Questões de Logística para Concurso
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Com o avanço da ciência de dados e da Inteligência Artificial, o planejamento de demanda tornou-se mais complexo, exigindo uma abordagem que vai além da simples previsão de eventos específicos. Em vez de buscar previsões exatas, é mais produtivo avaliar cenários possíveis e trabalhar com distribuições estatísticas para aumentar a resiliência das cadeias de suprimentos. Isso reflete uma necessidade crescente de uma mudança de mindset nas áreas de logística e supply chain, nas quais a capacidade de lidar com incertezas e interpretar dados é mais relevante do que a escolha de ferramentas específicas.
A integração de tecnologias emergentes, como a Inteligência Artificial conversacional, tem o potencial de transformar a gestão de demanda ao melhorar a explicação de modelos complexos e a personalização do planejamento. Essas tecnologias oferecem novas formas de interação e análise que podem facilitar a adaptação às condições variáveis do mercado.
Para alcançar um nível avançado no planejamento de demanda, é essencial investir continuamente em pessoas e processos, garantindo uma visão clara e estruturada. O entendimento profundo das tecnologias e dos dados é crucial para enfrentar a complexidade e a incerteza dos mercados modernos, destacando a importância da competência analítica e da capacidade de interpretação dos dados na gestão eficiente da demanda.
Extraído e adaptado de: “Uma fábrica de decisões”: planejamento de demanda apoiado pelo uso de dados. Entrevista exclusiva com o Dr. Donald Neumann, Principal Data Scientist na QuantumBlack. Mundo Logística, edição 94, maio/junho 2023.
Qual dos seguintes aspectos é destacado no texto como uma razão pela qual a previsão de demanda se tornou mais difícil, apesar do aumento da disponibilidade de dados?
Há quatro principais sistemas de produção em cena: Make-to-Order (MTO), Make-to-Stock (MTS), Assemble-to-Order (ATO) e Engineer-to-Order (ETO).
Cada um tem suas características distintas, com vantagens e desafios próprios. Compreender como cada sistema opera é essencial para escolher o mais adequado para sua operação.
Sobre as características de inventário dos sistemas de produção Make-to-Order (MTO), Maketo-Stock (MTS), Assemble-to-Order (ATO) e Engineer-to-Order (ETO), qual das alternativas abaixo está INCORRETA?
Fonte: https://tribunaonline.com.br/conteudoespecial/viana-e-escolhida-para-sediar-grandesempresas-161201?home=esp%C3%ADrito+santo
Com base nas informações da reportagem sobre Viana, que está se preparando para sediar grandes empresas e expandir sua infraestrutura, qual dos seguintes aspectos é crucial para a eficácia da estrutura de armazenagem logística em uma cidade em crescimento industrial?