Questões de Estatística - Testes de hipóteses para Concurso
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Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Com um nível de significância de 2,5%, se a média real
for m = 90, então o valor do poder (ou potência) do teste
é igual a 2,5%.
Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Com um nível de significância de 1,25%, se a média real
for μ = 91, então o valor da função característica de
operação do teste é igual ou inferior a 0,30.
O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.
O erro do tipo 1 acontece quando a hipótese nula é
verdadeira e rejeitada, enquanto o erro do tipo 2
acontece quando a hipótese alternativa é falsa e não
é rejeitada.
O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.
A hipótese alternativa não pode ser tomada como o
evento complementar ao evento tomado para a
hipótese nula. Por exemplo, se a hipótese nula é a média
ser exatamente 10, a hipótese alternativa não pode ser
a média ser diferente de 10.
O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.
A dita hipótese nula é a tomada como verdadeira para a
construção do teste de hipótese.
I. Posto é a posição numérica de um item em uma amostra ordenada ou não.
II. Região crítica é o conjunto de todos os valores da estatística de teste que leva à rejeição da hipótese nula.
III. Estimativa combinada de p1 e p2 é a probabilidade obtida, combinando-se os dados de duas proporções amostrais e dividindo-se o número total de sucessos pelo número de observações da maior dentre as duas amostras.
IV. Coeficiente de correlação de Spearman é a medida da força de relação entre duas variáveis; baseado nos postos dos valores.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
Considere as afirmações a seguir:
I. Afirm: μ ≥ k; H0: μ ≥ k; Zc = −1,96; ZTeste = −2,2317; não rejeitar a afirmação.
II. Afirm: μ ≤ k;H0: μ ≤ k; Zc = +1,96; ZTeste = +1,4535; não rejeitar a afirmação.
III. Afirm: μ = k; H0: μ = k; Zc = ±1,96; ZTeste = −2,6678; não rejeitar a afirmação.
IV. Afirm: μ = k; H0: μ = k; Zc = ±1,96; ZTeste = −1,6332; não rejeitar a afirmação.
Considerando a hipótese nula, os valores críticos e de teste e a conclusão obtida,
pode-se dizer que os dados e a conclusão são coerentes apenas nas afirmações:
I. Tabela de contingência é uma tabela de frequências observadas onde as linhas correspondem a uma variável de classificação e as colunas correspondem a outra variável de classificação; também chamada tabela de duas entradas. II. O desvio explicado para um par de valores em um conjunto de dados bivariados é a diferença entre o valor predito y e a estimativa dos valores y. III. A diferença entre um valor amostral observado y e o valor de y predito por uma equação de regressão é dito resíduo.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
I. Amostras emparelhadas são duas amostras que são dependentes no sentido de que seus valores são combinados em pares. II. Erro tipo II é o erro que consiste em deixar de rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. III. A probabilidade de se cometer o erro tipo I ao se realizar um teste de hipótese é dada pelo nível de significância subtraído de uma unidade.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
No estudo da Estatística, tem-se que os testes de hipóteses fornecem ferramentas que permitem rejeitar ou não rejeitar uma ..................................... por meio da evidência fornecida pela ............................................
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas do texto.
H0:μ = 45
H1:μ > 45
Com base nas informações precedentes e na tabela seguinte, assinale a opção que apresenta a potência do teste caso a média real da população seja μ= 52,335.
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que 
= 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item.
Se a hipótese nula H0 : μ = 19,5 for testada contra a hipótese alternativa H1 : μ ≠ 19,5 com nível de significância α = 5%, então a regra de decisão desse teste indicará que a hipótese H0 deve ser rejeitada.
Segundas 6 Terças 12 Quartas 9 Quintas 8 Sextas 15 Sábados 13 Domingos 7
Realizando um teste estatístico adequado para verificar se essas autuações ocorrem com a mesma frequência, teremos:
Os indivíduos foram submetidos a uma mesma tarefa repetidas vezes, e seus desempenhos foram mensurados. Posteriormente, os indivíduos foram ordenados conforme mostra a tabela abaixo.
A Posição 1 indica a melhor performance e 10, a pior. O Grupo “T” indica que o indivíduo teve treinamento, e “NT”, que não teve treinamento.
Utilizou-se a Linguagem R para efetuar vários testes.
Entretanto, o resultado para o teste de hipóteses mais adequado é:
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