Questões de Estatística - Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) para Concurso
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Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.
A variância de X é maior que 1.
( ) E sempre maior ou igual a zero.
( ) Pode ser definido como a raiz quadrada da soma dos quadrados dos desvios em torno da média.
( ) Quanto mais concentrados os números estão em torno da media, maior é o desvio padrão.
As afirmativas são, respectivamente.
A respeito do conjunto de dados precedente, constituído por 10 elementos, julgue o item a seguir.
O desvio padrão amostral é igual ou superior a 1.
O desvio padrão de é igual a 32.
y= 100 + 1,20x, com R2 = 0,74
Com base nessa informação, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
( ) O coeficiente de determinação indica que 26 por cento da variação dos preços de venda não estão associados ao tamanho dos apartamentos.
( ) O preço médio dos imóveis com 100 metros quadrados é igual a 120 mil reais.
( ) O intercepto da equação de regressão sugere que o preço médio de venda, independentemente do tamanho dos imóveis, é igual 100 mil reais.
( ) Para cada metro quadrado adicional no tamanho dos imóveis, o preço médio de venda eleva-se em 20 por cento.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.
Com base nessas informações, assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas da frase a seguir.
A matriz Σpxp é ________ e as variâncias das (p-q) componentes principais são ______.
Nessa situação hipotética, se os dois conjuntos de dados forem reunidos, formando um único conjunto de dados com 26 observações, a variância amostral desse novo conjunto será igual a
Considerando-se todas as possíveis amostras aleatórias simples, com reposição, de tamanho 2 dessa população, a variância da distribuição amostral das médias é de
O desvio padrão, em centímetros, dessa distribuição é de, aproximadamente,
Dado Considere que: • a variável aleatória Z tem distribuição normal padrão (Z ~ N(0;1)); • Prob (Z > 1,64) = 5%; e • Prob (Z > 1,96) = 2,5% .
O 1º e o 3º quartis são, respectivamente, 5,8 e 7,3. A soma dos quadrados das informações é 3.512. Após a retirada dos valores atípicos pelo critério dos quartis, a nova série passou a ser simétrica. O valor da variância dessa nova série é:
Considere r como a estimativa resultante do estimador razão e μy a média estimada atual dos 100 coelhos com respectiva variância estimada
Com base nessas informações,
Classes de salários (SM) Frequências relativas (%) 1 < S ≤ 3 f 1 3 < S ≤ 5 f 2 5 < S ≤ 7 f 3 7 < S ≤ 9 f 4 9 < S ≤ 11 f 5 Total 100
Se 20f1 = 8f2 = 5f3 = 10f4 = 40f5, então a moda dos salários (Mo) obtida pela relação de Pearson, ou seja: Mo = 3Md − 2Me, é, em SM, igual a
A distribuição de frequência da tabela 1 resulta de uma pesquisa para a variável quantitativa x.
Tabela 1
Considerando os dados da tabela 1 e a informação de que o resultado da variância obtida a partir deles pode ser bem aproximado por s² = 4, então a alternativa em que estão representados os valores dos extremos do intervalo+ s , onde é a média e s é o desvio padrão, é:
(Dados: P(Z > -1,64) = 0,950; P(Z > -1,96) = 0,975; P(t15 > -1,75) = 0,950; P(t15 > -2, 13) = 0,975; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
• Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {Fobs > 2,63} para 95% de confiança, onde Fobs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.
A sequência está correta em
I.
II. Se n for ímpar, então Mdn+1 = , onde X[k] representa o valor na kª posição na amostra de n + 1 observações ordenadas.
III.
Assinale a alternativa correta.