Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

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Q818211 Estatística
A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ0 = 3,0 cm. Ela aceita que o desvio padrão σ informado pelo fabricante está correto e, então, resolve tomar uma amostra aleatória e fazer um teste estatístico para verificar se o fabricante está correto na sua afirmação quanto à média. Para isto, ela fixou: o nível de confiança da estimativa em 1 – α e o erro da estimativa em d. Nessas condições, o cálculo do tamanho da amostra, considerando a amostra infinita, deve partir
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Q818210 Estatística
Uma oftalmologista tem razões para crer que existe um percentual de crianças com glaucoma em uma escola rural. Desejando estimar esse parâmetro para fins de logística operacional do tratamento, necessita de uma amostra aleatória do grupo de alunos da escola. O número de alunos é conhecido e igual a N. A oftalmologista, então, fixou: o nível de confiança da estimativa em 1 – α, o erro da estimativa em d e uma amostra piloto com tamanho n0. Nessas condições, o cálculo do tamanho da amostra deve partir 
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Q817856 Estatística
Um hospital recebe um caminhão com medicamentos e para liberá-los para uso é necessário checar se estão dentro do prazo de validade. Qual é a forma correta a ser utilizada para esta análise?
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Q817855 Estatística
Com relação à amostragem, assinale a alternativa correta.
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Q814700 Estatística
Com o objetivo de conhecer o nível de satisfação dos servidores da Defensoria Pública do Paraná em relação ao Plano de Carreira, Cargos e Salários (PCCS), foi solicitado a um Estatístico um levantamento por amostragem. Neste sentido, qual o tamanho mínimo da amostra (n) admitindo-se que o erro amostral não ultrapasse 4% (E = 0,04). Considere N = 800 funcionários.
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Q814693 Estatística
Para realizar uma campanha interna de conscientização contra o tabagismo, a Defensoria Pública de Londrina/PR afim de melhorar a saúde de seus servidores, realizou uma pesquisa para avaliar se existe associação entre o hábito de fumar e a incidência de doenças respiratórias, conforme a tabela abaixo. Os dados consistem em uma amostra aleatória de 9.679 servidores. Para verificar se existe associação entre as variáveis do estudo adotou-se α = 0,05. Pode-se concluir que:
Imagem associada para resolução da questão
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Q814691 Estatística
O Estado do Paraná deseja selecionar uma amostra de domicílios que têm cães e/ou gatos domésticos, com o intuito de planejar a próxima campanha da vacina antirrábica. Para isto, foi realizado um plano amostral, em que foi selecionada amostras dos municípios, em seguida, foi feita amostras dos bairros de cada município amostrado, e por fim, sorteou-se quarteirões dos bairros selecionados, tendo em vista que para estes serão entrevistados todos os domicílios dos quarteirões sorteados. Diante desse contexto, qual técnica de amostragem deverá ser utilizada? 
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Q814690 Estatística
A Defensoria Pública do Estado do Paraná contratou um estatístico para elaborar uma pesquisa com o intuito de saber se a população de quatro dos municípios (adotados como pilotos na pesquisa) que integram o Estado conhecem os serviços oferecidos pela Defensoria. A tabela apresenta a população dos quatros municípios pilotos, conforme estimativas populacionais de 2016 divulgadas pelo Instituto de Geografia e Estatística (IBGE). Com base nessas informações e considerando o tamanho da amostra n = 6.000 habitantes, o tamanho amostral dos estratos, respectivamente, que serão usados na pesquisa são:
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Q814689 Estatística
Sobre as técnicas de amostragem, analise os tópicos I, II, III e IV, em seguida assinale a alternativa que contém as afirmações verdadeiras. I – A amostragem aleatória simples consiste em selecionar n unidades amostrais, de modo que cada unidade tenha a mesma chance de ser escolhida, tendo população homogênea. II – A amostra estratificada subdivide uma população heterogênea (denominados estratos), segundo variável (is) de interesse. Os estratos têm como objetivo controlar a variabilidade e, deste modo controlar o tamanho da amostra. III – Na amostragem aleatória estratificada proporcional os tamanhos dos estratos são iguais. IV – A amostragem sistemática é uma variação da amostragem aleatória simples, sendo recomendada quando a população está ordenada de forma tal, que cada elemento seja identificado unicamente pela sua posição.
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Q790789 Estatística
Determinado centro comercial fará um estudo a respeito do consumo per capita dos clientes. Como o número de clientes é variável, assim como o respectivo consumo, optou-se como estimador a razão entre o rendimento total anual das famílias (YT) e o número total de adultos da família (XT), sendo essas variáveis estimadas a partir de uma amostra de famílias. Assim, o interesse é estimar a razão Imagem associada para resolução da questão, com base em uma amostra aleatória simples de tamanho n. Então, há dois estimadores naturais:
Imagem associada para resolução da questão
Com base nessa situação hipotética, e quanto aos estimadores r1 e ,r2, assinale a alternativa correta.
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Q785232 Estatística
Para que as estatísticas calculadas com base nos dados amostrados possam ser extrapoladas para a população, é muito importante desenvolver um bom plano amostral e coletar os dados da maneira correta. Por isso, é fundamental conhecer as diferentes técnicas de amostragem e suas propriedades. Considerando as propriedades da amostragem estratificada, assinale a afirmativa INCORRETA.
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Q785224 Estatística
Sobre a amostragem por conglomerados em um estágio, assinale a afirmativa correta.
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Q785220 Estatística

Sobre amostragem probabilística, analise as afirmativas a seguir.

