Questões de Estatística - Testes de hipóteses para Concurso

é chamado de nível descritivo ou probabilidade de insignificância.

considera-se como p-valor a probabilidade de se obter uma estatística de teste diferente que aquela observada em uma amostra.

o p-valor é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra.

ele não pode ser denominado como nível descritivo.

indica a razão de chances de se obter uma igualdade das médias.

É um teste usado como forma de comparação entre amostras, que visa estabelecer a existência de diferença significativa entre elas. É executado calculando as variâncias envolvidas no experimento e dividindo a maior pela soma de todas as outras.

É usado para determinar se duas distribuições de probabilidade subjacentes diferem uma da outra ou se uma das distribuições de probabilidade subjacentes difere da distribuição em hipótese, em qualquer dos casos com base em amostras finitas.

É a técnica estatística que permite verificar se existe uma diferença significativa entre as médias e se os fatores exercem influência em alguma variável dependente.

É um teste de significância que é empregado quando se deseja saber se a frequência que um determinado acontecimento é observado em uma amostra se desvia, significativamente ou não, da frequência com que ele é esperado.

É usado para determinar se um conjunto de dados de uma dada variável aleatória é bem modelada por uma distribuição normal ou não, ou para calcular a probabilidade de a variável aleatória subjacente estar normalmente distribuída.

A principal medida de tendência central é a moda, que indica exatamente o valor central de uma amostra de dados.

A média aritmética simples, mediana e moda são medidas de tendência central.

O teste de Qui-Quadrado é o mais usual para avaliar o grau de interação entre as medidas de tendência central.

Desvio-padrão, variância e coeficiente de correlação são medidas de tendência central.

A mediana é uma medida de tendência central e é obtida somando-se todos os números dessa sequência e dividindo pela quantidade de números que a sequência possui.

valor crítico.

variável dependente.

parâmetro desconhecido.

hipótese estatística.

resíduo.

especificar a hipótese nula.

escolher uma estatística de teste adequada.

decidir sobre a rejeição ou não de H0.

escolher o nível de significância, α.

fixar a região crítica do teste.