunto de dados que é obtido somando-se todos os "valores x pesos" e depois dividindo o total pela soma dos pesos da amostra.
II. A mediana é o valor que divide a distribuição ao meio, sendo menos afetada por valores extremos.
III. O desvio padrão é uma medida que expressa o grau de dispersão de um conjunto de dados. Ou seja, o desvio padrão indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quanto mais próximo de 0 for o desvio padrão, mais homogêneo são os dados.
IV. O histograma é a representação gráfica em colunas ou em barras de um conjunto de dados previamente tabulado e dividido em classes uniformes ou não uniformes. A base de cada retângulo representa uma classe, a altura de cada retângulo representa a quantidade ou a frequência absoluta com que o valor da classe ocorre no conjunto de dados para classes uniformes ou a densidade de frequência para classes não uniformes.
Assinale a alternativa correta:
(i) ▁x=0,25 (ii) ▁y=0,75 (iii) ∑_(i=1)^n▒〖(x_i-▁x)(y_i-▁y)〗=12 (iv) ∑_(i=1)^n▒〖(x_i-▁x )^2 〗=2
Considerando os dados acima, a equação resultante da regressão linear é dada por
I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.
II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.
III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.
Está correto o que se afirma em
( ) O erro médio quadrático é uma métrica típica de erro em problemas de regressão cujo valor varia entre 0 e 1.
( ) Pode-se afirmar que o conjunto de dados C1 está melhor ajustado ao modelo do que o conjunto de dados C2.
( ) Pode-se afirmar que para melhorar o ajuste do conjunto de dados C2 é preciso aumentar seu tamanho.
As afirmativas são, respectivamente,
Com base nessas informações, é correto afirmar que P[5,5<X<7,5] é
O valor esperado e a variância de X dependem do valor da probabilidade p.
Se o valor máximo da variância de X é 2,5, é correto afirmar que n é igual a

Foi então usada a regra de descarte que considera outlier qualquer observação fora do intervalo (Q1-1,5D; Q3+1,5D) na qual Q1 e Q3 são os 1º e 3º quartis e D é a distância interquartil.
Com base nessas informações, todo valor atípico (outlier) foi descartado.
Após esse descarte, foi calculada a média aritmética dos tempos de duração do tratamento e o resultado encontrado foi