I. Na amostragem probabilística todos os elementos da população possuem probabilidade conhecida e diferente de 0 de pertencer a amostra.

II. A escolha do plano amostral depende somente da estrutura de organização dos dados.

III. A amostragem sistemática é considerada um plano amostral probabilístico.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)

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Q785215 Estatística
Considere a amostra aleatória Xi~Normal(θ, 1), i = 1,..,n e as observações independentes. É de interesse testar a hipótese simples H0 : θ = 0 contra a hipótese alternativa H1 : θ = 1. De acordo com o Teorema de Neyman-Pearson, a melhor região crítica dada pelo teste uniformemente mais poderoso para k > 0 é:
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Q783992 Estatística
Atenção: Considere o enunciado abaixo para responder à questão. Num lote de 20 peças, as proporções de peças boas, com pequenos defeitos e com grandes defeitos são, 0,7, p e q, respectivamente. Sabe-se que p > q.
Uma amostra aleatória, com reposição, de 4 peças é selecionada. Sabe-se que a probabilidade de ela conter exatamente duas peças boas, uma com pequeno defeito e uma com grande defeito é igual a 0,0588. Nessas condições, o valor de p é igual a
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Q783991 Estatística
Atenção: Considere o enunciado abaixo para responder à questão. Num lote de 20 peças, as proporções de peças boas, com pequenos defeitos e com grandes defeitos são, 0,7, p e q, respectivamente. Sabe-se que p > q.
Uma amostra aleatória, sem reposição, de 3 peças é selecionada. A probabilidade da amostra conter exatamente duas peças defeituosas é igual a
Alternativas
Q783990 Estatística
De uma população de 1000 residências retirou-se uma amostra aleatória simples de 200 residências nas quais foram observadas as seguintes variáveis: X representando a área da residência e Y representando o consumo mensal de água da residência. Se os totais amostrais das variáveis X e Y foram dados, respectivamente, por 15.000 m² e 2.000 m³ e o total populacional de X é de 78.000 m², a estimativa da razão de consumo de água das 1000 residências, em m³ , é igual a
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Q783185 Estatística
Considere: I. Na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos distintos, mutuamente exclusivos, denominados conglomerados. Usa-se a amostragem aleatória simples para selecionar uma amostra de conglomerados e depois todos os elementos dos conglomerados selecionados são analisados. II. Em uma amostra aleatória estratificada, um estimador não viciado da média populacional é dado pela média aritmética das médias amostrais de cada estrato. III. Para amostras aleatórias simples sem reposição (X1, X2, ... Xn), retiradas de uma população finita de tamanho N e que tem variância igual a σ2, a média amostralImagem associada para resolução da questão tem variância igual a Imagem associada para resolução da questão Está correto o que consta em 
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Q783178 Estatística

Atenção: Para responder a questão use, dentre as informações dadas a seguir, a que julgar apropriada.

Se Z tem distribuição normal padrão, então: 

P(Z < 0,6) = 0,73, P(Z < 0,68) = 0,75, P(Z < 1) = 0,84, P(Z < 1,64) = 0,95. 

Sabe-se que o vetor aleatório Imagem associada para resolução da questão tem distribuição normal bivariada com vetor de médias Imagem associada para resolução da questãoe matriz de covariânciasImagem associada para resolução da questãoUma amostra aleatória, simples, com reposição, de tamanho n, [(Xi , Y1),..., (Xn,Yn )] é selecionada da distribuição de U. 

Considere a variável aleatória Imagem associada para resolução da questão são as respectivas médias amostrais de X e Y.

Nessas condições, se P(IW − (μ1 − μ2)l < 0,41) = 0,90 , o valor de n é igual a

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Q783168 Estatística
Certo tipo de produto é vendido, independentemente, por dois grandes atacadistas X e Y, sendo que os preços de venda aplicados por X apresentam um desvio padrão igual a R$ 200,00 e os preços de venda aplicados por Y apresentam um desvio padrão igual a R$ 300,00. A distribuição dos preços aplicados por X é normalmente distribuída com média μX. A distribuição dos preços aplicados por Y também é normalmente distribuída com média μY. Uma amostra aleatória de tamanho 100 é extraída da população dos preços aplicados por X e uma amostra aleatória de tamanho 180 é extraída da população dos preços aplicados por Y. As médias amostrais encontradas para X e Y foram M reais e N reais, respectivamente. Com base nessas amostras, deseja-se saber, ao nível de significância de 1%, se as médias dos preços aplicados por X e Y são iguais. Foram formuladas as hipóteses H0: μX = μY (hipótese nula) e H1: μX ≠ μY (hipótese alternativa). Considerando que as duas populações são de tamanho infinito e que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 2,58) = 0,005 e P(Z > 2,33) = 0,01, conclui-se que H0 não é rejeitada. Então, o valor encontrado para |M − N|, em reais, é no máximo 
Alternativas
Respostas
641: A
642: E
643: B
644: E
645: D
646: A
647: C
648: A
649: A
650: E
651: C
652: B
653: D
654: A
655: E
656: C
657: D
658: D
659: B
660: E