Questões de Estatística - Análise de séries temporais para Concurso
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Determinada empresa utiliza o método da sazonalidade aditiva para prever a curva de consumo trimestral dos seus itens de estoque no ano seguinte. Supondo que o quadro seguinte representa os acréscimos ou reduções do consumo do item X em relação à média trimestral por ano no período 2018-2021, julgue o item que se segue.
O consumo do 1.º trimestre é historicamente igual ao
consumo do 4.º trimestre.
Determinada empresa utiliza o método da sazonalidade aditiva para prever a curva de consumo trimestral dos seus itens de estoque no ano seguinte. Supondo que o quadro seguinte representa os acréscimos ou reduções do consumo do item X em relação à média trimestral por ano no período 2018-2021, julgue o item que se segue.
A utilização de componentes aditivos para as projeções de
sazonalidade é mais vantajosa do que o método que utiliza os
componentes multiplicativos.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Seja um modelo auto-regressivo de ordem 1, em que εt caracteriza o processo conhecido como ruído branco:
yt = φyt-1 + εt, com φ > 0
Sabendo-se que φ =
1-2k / k-2 , sendo k um número real, e que a série
yt é estacionária, tem-se que
Considerando uma série temporal representada por {Xt}, julgue o item a seguir.
Se a série temporal for gerada por um processo na forma
no qual Et representa um ruído branco com média zero e desvio padrão igual a 1, então a variância de Xt será igual a 0,5.
Considerando uma série temporal representada por {Xt}, julgue o item a seguir.
Se a figura abaixo apresenta a forma da função de autocorrelação parcial (facp) da série temporal {Xt}, na qual as correlações parciais são nulas nos lags iguais ou superiores a 2, então a autocorrelação entre Xt e Xt-4 é igual a zero.
A série temporal Wt = (1 − 0,3B)Zt, em que B denota o operador backshift, segue um processo white noise (ruído branco) que possui média zero e variância 1.
A autocorrelação parcial entre Zt+2 e Zt-2 é superior a 0,01.
A autocorrelação entre Zt e Zt-2 é igual a 0,09.
A média do processo Zt é igual a 2.
ATENÇÃO: tomando por base a tabela, responda a questão a seguir.
Consumo de um produto ao longo de 4 meses.
Dados:
• Me é a média exponencial;
• Te é a tendência exponencial;
• P é a previsão de consumo no mês.
Considerando que, se Z tem distribuição normal padrão, então Pr(|Z|>1,645)=0,10 e Pr(|Z|>1,96)=0,05.
Com base no modelo apresentado acima é CORRETO o que se afirma em:
Denomina-se amortecimento exponencial o método de prever valores em séries temporais através da expressão:
Xprevisto (t) = α.X(t-1) + (1-α).X(t-2), com 0 < α< 1.
Isto posto, assinale a única alternativa correta.
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