Questões de Concurso
Sobre álgebra linear - equações lineares, espaço vetorial e transformações lineares e matrizes em matemática
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Em uma regressão linear as propriedades dos estimadores de MQO estão relacionadas com a validade dos pressupostos sobre os erros aleatórios.
Sobre essa correspondência entre propriedades e pressupostos, é correto afirmar que:
Em modelos de regressão linear existem três métodos de estimação mais frequentemente empregados. São eles o de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), o do Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e o de Máxima Verossimilhança (MV).
Sobre esses métodos, supondo válidos os pressupostos básicos do modelo, é correto afirmar que:
Um produto tem na sua composição diferentes matérias-primas (X, Y e Z) e o quadro abaixo apresenta os seus respectivos preços (em unidades monetárias) e quantidades nas épocas 0 (passado) e 1 (atual).
Utilizando as informações deste quadro, tem-se que os correspondentes índice de preços de Laspeyres e o índice de quantidades
de Paasche, considerando as épocas 0 e 1, são, respectivamente,




No que se refere a essa rotina, assinale a alternativa correta.



Uma medida muito usada na análise de conglomerados é a similaridade entre dois elementos. Calcule a distância entre os elementos 1 e 3, mostrados na Tabela 1, utilizando a distância Euclidiana e adicione essa informação na matriz de distâncias D. Após completar a matriz D, calcule a similaridade entre os elementos 1 e 3.
Tabela 1: informações adicionais
Assinale a alternativa que apresenta a similaridade entre os elementos 1 e 3.
Se em R³ o vetor = (16,14, 3) é uma combinação linear dos vetores
, então
pode ser
obtido por meio de
O sistema de equações lineares é equivalente ao sistema
, em que x e y são as incógnitas reais
dos sistemas. Se S = (x + y) e K é um parâmetro real, então
Classifique as afirmações como verdadeiras ou falsas.
I) Se a matriz A é inversível e 1 é autovalor para A, então 1 também é autovalor para A⁻1 .
II) Se a matriz A contém uma linha ou uma coluna de zeros, então 0 (zero) é um autovalor para A.
III) Dois autovetores distintos são linearmente independentes.
IV) Se a matriz A é diagonalizável, então os autovetores de A são linearmente independentes.
As seguintes afirmações são VERDADEIRAS:
Sejam os vetores, v1 = [1 0 −1], v2 = [2 1 3], v3 = [4 2 6] e w = [3 1 2].
Classifique as afirmações como verdadeiras ou falsas.
I) w pertence ao subespaço gerado por {v1, v2, v3}.
II) Os vetores v1, v2 e v3 são linearmente dependentes.
III) A dimensão do subespaço gerado por {v1, v2, v3} é 3.
As seguintes afirmações são VERDADEIRAS: