Questões de Concurso
Para assistente de tecnologia da informação
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O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de objetos com atributos possivelmente correlacionados em um conjunto de objetos com atributos linearmente descorrelacionados.
A compressão de atributos é uma técnica de redução de dimensionalidade na qual atributos irrelevantes ou redundantes são identificados e desconsiderados.
A regra de associação é uma técnica que busca relações de co-ocorrência entre objetos de uma base de dados.
A biblioteca numpy permite realizar operações matemáticas entre arrays de diferentes dimensões usando o mecanismo de broadcast.
O método describe() da biblioteca Pandas retorna as linhas superiores e inferiores do DataFrame.
A biblioteca Pandas apresenta os dados em uma estrutura de DataFrame, composta por linhas e colunas.
Se um conjunto de dados for armazenado em um array numpy, então, por meio dos seus métodos pré-definidos, será possível obter dados de resumo estatístico desse conjunto de dados.
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.
A classe numpy.poly1d() permite a criação de arrays
multidimensionais.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para π deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Sob a hipótese nula, a variância populacional é igual a 0,25.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade π é igual a 0,75.
P (V = 0) = exp (0).
A esperança e a variância de V são iguais a 1.
No que se refere à variável aleatória V, que segue uma distribuição contínua, tal que P ( V > v) = exp (−v), se v ≥ 0, e P ( V > v) = 0, se v < 0, julgue o próximo item.
P ( V > 1|V > 2) = 1.
As variáveis X e Y possuem a mesma esperança.
A variância da distribuição de X é maior do que a de Y.
A covariância entre as variáveis X e Y é positiva.
Considerando o quadro precedente, que mostra a distribuição conjunta de um par de variáveis aleatórias discretas (X, Y), julgue o seguinte item.
P (Y = 1| X = 0) = 1/7 .
Com respeito à matriz julgue o item a seguir.
Denotando-se a matriz transposta de A como AT, é correto afirmar que AT = A.
Com respeito à matriz julgue o item a seguir.
Os autovalores de A são −2 e +2.