Questões de Concurso Comentadas para tj-ac

Foram encontradas 1.052 questões

Resolva questões gratuitamente!

Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!

Q2457926 Algoritmos e Estrutura de Dados
Redes neurais recorrentes (RNNs) são modelos de aprendizado profundo treinados para reconhecer padrões em dados sequenciais (texto, imagens, genomas, caligrafia, palavra falada ou dados de séries numéricas), em que componentes se inter-relacionam com base em regras complexas de semântica e sintaxe. São características das redes neurais recorrentes:
Alternativas
Q2457925 Algoritmos e Estrutura de Dados
Para implementar inovações no processo de decisão de sentenças judiciais, um analista do TJ-AC decidiu pelo uso da Tradução Automática Neural (do inglês, Neural Machine Translation - NMT) após comparar diferentes técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN). As vantagens dessa técnica em relação à Tradução Automática Estatística (do inglês, Statistic Machine Translation - SMT) são:
Alternativas
Q2457924 Algoritmos e Estrutura de Dados
A ferramenta de projeto utilizada para apoiar a implementação incremental de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é:
Alternativas
Q2457923 Banco de Dados
As características inerentes ao Big Data implicam a necessidade de um sistema de armazenamento, gerenciamento e análise que seja flexível, de forma a se adaptar facilmente aos dados sem comprometer o desempenho. Dentre as soluções, o Data Warehouse (DW) tem como características: 
Alternativas
Q2457922 Algoritmos e Estrutura de Dados
No processo de otimização de redes neurais artificiais, diferentes métodos e técnicas são utilizados para determinar os melhores parâmetros do aprendizado. Para reduzir o overfitting, uma das técnicas amplamente utilizadas é a regularização, que apresenta como características: 
Alternativas
Respostas
71: B
72: C
73: D
74: B
75: B