Questões de Concurso Sobre estatística

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Q2118474 Estatística
A média de renda dos alunos de uma universidade, em uma amostra de 400 alunos, foi de $ 1.000. Se o intervalo de 95% de confiança para a média foi [960, 1040], qual foi o desvio-padrão da renda utilizado? Considere que o desvio-padrão era sabido previamente e que o valor da tabela normal para um intervalo de 95% de confiança é aproximadamente 2.
Alternativas
Q2118473 Estatística
Numa pesquisa eleitoral, 1600 eleitores foram entrevistados, sendo que 320 declararam votar no candidato A. Para efeito do cálculo da chamada margem de erro, será utilizada, para o percentual encontrado, uma distribuição:
Alternativas
Q2117490 Estatística
Em 2020, uma loja comercial vendeu 480 unidades de certo produto ao preço unitário de R$ 840,00. Um ano depois, vendeu 576 unidades do produto ao preço unitário de R$ 924,00. Assinale a alternativa que mostra, exatamente nesta ordem, os relativos de preço, quantidade e de valor para o respectivo produto.
Alternativas
Q2114823 Estatística

Suspeita-se que a quantidade de processos que chegam a um tribunal tem associação com o nível de escolaridade e o sexo dos ingressantes, mais especificamente, suspeita-se que homens, com mais instrução, ingressem com mais processos. Os dados dessa pesquisa encontram-se na tabela seguinte.


Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

A proporção de homens que ingressam com processo no tribunal é maior que a proporção de mulheres em mais de 50%.
Alternativas
Q2114822 Estatística

Suspeita-se que a quantidade de processos que chegam a um tribunal tem associação com o nível de escolaridade e o sexo dos ingressantes, mais especificamente, suspeita-se que homens, com mais instrução, ingressem com mais processos. Os dados dessa pesquisa encontram-se na tabela seguinte.


Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

A estatística qui-quadrado aplicada aos dados é maior que 1.
Alternativas
Q2114821 Estatística

Suspeita-se que a quantidade de processos que chegam a um tribunal tem associação com o nível de escolaridade e o sexo dos ingressantes, mais especificamente, suspeita-se que homens, com mais instrução, ingressem com mais processos. Os dados dessa pesquisa encontram-se na tabela seguinte.


Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

A hipótese alternativa que pode ser usada é a de que as variáveis “sexo” e “grau de escolaridade” sejam independentes entre si no que se refere à quantidade de processos protocolados no tribunal. 
Alternativas
Q2114820 Estatística

Suspeita-se que a quantidade de processos que chegam a um tribunal tem associação com o nível de escolaridade e o sexo dos ingressantes, mais especificamente, suspeita-se que homens, com mais instrução, ingressem com mais processos. Os dados dessa pesquisa encontram-se na tabela seguinte.


Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

No total, foram coletados dados de 90 pessoas. 
Alternativas
Q2114819 Estatística

Suspeita-se que a quantidade de processos que chegam a um tribunal tem associação com o nível de escolaridade e o sexo dos ingressantes, mais especificamente, suspeita-se que homens, com mais instrução, ingressem com mais processos. Os dados dessa pesquisa encontram-se na tabela seguinte.


Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

Caso algum valor observado na tabela apresentada fosse menor que 5, então, o teste qui-quadrado não seria válido.
Alternativas
Q2114818 Estatística

Suspeita-se que a quantidade de processos que chegam a um tribunal tem associação com o nível de escolaridade e o sexo dos ingressantes, mais especificamente, suspeita-se que homens, com mais instrução, ingressem com mais processos. Os dados dessa pesquisa encontram-se na tabela seguinte.


Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

Caso as categorias “sem escolaridade” e “ensino básico” fossem agrupadas, então, o valor da estatística do teste de comparação entre as proporções de pessoas do sexo masculino e feminino que possuem ensino superior seria, em módulo, maior que 0,1. 
Alternativas
Q2114817 Estatística

Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.


Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir. 

Caso fosse adicionada mais uma variável ao modelo, então, necessariamente o grau de ajuste do modelo aumentaria.
Alternativas
Q2114816 Estatística

Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.


Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir. 

Deve-se utilizar o quantil de uma distribuição t-Student com 29 graus de liberdade para calcular o intervalo de confiança do intercepto do modelo. 
Alternativas
Q2114815 Estatística

Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.


Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir. 

No estudo, foram utilizados 30 dados.
Alternativas
Q2114814 Estatística

Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.


Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir. 

O valor da estatística do teste t para a variável X é maior que 10.
Alternativas
Q2114813 Estatística

Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.


Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir. 

O parâmetro estimado para X é menor que 2.
Alternativas
Q2114812 Estatística

Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.


Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir. 

O grau de explicação do modelo é superior a 90%.
Alternativas
Q2114811 Estatística

Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.


Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir. 

Independentemente do fato de o estimador ser do tipo mínimos quadrados ordinários ou de máxima verossimilhança, os parâmetros estimados do modelo de regressão linear serão os mesmos. 
Alternativas
Q2114810 Estatística

   Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.


Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte. 

Considere-se que a proporção de processos que levam mais de 365 dias para serem concluídos, estimada a partir da amostra, seja igual a 0,3. Caso se deseje testar que a verdadeira proporção na população seja 0,5, considerando uma amostra de tamanho 400, então, o valor da estatística do teste Z será maior, em módulo, do que 2. 
Alternativas
Q2114809 Estatística

   Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.


Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte. 

Nessa situação, o peso amostral é diferente para cada unidade amostral.
Alternativas
Q2114808 Estatística

   Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.


Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte. 

Uma vez coletada a amostra de processos, então, o tempo médio que os processos levam para serem concluídos pode ser calculado pela média do tempo dos processos, ponderado pelo peso amostral. 
Alternativas
Q2114807 Estatística

   Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.


Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte. 

Caso se deseje saber a proporção de processos que levam mais de 365 dias para serem concluídos, então, uma amostra com menos de 500 processos seria suficiente, com 95% de confiança e 5% de erro amostral. 
Alternativas
Respostas
2401: E
2402: A
2403: C
2404: C
2405: E
2406: E
2407: C
2408: E
2409: C
2410: E
2411: E
2412: C
2413: C
2414: E
2415: E
2416: C
2417: C
2418: E
2419: C
2420: C