Questões de Concurso para Analista Judiciário - Estatística

Q1983013

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA) Provas: FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Biblioteconomia | FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Contabilidade | FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística | FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Odontologia | FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Medicina | FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Oficial de Justiça Avaliador | FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Engenharia | FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Área Judiciária | FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação | FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Área Administrativa - Qualquer Área |

Q1983013 Raciocínio Lógico

Abaixo estão cinco silogismos. Assinale a opção que mostra uma estruturação válida.

A

Todos os brasileiros gostam de Copacabana / Pedro é brasileiro / Pedro gosta de Copacabana.

B

Todos os brasileiros gostam de Copacabana / Pedro não gosta de Copacabana / Pedro não é brasileiro.

C

Se você é brasileiro, gosta de Copacabana / Você é brasileiro / Você gosta de Copacabana.

D

Ou você não é brasileiro ou você gosta de Copacabana / Você não é brasileiro / Você gosta de Copacabana.

E

Ou você não é brasileiro ou você gosta de Copacabana / Você é brasileiro / Você não gosta de Copacabana.

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Q1970642

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970642 Legislação dos TRFs, STJ, STF e CNJ

Nos termos da redação dada pela Resolução CNJ nº 76/2009,

A

a Comissão Permanente de Gestão Estratégica, Estatística e Orçamento poderá sugerir ao Conselho Nacional de Justiça a requisição de magistrados, conforme disposto na legislação, para prestarem auxílio temporário à Comissão, sem prejuízo de suas funções regulares nos órgãos de origem.

B

as falhas de fornecimento de dados deverão ser corrigidas pelos tribunais no prazo de trinta dias, a contar da notificação.

C

o Departamento de Pesquisas Judiciárias (DPJ) receberá os dados estatísticos enviados pelos Tribunais, sob a supervisão do Comitê Gestor Nacional do Sistema de Estatística do Poder Judiciário.

D

a Comissão Permanente de Gestão Estratégica, Estatística e Orçamento será composta por cinco Conselheiros, eleitos pelo Comitê Gestor Nacional do Sistema de Estatística do Poder Judiciário, e auxiliada pelo Departamento de Pesquisas Judiciárias.

E

o Tribunal deverá fornecer o planejamento detalhado das ações estratégicas e providências técnicas adotadas para suprir as respectivas deficiências no prazo de 60 dias.

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Q1970641

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970641 Estatística

Considere uma indústria com 6 empresas cujas produções são 3, 12, 3, 3, 6 e 3. A razão de concentração das duas maiores empresas somada à razão das quatro maiores empresas é dada por:

A

1,8

B

1,4

C

1,2

D

0,8

E

1,0

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Q1970640

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970640 Estatística

Uma empresa de informática vendeu, em 2019, 480 unidades de uma marca de impressora ao preço unitário de R$ 840,00. Em 2020, vendeu 576 unidades dessas mesmas impressoras ao preço unitário de R$ 924,00. Assim os relativos de preço, quantidade e de valor para as impressoras, tomando como base o ano de 2019 e multiplicando-se por 100 são, respectivamente,

A

140, 150 e 160

B

130, 140 e 160

C

120, 150 e 145

D

120, 150 e 180

E

110, 120 e 132

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Q1970639

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970639 Estatística

Considere uma cesta com 10 artigos na qual se deseja obter índices econômicos referentes aos anos 2019 (ano 0) e 2020 (ano 1). Dados de preços (p) e quantidades (q):

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Com base nessas informações, os índices de preços de Laspeyres e Paasche são, respectivamente:

A

1,20 e 1,40

B

1,50 e 1,80

C

1,25 e 1,20

D

1,30 e 1,50

E

1,44 e 1,50

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Q1970638

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970638 Estatística

Considere os dois modelos ARMA(1,1) a seguir:

Modelo 1: Z_t = 0,8Z_{t − 1} + a_t − 0,3a_{t − 1}
Modelo 2: Z_t= 1,5Z_{t − 1}+ a_t − 0,6_{at − 1}onde a_t ∼ N(0, σ²)

Quanto à estacionariedade e invertibilidade,

A

os dois modelos são não estacionários.

B

o modelo 2 é invertível e estacionário.

C

o modelo 1 é invertível e o modelo 2 é estacionário.

D

o modelo 1 é invertível e estacionário.

E

os dois modelos são estacionários.

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Q1970637

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970637 Estatística

Considere o modelo autorregressivo de primeira ordem AR(1), Z_t = 2 + 0,6Z_{t −1} + a_t , com a_t ∼ N(0, σ²). A previsão n passos à frente para a variável Z convergirá para

A

0

B

5

C

0,60

D

∞

E

2

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Q1970636

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970636 Estatística

Quanto à análise multivariada,

A

um dos objetivos da análise de componentes principais é o aumento da dimensionalidade dos dados.

