Questões de Concurso
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( ) Se X segue uma distribuição Normal, então a média é igual à mediana e igual à moda.
( ) Quando o tamanho da amostra é grande, a distribuição normal serve como aproximação da distribuição binomial.
( ) Quanto menor a variância, mais achatada é a função densidade de probabilidade da distribuição Normal.
As afirmativas são, respectivamente,
O valor de k e o valor esperado de X são, respectivamente,
Suponha que X, uma variável aleatória discreta, assuma a seguinte distribuição de probabilidade:
Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue o item que se segue.
Um gerente de uma central de teleatendimento interessado
na probabilidade de que determinado atendente receba três
ligações na próxima hora poderá usar a distribuição de
Poisson para determinar tal probabilidade.
Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue o item que se segue.
Um gerente de uma central de teleatendimento interessado
na probabilidade de que determinado atendente receba
alguma ligação em até 10 minutos poderá determiná-la por
meio da distribuição exponencial.
Considerando uma sequência de variáveis aleatórias discretas {Xk}, em que P( Xk = −0,2k) = P(Xk = 0,2k = 0,5, para k ∈ {1,2, … }, julgue o item a seguir, com relação à soma 
O valor esperado de Sn é igual a zero.
Considerando uma sequência de variáveis aleatórias discretas {Xk}, em que P( Xk = −0,2k) = P(Xk = 0,2k = 0,5, para k ∈ {1,2, … }, julgue o item a seguir, com relação à soma 
Xk segue distribuição uniforme discreta.
Suponha que uma amostra de tamanho n = 1 seja retirada de uma população X~Binomial(m, p), em que m e p são parâmetros desconhecidos. Sabendo que m ∈ {1,2} e que p ∈ {1/5, 1/4} se a amostra aleatória simples for representada por X1, considere a seguinte estatística para a estimação do par (m, p).
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Se μ denota a média populacional desconhecida, então seu
espaço paramétrico é representado pelo conjunto {1/5, 1/2}
Julgue o item a seguir, considerando conceitos de estatística.
Com os seguintes dados, a variância da população é de 149,25.
36; 64; 18; 40; 35; 30; 41; 32
Julgue o item a seguir, considerando conceitos de estatística.
A representação gráfica da distribuição normal é uma curva
em forma de sino, simétrica em torno da média, e que recebe
o nome de curva normal ou de Gauss.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
I. A identificação de um modelo é realizada com base na análise de autocorrelação, autocorrelação parcial e outros critérios.
II. Séries cuja tendência é estocástica são chamadas séries integradas. Séries integradas são denotadas por I (d), sendo d a ordem de integração.
III. A verificação ou diagnóstico do modelo ajustado é feito através da análise de resíduos.
Para responder à questão, considere a tabela ANOVA apresentada abaixo, que
mostra o resultado fictício de uma análise de regressão linear simples realizada em uma
amostra com 26 elementos.
Para responder à questão, considere a tabela ANOVA apresentada abaixo, que
mostra o resultado fictício de uma análise de regressão linear simples realizada em uma
amostra com 26 elementos.
Completando os resultados apresentados na tabela acima, o valor da estatística F
será de:
A abordagem da análise de variância (ANOVA) é comumente apresentada através da
soma dos quadrados dos desvios. A soma dos quadrados total (S.Q.Total) ajuda a expressar a variação
total que pode ser atribuída a vários fatores e pode ser decomposta em duas partes:
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