Questões de Concurso
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Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094326
Estatística
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Se a média em uma distribuição exponencial é igual a 1/λ, então a sua variância é igual a 1/λ2.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094321
Estatística
Considerando que A e B sejam eventos mutualmente exclusivos, tais que P (A) = 0,4 e P (B) = 0,2, julgue os item.
P (A|B) / P (B|A) = 2.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094320
Estatística
Considerando que A e B sejam eventos mutualmente exclusivos, tais que P (A) = 0,4 e P (B) = 0,2, julgue os item.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094319
Estatística
Considerando que A e B sejam eventos mutualmente exclusivos, tais que P (A) = 0,4 e P (B) = 0,2, julgue os item.
P (A ∩ B) = 0,08.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094318
Estatística
Considerando que A e B sejam eventos mutualmente exclusivos, tais que P (A) = 0,4 e P (B) = 0,2, julgue os item.
P (A ∪ B) = 0,6.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094311
Estatística
Escolhe-se um ponto aleatoriamente sobre o intervalo [0,42). A respeito dessa condição, julgue o item.
A probabilidade de que ele esteja entre 6 e 14 ou entre
3 e 7 é igual a
2/7.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094310
Estatística
Escolhe-se um ponto aleatoriamente sobre o intervalo [0,42). A respeito dessa condição, julgue o item.
A probabilidade de que ele esteja entre 7 e 21 é igual a
1/3.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094309
Estatística
Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.
As somas de variáveis aleatórias de Poisson
independentes são distribuídas de acordo com a
distribuição de Poisson.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094308
Estatística
Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.
Se a média em uma distribuição de Poisson é igual a λ,
então a sua variância é, também, igual a λ.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094307
Estatística
Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.
A distribuição de Poisson é uma das distribuições
contínuas mais úteis.
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086197
Estatística
Na inferência Bayesiana, muitas vezes o objetivo é utilizar as
distribuições a posteriori, visando a obtenção de estimadores
pontuais para um ou mais parâmetros de interesse. Associada
com cada estimador, existe uma função perda, que é interpretada como a perda sofrida ao estimar o parâmetro desconhecido por um estimador específico. A função de perda atrelada
à moda a posteriori denomina-se:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086196
Estatística
Em estatística, o intervalo de confiança é um tipo de estimativa
por intervalo de um parâmetro populacional desconhecido.
Sobre essa metodologia, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086195
Estatística
Considere que X e Y são duas variáveis aleatórias e independentes
que representam duas quantidades físicas. Adicionalmente, sabe-
-se que V(X) = 1 e V(Y) = 3, em que V representa a variância. Com
base nessas informações, o desvio-padrão da variável W = 2X + √7 Y
é:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086194
Estatística
Na teoria de probabilidade, o teorema responsável por estabelecer que a distribuição da soma (ou média) de um grande
número de variáveis aleatórias independentes e identicamente
distribuídas será, aproximadamente, normal, independentemente da distribuição subjacente dessas denomina-se:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086193
Estatística
Um estudo foi conduzido em uma escola com o objetivo de
comparar a eficiência de 6 métodos diferentes de ensino. Para
isso, 36 crianças foram divididas em 6 grupos independentes
de mesmo tamanho e em cada grupo foi aplicado um método
diferente de ensino, anotando-se a pontuação obtida por cada
criança, posteriormente. Considerando as suposições satisfeitas, o quadro de análise de variância foi utilizado para testar a
hipótese de diferença das médias de pontuação entre os 6
métodos. Se a estatística de teste F é 24 e o valor da soma de
quadrados entre os grupos é 180, então a soma de quadrados
total é dada por:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086192
Estatística
Uma série temporal é um conjunto de observações ordenadas
no tempo, não necessariamente igualmente espaçadas, que
apresentam dependência serial, isto é, dependência entre
instantes de tempo. Uma grande quantidade de fenômenos de
natureza física, biológica, econômica etc. pode ser enquadrada
nesta categoria. A maneira tradicional de analisar uma série
temporal é através da sua decomposição em componentes. O
componente caracterizado pelas oscilações de subida e de
queda nas séries, de forma suave e repetida, com difícil previsibilidade denomina-se:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086191
Estatística
Seja θ um parâmetro qualquer de uma população e seja (IMAGEM) um
estimador desse parâmetro, obtido com base em uma amostra.
Se (IMAGEM) captura toda a informação sobre θ contida na amostra, é
possível afirmar que (IMAGEM) é um estimador:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086190
Estatística
Em modelos de regressão linear múltipla, a análise de resíduos
tem um papel fundamental na verificação da qualidade do
ajuste. A medida de influência responsável por medir a diferença entre um modelo de regressão com determinada observação e um modelo sem aquela observação denomina-se:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086189
Estatística
A amostragem estratificada é uma técnica que pertence à família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda a
população ou o “objeto de estudo” em diferentes subgrupos
ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode
fazer parte apenas de um único estrato ou camada. Para criar
a amostra, podem ser utilizados diversos procedimentos de
alocação. A técnica de alocação responsável por considerar,
aproximadamente, o mesmo tamanho de amostra em cada
estrato denomina-se:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086188
Estatística
Uma companhia aérea investiga se o tempo X que os passageiros demoram para retirar sua bagagem e passar na alfândega
tem uma média μ menor que 25 minutos. Para isso, coletou
uma amostra de 64 viajantes e obteve as seguintes estatísticas:
, em que xi, com i = 1, 2, 3,...,64, são os valores observados da amostra. Considerando a utilização de um teste de hipótese baseado na distribuição normal para testar H0 : μ = 25 versus H1 : μ ˂ 25, qual o valor da estatística de teste?
, em que xi, com i = 1, 2, 3,...,64, são os valores observados da amostra. Considerando a utilização de um teste de hipótese baseado na distribuição normal para testar H0 : μ = 25 versus H1 : μ ˂ 25, qual o valor da estatística de teste?
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