Questões de Estatística - Testes de hipóteses para Concurso
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( ) Os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários são estimadores eficientes. ( ) Os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários são consistentes. ( ) Os termos de erro da função de regressão têm distribuição t-Student. ( ) Para que haja regressão, considera-se que cov(Xi,ui) ≠ 0.
Assinale a sequência correta.
Leia o texto a seguir sobre "Teste de Hipóteses".
"Um _____ tem como objetivo o fornecimento de evidências para subsidiar a decisão de rejeitar ou não rejeitar uma hipótese sobre algum parâmetro de uma população através de dados obtidos por uma amostra. A afirmação sobre a média populacional é tida como a _____. Damos o nome de _____ à afirmação contrária à da _____."
Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.
Tipo A: 63, 60, 58, 68, 55, 61, 57, 62, 61 Tipo B: 55, 60, 54, 51, 52, 58, 53, 60, 50 OBS: Considere que as variâncias são iguais.
Assinale a alternativa correta sobre a questão.
As hipóteses H0 e H1 podem ser testadas mediante aplicação do teste de Birnbaum-Hall, em que a estatística do teste, do tipo Cramér-von Mises, considera a soma dos quadrados das diferenças entre as distribuições empíricas dos tempos de duração das baterias.
Uma fábrica de cerveja artesanal possui uma máquina para envasamento regulada para encher garrafas de 800 mL. Esse mesmo valor é utilizado como média µ, com desvio padrão fixo no valor de 40 mL. Com o objetivo de manter um padrão elevado de qualidade, periodicamente, é retirada da produção uma amostra de 25 garrafas para se verificar se o volume envazado está controlado, ou seja, com média µ = 800 mL. Para os testes, fixa-se o nível de significância α = 1%, o que dá valores críticos de z de - 2,58 e 2,58.
Com base nessas informações, julgue os seguintes itens.
I É correto indicar como hipótese alternativa H1: µ ≠ 800 mL, pois a máquina poderá estar desregulada para mais ou para menos.II Caso uma amostra apresente média de 778 mL, os técnicos poderão parar a produção para a realização de nova regulagem, pois tal valor está dentro da região crítica para o teste.
III A produção não precisaria ser paralisada caso uma amostra apresentasse média de 815 mL, pois este valor está fora da região crítica para o teste.
Assinale a opção correta.
Michael Barrow. Estatística para economia, contabilidade e
administração. São Paulo: Ática, 2007, p. 199 (com adaptações).
João foi julgado culpado pelo crime de assassinato e condenado a cumprir pena de 20 anos de reclusão. Após 10 anos de prisão, André, o verdadeiro culpado pelo delito pelo qual João fora condenado, confessou o ilícito e apresentou provas irrefutáveis de que é o verdadeiro culpado, exclusivamente.
Considerando a situação hipotética apresentada e o fragmento de texto anterior, julgue os itens que se seguem.
I Pode-se considerar que a culpa de João seja uma hipótese alternativa.
II No julgamento, ocorreu um erro conhecido nos testes de hipótese como erro do tipo I.
III Se a hipótese nula fosse admitida pelos jurados como verdadeira e fosse efetivamente João o culpado pelo crime, o erro cometido teria sido o chamado erro do tipo II.
Assinale a opção correta.
Com base na amostra obtida, a conclusão do teste é que se rejeita H0 com
Uma empresa de prestação de serviços de coleta de entulhos resolveu estudar a distribuição
de quebras de seus caminhões na primeira semana do mês de julho. Foram observadas 35
quebras no total, distribuídas conforme tabela a seguir:
O diretor da empresa acreditava que a frequência de quebras era similar nos dias da semana. Selecione a alternativa correta quanto à conclusão do teste de hipóteses sobre a crença do diretor da empresa.
Dados:
Um modelo de regressão linear múltipla tem a forma y = β0 + β1X1 + β2X2 + ε, em que β0, β1 e β2 são os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório normal com média nula e desvio padrão σ. As variáveis regressoras X1 e X2 são ortogonais. O quadro a seguir mostra as estimativas dos coeficientes do modelo obtidas pelo método da máxima verossimilhança a partir de uma amostra de tamanho n = 20. Nesse quadro, para cada coeficiente βk, k = 0, 1, 2, a razão t refere-se ao seu teste de significância H0 : βk = 0 versus H1 : βk ≠ 0.
Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue o próximo item.
A hipótese nula H0 : β2 = 0 é rejeitada para o nível
de significância do teste α = 5%.
Um modelo de regressão linear foi ajustado para explicar os sintomas de transtornos mentais (T) em função da violência intrafamiliar (V) e do inventário do clima familiar (C). A forma desse modelo é dada por T = b0 + b1V + b2C + ε, em que ε representa o erro aleatório normal com média zero e desvio padrão σ, e b0, b1 e b2 são os coeficientes do modelo. A tabela a seguir mostra os resultados da análise de variância (ANOVA) do referido modelo.
Com base na tabela e nas informações apresentadas, julgue o item a seguir
Com relação ao teste linear geral, a hipótese nula
H0 : b1 = b2 = 0 não seria rejeitada caso fosse escolhido para
esse teste um nível de significância igual ou superior a 1%.
Para ser considerado apto a realizar um determinado ensaio, um estagiário da central analítica do Instituto de Química deverá apresentar uma concordância a 95 % de confiança entre seu resultado e o resultado obtido pelo chefe do laboratório. Os dados abaixo representam os valores obtidos pelo estagiário e pelo chefe do laboratório na determinação de um analito.
Em relação ao teste estatístico para verificar a concordância entre o resultado obtido pelo
estagiário e pelo chefe de laboratório, esse teste apresenta
Um teste de hipóteses será realizado para verificar se uma moeda é, de fato, honesta. Suspeita-se que, ao invés de um equilíbrio, P(Cara) = P(Coroa) = 0,5, há uma tendência para que as chances sejam de 3:2 favorável a Cara. Assim sendo, as hipóteses formuladas são:
Ho: Moeda equilibrada (1:1)
Ha: Moeda desequilibrada (3:2)
A decisão deverá seguir um critério bem simples. A tal moeda será lançada quatro vezes, rejeitando-se a hipótese nula caso aconteçam mais do que três Caras.
Com tal critério, é correto afirmar que:
O faturamento médio das empresas de determinado setor é desconhecido para os empresários de fora do mercado. Um deles, interessado em investir, já sabe que só vale a pena entrar no negócio caso o faturamento médio seja maior do que 80 unidades monetárias. Para avaliar esse mercado, um teste de hipóteses é realizado. Uma AAS (Amostra Aleatória Simples) de tamanho n = 100 é extraída, obtendo-se Sabe-se que o desvio padrão verdadeiro do faturamento é igual a 30 e a função distribuição acumulada de normal, ɸ(.), toma valores ɸ(1,96) = 0,975, ɸ(1,64) = 0,95, ɸ(1,28) = 0,90.
Sendo α o nível de significância, a decisão do teste deve ser: