Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q410742 Estatística
Com o propósito de produzir inferências acerca da proporção populacional (p) de pessoas satisfeitas com determinado serviço oferecido pelo judiciário brasileiro, foi considerada uma pequena amostra de 30 pessoas, tendo cada uma de responder 1, para o caso de estar satisfeita, ou 0, para o caso de não estar satisfeita. Os dados da amostra estão registrados a seguir.

0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1

Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

Caso o p-valor do teste H0: p = 0,5 versus H1: p ≠ 0,5 seja igual a 0,0295, então, se a hipótese alternativa fosse alterada para H1: p < 0,5, o teste seria significativo ao nível de significância de 2%.
Alternativas
Q410717 Estatística
O quadro acima mostra uma síntese da movimentação processual dos tribunais de justiça dos estados de São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais, Rio Grande do Sul e do total da justiça estadual no Brasil em 2010. Considere que o estoque de processos em andamento no estado j (Ej ), no final de 2010, seja um indicador que se define como Ej = Xj + Yj - Zj - Wj , em que j = 1, 2, ..., 27; Xj representa o número de casos novos registrados em 2010 no estado j; Yj seja a quantidade de casos pendentes no estado j (i.e., casos anteriores que não foram solucionados até o final de 2010); Zj denota o total de processos baixados (arquivados) no estado j durante 2010 e Wj seja o número de sentenças e decisões proferidas no estado j até o final de 2010. Considere, por fim, que, para todos os efeitos, o Distrito Federal seja um estado. Com base nessas informações e no quadro acima, julgue os itens que se seguem.

O quadro apresentado é uma tabela de contingência que mostra o cruzamento entre uma variável qualitativa nominal com 4 níveis de resposta (estados) e outra variável qualitativa com quatro níveis de resposta (casos novos, pendentes, baixados e resolvidos).
Alternativas
Q399353 Estatística
Em um modelo que tenta avaliar a eficiência relativa dos diversos postos de atendimento da Defensoria Pública, espalhados pelo território fluminense, foi utilizada a variável “número de atendimentos” (dependente) e as quantidades de funcionários e de defensores (ambas como independentes). Os resultados finais da estimação foram aparentemente satisfatórios, mas os testes de hipóteses constataram que a variância dos resíduos não era constante, sendo maior nos postos com menores fluxos de atendimentos. Diante de tal constatação, os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários deverão ser
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Q399352 Estatística
Um dos resultados mais importantes para a qualidade dos estimadores de MQO é o Teorema de Gauss-Markov que, mediante alguns poucos pressupostos é capaz de garantir propriedades dos estimadores. São indispensáveis à aplicabilidade de Gauss-Markov
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Q399346 Estatística
A Defensoria Pública tem como prioridade garantir o acesso à assistência jurídica a todos aqueles que dela necessitam, mesmo que, por natural imprecisão de critérios, venha a prestar eventual e involuntariamente serviços a indivíduos capazes de pagar. Para testar se um grupo de pessoas merece receber assistência é fixada uma linha de corte igual a R$ 1.448,00, ou seja, dois salários mínimos para a renda média (Rm). Considerando a prioridade da inclusão dos que de fato necessitam, as hipóteses do teste devem ser
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Q399340 Estatística
Sejam imagem-029.jpg e imagem-032.jpg dois estimadores pontuais, ambos não tendenciosos e igualmente eficientes do parâmetro imagem-034.jpg ( VAR ( imagem-030.jpg ) = VAR( imagem-033.jpg) ) , sendo que a covariância entre eles é igual a ½ ( imagem-031.jpg ). Então, também é não tendencioso e, mais eficiente o estimador
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Q395048 Estatística
Considere que o número de peças (x) que se danificam num recipiente, com 5 peças cada um, durante o transporte obedece a uma função com densidade imagem-005.jpg . Verificando aleatoriamente 80 transportes, obteve-se a tabela abaixo.

imagem-006.jpg

Avaliando pelo método dos momentos o parâmetro imagem-007.jpg , com base nos dados da tabela, encontra-se que a estimativa pontual deste parâmetro é igual a
Alternativas
Q372479 Estatística
Uma frota de veículos de mesmo modelo de uma empresa foi abastecida com o mesmo tipo de combustível. Para saber se há relação entre a distância percorrida em quilômetros pelo veículo e a quantidade de combustível gasto em litros, ajustou-se o modelo de regressão linear simples;

Y = β0 + β1 X + ξ

onde Y = quantidade de combustível gasto em litros e
X = distância percorrida em km

Os resultados obtidos foram:

imagem-012.jpg
Com base nos resultados acima, tem-se que:
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Ano: 2014 Banca: ESAF Órgão: MTur Prova: ESAF - 2014 - MTur - Estatístico |
Q357244 Estatística
O Departamento de Recursos Humanos de uma grande empresa veri? cou que os salários dos funcionários da área ? nanceira são normalmente distribuídos. Uma amostra aleatória de n salários apresentou desvio-padrão estimado igual a s. Assim, pode-se a? rmar que o intervalo de p % de con?ança para a variância populacional é igual a:
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Ano: 2014 Banca: ESAF Órgão: MTur Prova: ESAF - 2014 - MTur - Estatístico |
Q357237 Estatística
Para testar a hipótese de que a média de uma população qualquer é 115, construiu-se um teste de hipóteses no qual: H0: μ = 115, contra a hipótese alternativa de que a média da população é diferente de 115, Ha: μ; ≠ 115. Para isso, retirou-se uma amostra de tamanho n = 16, obtendo-se X = 118 e variância estimada igual a σ2 = 25. Assim, com relação ao teste de hipóteses e à construção de intervalos de con?ança para a média, pode-se a?rmar que
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Ano: 2014 Banca: ESAF Órgão: MTur Prova: ESAF - 2014 - MTur - Estatístico |
Q357236 Estatística
Para testar a hipótese de que a variância de uma população é 25, foi retirada uma amostra aleatória de 25 elementos, obtendo-se uma variância estimada igual a 15. Realizando-se o teste de hipóteses unicaudal à esquerda para a variância, com nível de significância de 10%, pode-se concluir que:
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Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SESA-ES Prova: CESPE - 2013 - SESA-ES - Biólogo |
Q2929509 Estatística

É sabido que aproximadamente 95% dos valores de uma variável aleatória que segue uma distribuição normal encontram-se entre -1,96 e 1,96 desvios padrão abaixo e acima, respectivamente, da média da distribuição. Sabe-se, também, que o tempo de vida de um determinado parasita ao ar livre segue uma distribuição normal com média igual a dez horas e desvio padrão igual a 1 hora. Entretanto, quando na presença de um fármaco específico, o tempo de vida do parasita continua seguindo uma distribuição normal, porém com média igual a uma hora e desvio padrão de 0,5 hora. Ao ar livre, espera-se que após 11,96 horas, a porcentagem de parasitas vivos seja de “X%”. Já na presença do fármaco, espera-se uma porcentagem de “Y%” de parasitas vivos após uma hora de exposição. Os valores de “X%” e “Y%” são, respectivamente

Alternativas
Q2928391 Estatística
Ao se adotar uma regra para identificar valores atípicos, pode-se usar o antiquartil (AIQ), que é definido como a
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Q2928390 Estatística
Para verificar a aderência de um ajuste, assinale a alternativa que apresenta a estratégia adequada.
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Q2928382 Estatística
Assinale a alternativa que apresenta a característica especial do teste T-student.
Alternativas
Q2928378 Estatística
O valor da frequência relativa que completa a tabela é:
Alternativas
Q2928375 Estatística
O valor desconhecido X equivale a
Alternativas
Q2928362 Estatística
Testes não paramétricos são comumente utilizados quando
Alternativas
Q2928343 Estatística
Assinale a alternativa que apresenta uma propriedade desejável de um bom estimador.
Alternativas
Q2928337 Estatística
Para fazer uso do teste de qui-quadrado, é preciso que se satisfaçam algumas condições. Assinale a alternativa que não apresenta uma dessas condições.
Alternativas
Respostas
741: C
742: E
743: D
744: C
745: D
746: D
747: C
748: E
749: C
750: C
751: B
752: D
753: C
754: B
755: C
756: C
757: B
758: B
759: E
760: C