B

na análise discriminante não é necessário conhecer previamente os grupos para obter uma função discriminante a ser usada para alocar os novos elementos.

C

na regressão logística, uma premissa básica é a ausência de homoscedasticidade nos resíduos.

D

na análise de conglomerados, uma forma de representar graficamente o processo de agrupamento hierárquico é por meio do dendrograma.

E

na análise discriminante, não é considerado um pressuposto a ausência de multicolinearidade das variáveis explicativas.

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Q1970635

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970635 Estatística

Considere a matriz de variância e covariância amostral Imagem associada para resolução da questão

. A variância amostral total e a variância amostral generalizada são, respectivamente,

A

3 e 1

B

2 e 1

C

1 e 1

D

3 e 3

E

1 e 3

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Q1970634

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970634 Estatística

Uma pessoa vai diariamente ao trabalho de ônibus ou de carro. Quando vai de ônibus em certo dia, há probabilidade de 80% de que no próximo dia de trabalho vá novamente de ônibus. Entretanto, se em determinado dia vai de carro, a probabilidade de que no dia seguinte de trabalho vá novamente de carro é de 50%. Dessa forma, o número esperado de dias de trabalho indo de ônibus até o dia de ir de carro é:

A

3

B

4

C

5

D

6

E

2

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Q1970633

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970633 Estatística

Uma ação na Bolsa de Valores pode, em determinado dia de pregão (negociação), ter variação positiva ou negativa, exclusivamente. Suponha que nunca ocorre variação negativa em dois pregões sucessivos, mas se em certo pregão houve variação positiva, no pregão seguinte a probabilidade de variação positiva é igual à de ser negativa.
Em uma semana sem feriados ou suspensão de negociações na Bolsa, houve variação negativa na segunda-feira. A probabilidade de ocorrer variação positiva na quinta-feira é

A

1/4

B

2/3

C

3/4

D

3/5

E

1/3

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Q1970632

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970632 Estatística

Suponha que o valor ganho ou perdido de um apostador nas apostas n = 1, 2, 3, ... é dado pela variável aleatória Imagem associada para resolução da questão

onde

Assume-se que os resultados em cada aposta são independentes e X₀ = 0. A probabilidade de o jogador ter acumulado um ganho de 3 unidades monetárias ao final da aposta n = 5 é dada por

A

0,4545

B

0,2592

C

0,1012

D

0,6714

E

0,2942

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Q1970631

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970631 Estatística

Uma vara trabalhista recebe expedientes segundo um processo de Poisson de taxa 0,3 expediente por minuto. O atendimento é prestado por um único servidor individualmente, conforme a ordem de chegada, as quais seguem uma distribuição de exponencial com média de 2 minutos. Considerando um modelo de fila no qual os tempos entre chegadas sucessivas e os tempos de atendimento seguem distribuições exponenciais, a taxa de ocupação do sistema, o número médio de expedientes do sistema, o número médio de expedientes na fila e a probabilidade do sistema estar vazio são, respectivamente

A

1,8; 1,7; 0,8; 0,4

B

0,8; 1,2; 0,9; 0,6

C

0,6; 1,3; 0,9; 0,4

D

0,6; 1,5; 0,9; 0,4

E

0,5; 1,5; 0,8; 0,5

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Q1970630

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970630 Estatística

Considere as linhas de comando da linguagem R a seguir:

install.packages(c("readxl","tidyverse","expm","matlib")) #linha 1
lapply(c("readxl","tidyverse","expm","matlib"),require,character.only = TRUE) #linha 2
DADOS <- data.frame(read_excel("C:/Users/fulano/Documents/dados.xlsx")) #linha 3
Modelo <- lm(Altura~Peso,DADOS) #linha 4
predict(Modelo, data.frame(Peso = c(70, 80, 90))) #linha 5
M1<-matrix(c(1,-0.3,-0.3,1.1,0,1,3,4,1,0,-1,4,-6,2),nrow=7,ncol=2,byrow=TRUE) #linha 6
M2 <- matrix(c(1,-0.3,1,3),nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE) #linha 7
Matriz_Final<-M1%*%M2 #linha 8
setwd('C:/Users/fulano/Documents/dados') #linha 9
write.csv(Matriz_Final, "Matriz_Final.csv", row.names = FALSE) #linha 10

A respeito das linhas de comando, executadas na sequência das linhas enumeradas, é correto afirmar que o comando da linha

A

5 executa, a partir do modelo adotado, previsões da altura para os pesos 70, 80 e 90.

B

8 fornece “Matriz_Final” como resultado os autovalores das matrizes M1 e M2.

C

5 exclui dos dados as observações 70, 80 e 90 referentes aos pesos.

D

9 grava os dados de “Matriz_Final” no diretório “C:/Users/fulano/Documents/dados”.

E

4 utiliza as observações de altura e peso do conjunto de observações “DADOS” para gerar um histograma dos pesos nomeado “Modelo”.

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Q1970629

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970629 Estatística

Seja U uma variável aleatória com distribuição uniforme no intervalo [0,1]. Para alguma função de distribuição acumulada F a variável aleatória X = F⁻¹(U) tem distribuição F. Esse é o método da transformação inversa para gerar valores aleatórios da distribuição F usando uma distribuição uniforme. Considere a função de densidade f(x) = e−x, x > 0, da qual desejamos obter valores simulados. Foram obtidos 3 valores da U[0,1] : u₁ = 0,25; u₂ = 0,50; u₃ = 0,75. Dado que ιn2 = 0,6931, ιn3 = 1,0986. Utilizando-se o método da transformação inversa, é possível simular, respectivamente, os seguintes valores de X

A

x₁ = 0,2876; x₂ = 0,4055; x₃ = 0,6931

B

x₁ = 0,75; x₂= 0,50; x₃ = 0,25

C

x₁ = 0,6931; x₂ = 0,75; x₃ = 1,0986

D

x₁ = 0,3069; x₂ = 0,6138; x₃ = 1,0986

E

x₁ = 0,2876; x₂ = 0,6931; x₃ = 1,3862

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Q1970628

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970628 Estatística

Uma vara do trabalho deseja fazer uma pesquisa sobre a proporção de processos relacionados à falta de vínculo trabalhista. Considere o quadro correspondente à curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z ≤ z) = α.

Imagem associada para resolução da questão

Adotando-se nível de confiança de 95%, erro máximo admissível de 2%, população infinita e condição de variância máxima, o tamanho da amostra aleatória necessária para atender tais requisitos é dado por

A

3450

B

1540

C

2401

D

2100

E

1100

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Q1970627

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970627 Estatística

Referente aos planos de amostragem, considera-se como não probabilística a amostragem

A

aleatória simples

B

sistemática.

C

estratificada.

D

por conglomerados.

E

por conveniência.

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Q1970626

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970626 Estatística

Deseja-se obter um modelo de regressão para estimar y a partir das variáveis independentes X₁ e X₂. Com esse objetivo, foram obtidas 5 observações conforme o quadro a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Considere o modelo de regressão múltipla y_i = β₀ + β₁x_i1 + β₂x_i2 + e_i onde e_i ∼ N(0,σ²), atendendo todas as premissas necessárias para o modelo e os dados:

Imagem associada para resolução da questão

onde X^t é a transposta de X. Então, é correto afirmar que

A

a soma dos parâmetros estimados para o modelo é 4/3.

B

o valor estimado do intercepto é igual a zero.

C

o valor estimado para y quando x₁ = x₂ = 6 é igual a 3

D

o valor estimado para y quando x₁ = x₂ = 0 é igual a 0.

E

o valor estimado para o parâmetro β₁ é igual a 1/6.

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Q1970625

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970625 Estatística

Texto associado

Atenção: Utilize as informações abaixo para responder à questão.

Considere uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi, com i = 1,2, ..., n e admitindo-se que Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei, onde β0 e β1 são parâmetros desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei é uma série de valores independentes e identicamente distribuídos com ei ∼ N(0,σ2).

Uma amostra aleatória de 10 pares de valores X_i e Y_i forneceu o quadro ANOVA a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Assim, os valores de R² (o coeficiente de determinação) e da estatística do teste F (Razão F) são dados, respectivamente, por

A

0,5 e 10

B

0,8 e 15

C

0,7 e 14

D

0,6 e 12

E

0,4 e 8

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Q1970624

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 23ª REGIÃO (MT) Prova: FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |

Q1970624 Estatística

Texto associado

Atenção: Utilize as informações abaixo para responder à questão.

Considere uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi, com i = 1,2, ..., n e admitindo-se que Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei, onde β0 e β1 são parâmetros desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei é uma série de valores independentes e identicamente distribuídos com ei ∼ N(0,σ2).

No modelo de regressão linear simples

A

as estimativas de β₀ e β₁ obtidas pelo método dos mínimos quadrados são não tendenciosas e de variância mínima sem necessidade de que os erros tenham variância constante (homoscedasticidade).

B

a estimativa de máxima verossimilhança para a variância do erro, σ², é viesada.

C

a média dos valores observados de Y é diferente da média dos valores estimados de Y.

D

a soma dos produtos dos erros pelos respectivos valores estimados de

, é diferente de zero.

E

as estimativas de β₀ e β₁ obtidas pelo método dos mínimos quadrados são idênticas às obtidas pelo método de máxima verossimilhança nos casos em que a distribuição dos erros não é normal.

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