Questões Militares de Estatística

O quadro abaixo apresenta o resultado do modelo de regressão linear simples considerando como variável dependente a nota em uma avaliação e como variável independente a idade. Com base neste resultado, marque a opção que melhor representa a Correlação de Pearson.

Assinale a alternativa que indica a correlação de Pearson.

Analise as afirmativas sobre o coeficiente de correlação de Pearson, colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

( ) O coeficiente de correlação de Pearson nulo significa que não existe associação linear ou não-linear entre as variáveis.

( ) O coeficiente de correlação de Pearson pode ser calculado como a média dos produtos dos valores padronizados de duas variáveis.

( ) O coeficiente de correlação de Pearson avalia o quanto a nuvem de pontos no gráfico de dispersão se aproxima de uma reta.

Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas abaixo.

O desenho amostral_________________ divide a população heterogênea em subpopulações, cada uma internamente homogênea.

Um uso comum da amostragem__________________ é em amostragem por conglomerado em dois estágios, pois estimadores não viciados do erro amostral são obtidos em muitas situações práticas.

Em amostragem _________________ , o estimador total populacional baseado no estimador razão é mais preciso que o estimador Ny , em que N é o tamanho populacional e y é a média dos totais amostrais dos subgrupos. 

Em uma empresa com 15 funcionários, foi selecionada uma amostra de tamanho 9 usando um plano de amostragem para proporções e cerca de 30% dos entrevistados afirmaram estarem satisfeitos com o salário.

Assinale a alternativa correta sobre qual a estimativa da variância não viesada para a proporção amostral dos funcionários que estão satisfeitos com o salário. 

A tabela abaixo apresenta o resultado de um planejamento fatorial com os seguintes dois fatores: Fator A, com três níveis, e Fator B, com dois níveis. Com base nesses dados, o efeito principal do Fator B é:

Um pesquisador deseja estimar a porcentagem de pessoas com sangue do tipo O entre 1200 moradores de certo bairro. Ele quer garantir que o erro máximo de estimação seja igual a 5%, com aproximadamente 95% de confiança (Z_α/2 -2) e supõe variabilidade populacional de 25%.

Assinale a alternativa que indica o tamanho da amostra que deve ser utilizado para um plano aleatório simples com reposição.

Sobre os pressupostos da ANOVA, analise as proposições abaixo e, em seguida, assinale a alternativa que apresenta a resposta correta.

I. As observações são independentes entre os grupos mas não necessariamente dentro dos grupos.

II. A distribuição dos resíduos é normal.

III. Os grupos comparados apresentam a mesma variabilidade residual.

IV. A variabilidade das observações dentro dos grupos é menor que a variabilidade entre os grupos.

Assinale a alternativa correta sobre o que se obtém em testes de hipótese, dada as definições de erro tipo I e erro tipo II.

Suponha uma amostra, X_i, ..., X_n„, independente e identicamente distribuída, oriunda de uma distribuição de Poisson com parâmetro λ. É de interesse testar a hipótese nula de que λ = 10 contra a hipótese alternativa de λ = 8, com um nível de significância α e tamanho amostral grande. O poder deste teste é a probabilidade de qual dos eventos abaixo ocorrer, dado que a hipótese nula é falsa e sendo Z uma variável aleatória que tem distribuição normal padrão?

Assinale a alternativa correta sobre o intervalo de 95% de confiança para a média populacional levando em consideração uma amostra de 100 observações, com desvio padrão populacional 20 e média amostral 8.

Analise as afirmativas considerando as propriedades dos estimadores, colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 

( ) Um estimador preciso tem um erro quadrático médio pequeno, portanto uma variância também pequena.

( ) O estimador T1 é dito ser mais eficiente que T2 se a variância de T1 for menor que a variância de T2, quaisquer que sejam as suas esperanças.

( ) Um estimador para ser consistente tem que ser assintoticamente não-viesado e sua variância tender para zero quando o tamanho da amostra tender para o infinito.

Analise as afirmativas sobre a representação gráfica de variáveis, colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

( ) O gráfico boxplot exibe graficamente apenas os quartis; respectivamente o primeiro quartil, mediana e terceiro quartil.

( ) O histograma é um gráfico de barras contíguas utilizado para representar variáveis contínuas.

( ) O gráfico de barras, ou colunas, é utilizado para expressar variáveis qualitativas nominais ou ordinais. Uma alternativa ao seu uso é o gráfico de setores circulares.

Indique qual dos exemplos abaixo NÃO É um exemplo de uma variável aleatória contínua.

O peso de um componente é produzido sobre um valor nominal de 80kg e uma variação em desvio padrão de 2kg. Supondo X a variável aleatória que indica o peso e assumindo normalidade para esta variável, considere as probabilidades p₁ = P(X > 80), p₂ = P(X > 84) e ), p₃ = P(X < 74). Deste modo, podemos afirmar que:

Suponha que a v.a. Y tenha distribuição binomial com parâmetros n = 10 e p = 0,5. A probabilidade de P(Y ≤ 5) é de:

Para a fabricação de lápis, uma indústria deve escolher um entre quatro tipos de grafite (A, B, C e D) e um entre três tipos de madeira (M1, M2 e M3). Para essas opções, quantos são os possíveis tipos de lápis a serem produzidos? 

Seja o índice agregativo simples entre os períodos 0 e 1 definido por sendo os preços do produto i (i = 1 ,..., n) para os respectivos períodos. Através da Tabela abaixo, podemos afirmar que

Seja X uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por:


Qual o valor de c de modo que P(X >c) = 0,8?

Urbina (2007) aponta que uma das primeiras coisas a saber ao se inspecionar um conjunto de dados é onde a maior quantidade deles pode ser localizada, bem como seu valor mais representativo ou central. Segundo a autora, qual é a medida de tendência central mais influenciada pelos escores extremos e mais amplamente usada para variáveis quantitativas?

Considere três urnas, U₁, U₂ e U₃. Extraindo uma bola ao acaso de uma urna também escolhida ao acaso, verificou-se que a bola é vermelha. Qual é a probabilidade de a bola vermelha ter vindo da U₁,U₂ e U₃, respectivamente? Dados:
U₁ =4 bolas pretas, 2 bolas brancas e 3 bolas vermelhas; U₂ = 3 bolas pretas, 4 bolas brancas e 2 bolas vermelhas; e U₃ = 2 bolas pretas, 3 bolas brancas e 4 bolas vermelhas.