A central de atendimento aos consumidores de uma grande loja inicia o atendimento às
8:00h. As chamadas chegam conforme um processo de Poisson, com uma taxa de 1200
chamadas por hora. Às 8h:01min já haviam chegado 30 chamadas. Qual é o tempo médio
entre chamadas?
Um Laboratório de Controle de Qualidade em Saúde desenvolve suas atividades através
da realização de análises em amostras de alimentos e água, nas áreas de Microbiologia,
Microscopia, Físico-química, Aditivos e Contaminantes, identificando possíveis riscos à
saúde pública no contexto da segurança alimentar. Suponha que um desses laboratórios
esteja realizando um projeto que visa controlar a qualidade da água consumida em uma cidade
e que uma das características pesquisadas seja o pH. O pH em águas não contaminadas
deve ocorrer entre 4 e 9,5. As amostras de água foram selecionadas seguindo um protocolo
pré-estabelecido no projeto, sendo coletadas um total de 6 amostras em cada um dos 50
diferentes pontos de coletas no mês de janeiro de 2015. De cada amostra, foram calculados
a média e o desvio padrão amostral. As análises, nos 50 pontos de coletas, resultaram em:Supondo que a distribuição do pH seja a distribuição normal, obtenha os limites de controle
para os gráficos de controleDados: (A=1,225; A2=0,483; A3=1,287; B3=0,030, B4=1,97, B5=0,029 ; B6= 1,874)
Um pesquisador suspeita que existe uma correlação entre o número de promessas que um
candidato político faz e o número de promessas que são cumpridas uma vez que o candidato
é eleito. Ele acompanha vários políticos proeminentes e registra as promessas feitas (X) e as
promessas mantidas (Y). Utilizando os seguintes dados sumarizados, calcule o coeficiente
de correlação entre as promessas feitas e as promessas mantidas e assinale a alternativa
correta.
Em um modelo de regressão linear simples, pela análise dos resíduos, é possível verificar a
validade do ajuste. Uma informação importante é a estimativa da variância residual. Nesse
caso, o estimador da variância residual é dado por