Questões de Estatística - Testes de hipóteses para Concurso
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Com o objetivo de verificar qual seria a forma funcional mais adequada a um modelo é feita uma transformação Box-Cox, estimando-se repetidas vezes o seguinte modelo:
Y* = α + β · X* + ε
onde sendo λ e δ os parâmetros que mudam a cada nova rodada de estimações. As distribuições de λ e δ foram identificadas para os testes de hipóteses:Ho; λ = 0 vs Hα : λ = 1 e Ho : δ = 1 vs Hα : δ = 0
Em ambos os testes Ho foi rejeitada.
Então a forma funcional mais adequada ao modelo inicial é:
Considere um teste de hipóteses com a seguinte formulação:
Ho: β = βo e Ho: β = β1
Por construção, β é o único parâmetro de uma distribuição geométrica. Uma amostra de tamanho n (AAS) é selecionada. Seja a densidade conjunta da amostra para i = 0,1. Então, se βo = 1/3 e β1 = 2/3 e o teste proposto é ótimo, é correto afirmar que:
Acredita-se que o valor do rendimento médio das pessoas que procuram ajuda na Defensoria Pública do Rio de Janeiro seja inferior a R$ 2.000. Para tentar gerar uma evidência estatística de que isso é verdade, foi proposto um teste de hipóteses com base numa amostra de tamanho n = 64, tendo sido apurado um rendimento médio de R$ 1.952, com desvio-padrão de R$ 256. Para a realização do teste será usada a aproximação da T-Student pela distribuição Normal, para qual sabe-se que:
P(Z > 1,28) = 0,10, P(Z > 1,5) = 0,07, P(Z > 1,75) = 0,04 e P(Z > 2) = 0,02
Assim sendo, é correto concluir que:
Seja um teste de hipóteses cuja estatística tem distribuição Geométrica com parâmetro p. As hipóteses são: Ho: p = 1/3 contra Ha: p = 1/5. Além disso, a regra de decisão é que, se quatro ou mais provas forem necessárias, rejeita-se a hipótese nula.
Portanto, é correto afirmar que:
O “método científico” é a técnica usada para decidir entre hipóteses com base nas observações e predições. No esquema abaixo, pode-se observar que hipóteses de trabalho são apresentadas e as predições são testadas para falsear as incorretas; a explicação correta é a que se mantém, sem ser falseada.
Essa técnica é conhecida por:
Ao avaliar as notas em matemática de dois grupos de 40 alunos, em que o primeiro grupo recebeu uma nova metodologia de ensino da matemática e 35 alunos obtiveram nota superior a 7 e o segundo recebeu metodologia tradicional e apenas 28 conseguiram nota superior a 7, o setor pedagógico condicionou a nota 7 como nota mínima que garantia o processo metodológico como inovador e solicitou que um estatístico avaliasse a existência de diferença significativa entre as proporções de alunos dos dois grupos com notas superior a 7. O então estatístico resolveu aplicar o teste qui quadrado e concluiu que:
Observação: considerar valor de qui quadrado tabelado ao nível de 5% com n-1 graus de liberdade equivalente a 3,841.
H0 : μ ≥ 10 H1 : μ < 10
Para isso, uma amostra de tamanho 16 foi retirada da população, obtendo-se a média amostral no valor de 8,5.
Ao nível de significância de 5%, tem-se que o valor da estatística do teste é
Com o objetivo de avaliar a relação entre as notas de Física, Matemática e Português, foram coletadas notas de 60 estudantes do terceiro ano do ensino médio do Campus Tijuca II do Colégio Pedro II. Um modelo de regressão linear múltipla foi definido para relacionar a nota de Física à nota de Matemática e à nota de Português:
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ε
Onde Y=Nota de Física, X1=Nota de Matemática e X2=Nota de Português.
Foram obtidos os seguintes resultados:
Sabendo que P(Z < 2) = 0,975, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue o item que segue, em relação a essa situação hipotética.
A estimativa intervalar 0,25 ± 0,05 representa o intervalo
de 95% de confiança do parâmetro populacional p.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
O erro padrão associado à estimação do coeficiente angular
foi superior a 0,30.
Com referência a essas informações, julgue o item que segue, sabendo que P(Z > 2) = 0,025, em que Z denota uma variável aleatória normal padrão.
Considerando-se o teste da hipótese nula H0: M ≤ 9,5 dias
contra a hipótese alternativa H1: M > 9,5 dias, adotando-se
o nível de significância igual a 1%, não haveria
evidências estatísticas contra a hipótese H0.
Texto para responder à questão.
Seja X uma variável aleatória, com distribuição normal, de média µ e desvio-padrão σ. A média amostral tem distribuição normal de média µ e desvio-padrão
O quadro a seguir apresenta a estatística descritiva da variável X.
Foi realizado um teste de hipótese (unicaudal à direita) para testar:
H0 = 40 H1 > 40
Considerando que Z = VC - μ/ σx, o limite crítico (VC) sujeito à probabilidade α = 0,05 é
A partir da situação hipotética apresentada e considerando Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado, julgue o item que se segue, com relação ao teste de hipóteses H0 = µ ≥ 60 minutos, contra HA = µ < 60 minutos, em que H0 e HA denotam, respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
O P-valor (ou nível descritivo do teste) foi superior a 2,3%.
A partir da situação hipotética apresentada e considerando Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado, julgue o item que se segue, com relação ao teste de hipóteses H0 = µ ≥ 60 minutos, contra HA = µ < 60 minutos, em que H0 e HA denotam, respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
Nesse teste de hipóteses, comete-se o erro do tipo II caso a
hipótese H0 seja rejeitada, quando, na verdade, H0 não deveria
ser rejeitada.
A partir dessa situação hipotética, julgue o item subsequente, considerando que Φ(1) = 0,841, Φ(1,65) = 0,95, Φ(2) = 0,975 e Φ(2,5) = 0,994, em que Φ(z) é a função distribuição normal padronizada acumulada, e que 0,002 seja valor aproximado para
Com base nos dados apresentados, pode-se rejeitar, com
significância de 5%, a afirmação do chefe da linha de
produção.