Questões de Concurso
Sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística
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A média aritmética ponderada de um conjunto de dados
sempre será maior do que a média aritmética simples se
os pesos atribuídos aos valores maiores forem
superiores aos pesos dos valores menores. Por exemplo,
considere os valores 2, 4, e 6, com pesos 1, 2, e 3,
respectivamente. A média aritmética simples é 4
(calculada como (2 + 4 + 6) / 3), enquanto a média
ponderada é 4.67 (calculada como (12 + 24 + 3*6) / (1 + 2
+ 3)), que é maior.
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A mediana é útil quando se deseja encontrar um valor que
represente o ponto central dos dados e seja menos
afetado por valores extremos.
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A média ponderada é uma medida de tendência central
que atribui pesos iguais a todos os valores em um
conjunto de dados.
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A média é uma medida que pode contribuir para o
gerenciamento da qualidade de um processo em uma
entidade pública, pois indica a variabilidade dos dados em
um conjunto como, por exemplo, uma planilha com
informações sobre o tempo médio de espera em uma
instituição de saúde.
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A moda pode ser calculada em conjuntos de dados
contínuos, mas geralmente é mais aplicável a conjuntos
de dados discretos.
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A média geométrica é adequada para calcular a média de
taxas de crescimento ao longo do tempo.
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A moda é influenciada por valores extremos (outliers) em
um conjunto de dados.
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Se você adicionar um valor extremamente grande a um
conjunto de dados, a média aumentará
significativamente.
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Se todos os valores em um conjunto de dados tiverem a
mesma frequência, não haverá moda.
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A mediana é sempre igual à média em um conjunto de
dados simétrico.
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A mediana é uma medida de dispersão que indica o
quão espalhados estão os dados em torno do valor
central.
Para obter o controle de qualidade dos produtos da sua empresa, a administradora Raquele sempre observa uma certa
variável X em cada produto. Após uma nova diretriz emitida por determinada agência regulamentadora, a variável que deve
ser observada em cada produto Y = 3/2 X + 2. Considere que µ e σ2 são, respectivamente, a média e variância da variável X.
De acordo com o exposto, quais são, respectivamente, os valores da média e variância da variável Y?
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Em um conjunto de dados de temperatura diária {22, 25,
22, 27, 30, 22, 26, 25, 26, 24}, a moda é 30 graus Celsius.
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Para o conjunto de dados de idades {18, 22, 25, 30, 35, 40,
45}, a mediana é 30 anos.
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Se adicionarmos um valor extremamente grande ou
pequeno a uma distribuição, a média aritmética será mais
afetada do que a mediana.
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Quando se lida com valores não agrupados, a moda é
facilmente reconhecida. Basta, de acordo com a
definição, procurar o valor que mais se repete. Mas antes,
para facilitar, recomenda-se organizar os dados em
ordem – crescente ou decrescente.
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As marcas obtidas, em metros, pelos alunos numa prova
de salto em distância foram as seguintes: 2,20/ 2,28/
2,23/ 2,20/ 2.35/ 2,28/ 2,25/ 2,30/ 2,37. Com base nesses
valores, podemos dizer que a média dessa distribuição foi
de 2,27m e a mediana foi de 2,28m.
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As idades dos alunos de uma turma do 10º ano são as
seguintes: 15, 15, 17, 15, 14, 16, 15, 15, 14, 16, 17, 16, 15,
16, 16, 15, 14, 15, 14, 15, 16 e 17. Logo, podemos dizer
que a média simples da idade desses alunos é 15.36.