Questões de Concurso Público MPU 2013 para Analista - Estatística

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

Considerando-se que P(Z < 1,96) = 0,975, em que Z representa a distribuição normal padrão, o intervalo (simétrico) de 95% de confiança para a média populacional apresenta quantil que multiplica o erro padrão da média amostral superior a 2.

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

Considere que, no intervalo de confiança para a variância populacional, L represente o valor do quantil da distribuição amostral que corresponde ao limite inferior desse intervalo. Nesse caso, o valor do quantil referente ao limite superior é –L.

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

A estimativa pontual para a mediana da população de valores contratados por esse órgão público é maior que R$ 10,5 milhões.

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

A estimativa de máxima verossimilhança para a variância dessa população é superior a 36.

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que  , julgue o item a seguir.

Ao se aplicar o teste t para a média populacional (μ), verifica-se que a estatística do teste cuja hipótese alternativa é H₁: μ ≥ R$ 5 milhões apresenta 9 graus de liberdade. 

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

Caso se adote o método dos momentos, a estimativa da variância populacional será inferior a 34.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Considerando-se que esses dados sejam originários de uma distribuição de Poisson com média unitária e as aproximações e⁰ = 1, e¹ = 2,73, e² = 7,45, então o número esperado de anos em que não foram registrados processos contra autoridades públicas é superior a 4.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Caso se aplique o teste de aderência desses dados para a distribuição de Poisson com taxa estimada igual a , em que representa a média amostral, a estatística desse teste apresentará 5 graus de liberdade.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Em qualquer teste qui-quadrado, a estatística do teste é calculada utilizando-se a diferença entre valores observados e valores esperados.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Utilizando-se o teste de aderência desses dados à distribuição de Poisson com parâmetro igual a 1, a estatística quiquadrado apresentará dois graus de liberdade.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Ao se testar a hipótese nula de a média populacional ser igual a 2 mediante a aplicação do teste t, verifica-se que a estatística do teste apresenta valor positivo.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Caso o teste quiquadrado de aderência a uma distribuição de Poisson apresente p-valor superior a 0,10, é recomendável rejeitar a hipótese nula de normalidade e aplicar o teste de Wilcoxon para o teste de valor central.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Na situação hipotética em questão, espera-se que o teste de Wilcoxon apresente maior poder estatístico que o teste t de Student.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

O teste t apropriado à situação em tela é o teste para dados pareados.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

Para calcular a potência do teste, é suficiente realizar 1- β, em que β é probabilidade de erro do tipo II e μ é o mesmo valor utilizado para calcular o teste com α (probabilidade de erro do tipo I)

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

Para a verificação da efetividade da informatização do sistema, a hipótese nula deve ser dada por H₀: μ_D – μ_A = 0, em que μ_D e μ_A são, respectivamente, a média logo após a informatização e a média antes da informatização, o que significa que o denominador da estatística do teste é dado, também, pela diferença das variâncias.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

Considere que se pretenda calcular o intervalo de confiança clássico com 95% de confiança para a diferença dos tempos. Nessa situação, se fossem feitos 100 intervalos com base em amostras de mesmo tamanho, 95 desses conteriam o parâmetro, diferentemente do intervalo bayesiano de credibilidade, o que indica que a probabilidade de o parâmetro estar dentro do intervalo é de 95%.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

Sabendo-se que as variâncias populacionais sejam iguais, é correto afirmar que a estatística do teste é superior a 2.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

Considere que a expectativa fosse de que o tempo médio de análise dos processos cairia 25% após a informatização. Nesse caso, se , infere-se que o objetivo foi alcançado.

Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.

No caso da média populacional, o intervalo de confiança e o intervalo de credibilidade (usando-se uma priori não informativa) são numericamente iguais, mas com interpretações diferentes.