Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso
Foram encontradas 3.852 questões
Ano: 2014
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJ-PA
Prova:
VUNESP - 2014 - TJ-PA - Analista Judiciário - Estatística |
Q418614
Estatística
Texto associado
A Universidade Alfa quer ter informações sobre a situação
sócio-financeira dos alunos que vêm de fora da cidade onde
está instalada e o aluguel residencial é uma das variáveis estu-
dadas. Para informações sobre isso, colheu-se uma amostra de
32 alunos, cujos resultados são mostrados na tabela de distri-
buição de frequência que segue:
Distribuição de frequência para uma amostra de alunos da
universidade ALFA
sócio-financeira dos alunos que vêm de fora da cidade onde
está instalada e o aluguel residencial é uma das variáveis estu-
dadas. Para informações sobre isso, colheu-se uma amostra de
32 alunos, cujos resultados são mostrados na tabela de distri-
buição de frequência que segue:
Distribuição de frequência para uma amostra de alunos da
universidade ALFA
De acordo com os resultados da amostra associada,
Dado que o desvio padrão amostral é de aproximadamente $ 206,00, pode-se dizer que a variância amostral é um valor:
Dado que o desvio padrão amostral é de aproximadamente $ 206,00, pode-se dizer que a variância amostral é um valor:
Ano: 2014
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJ-PA
Prova:
VUNESP - 2014 - TJ-PA - Analista Judiciário - Estatística |
Q418612
Estatística
Texto associado
A Universidade Alfa quer ter informações sobre a situação
sócio-financeira dos alunos que vêm de fora da cidade onde
está instalada e o aluguel residencial é uma das variáveis estu-
dadas. Para informações sobre isso, colheu-se uma amostra de
32 alunos, cujos resultados são mostrados na tabela de distri-
buição de frequência que segue:
Distribuição de frequência para uma amostra de alunos da
universidade ALFA
sócio-financeira dos alunos que vêm de fora da cidade onde
está instalada e o aluguel residencial é uma das variáveis estu-
dadas. Para informações sobre isso, colheu-se uma amostra de
32 alunos, cujos resultados são mostrados na tabela de distri-
buição de frequência que segue:
Distribuição de frequência para uma amostra de alunos da
universidade ALFA
De acordo com os resultados da amostra associada,
O valor médio dos aluguéis está:
O valor médio dos aluguéis está:
Ano: 2014
Banca:
IDECAN
Órgão:
Colégio Pedro II
Prova:
IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |
Q417742
Estatística
Seja {Zt}, t = 1, ..., N uma série temporal. Um modelo de decomposição consiste em escrever Zt como Zt = Tt + St + at, em que Tt e St representam a tendência e a sazonalidade, respectivamente, e at é uma componente aleatória, de média zero e variância sa2 . Diante do exposto, analise.
I. O uso do lowess (locally weighted regression scatter plot smoothing) para estimar a componente Tt consiste em suavizar os valores da série através de sucessivos ajustes de retas de mínimos quadrados ponderados.
II. Deve-se eliminar a componente St antes de testar se há tendência significativa na série.
III. O método de médias móveis para estimação da sazonalidade é apropriado quando a série apresenta sazonalidade estocástica.
IV. O teste não paramétrico de Friedman para amostras relacionadas pode ser utilizado para testar se há sazonalidade determinística na série.
Estão corretas as afirmativas
I. O uso do lowess (locally weighted regression scatter plot smoothing) para estimar a componente Tt consiste em suavizar os valores da série através de sucessivos ajustes de retas de mínimos quadrados ponderados.
II. Deve-se eliminar a componente St antes de testar se há tendência significativa na série.
III. O método de médias móveis para estimação da sazonalidade é apropriado quando a série apresenta sazonalidade estocástica.
IV. O teste não paramétrico de Friedman para amostras relacionadas pode ser utilizado para testar se há sazonalidade determinística na série.
Estão corretas as afirmativas
Ano: 2014
Banca:
IDECAN
Órgão:
Colégio Pedro II
Prova:
IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |
Q417738
Estatística
Um estudo de quatro programas de perda de peso envolveu 160 indivíduos. Cada programa foi seguido por 40 pessoas que foram pesadas antes e depois de estarem no programa. Ao nível de 5% de significância, deseja-se testar se a perda média de peso é a mesma para os diferentes programas. Alguns resultados da ANOVA são apresentados a seguir.
Fonte de Variação Graus de liberdade Soma de quadrados Quadro médio Estatística F Valor-p
Entre grupos 3 168,1 56 1,59 0,194
Dentro dos grupos 156 5495,2 35,2
Total 159 5663,3
Teste Anderson-Darling Teste Bartlett
Estatística de teste 0,299 Estatística de teste 3,010
Valor-p 0,583 Valor-p 0,391
Com base nos resultados apresentados, é correto afirmar que
Fonte de Variação Graus de liberdade Soma de quadrados Quadro médio Estatística F Valor-p
Entre grupos 3 168,1 56 1,59 0,194
Dentro dos grupos 156 5495,2 35,2
Total 159 5663,3
Teste Anderson-Darling Teste Bartlett
Estatística de teste 0,299 Estatística de teste 3,010
Valor-p 0,583 Valor-p 0,391
Com base nos resultados apresentados, é correto afirmar que
Ano: 2014
Banca:
IDECAN
Órgão:
Colégio Pedro II
Prova:
IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |
Q417737
Estatística
Deseja-se estimar o escore médio de rendimento semestral dos estudantes universitários. Sabe-se que o escore varia de 0 a 4 pontos e um estudo piloto mostrou que o desvio padrão populacional é igual a 0,9 pontos. Qual o tamanho da amostra aleatória simples necessário para que a média amostral fique a menos de 0,1 unidade da média populacional ao nível de 90% de confiança?
Ano: 2014
Banca:
IDECAN
Órgão:
Colégio Pedro II
Prova:
IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |
Q417735
Estatística
Utilizando um conjunto de dados com 50 observações, ajustou-se um modelo de regressão linear múltipla Yi = ß0 + ß1Xi1 + ß2Xi2 + ß3Xi3 + ei , onde supõe-se que os erros ei são não correlacionados e têm distribuição normal com média igual a zero e variância constante. Na avaliação da adequação do modelo, construiu-se o gráfico apresentado a seguir:
É correto afirmar que o gráfico indica que
É correto afirmar que o gráfico indica que
Ano: 2014
Banca:
IDECAN
Órgão:
Colégio Pedro II
Prova:
IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |
Q417731
Estatística
Um fabricante afirma que as TVs de plasma de sua produção têm consumo médio menor que 350 watts. Para verificar essa afirmação, obteve-se uma amostra de 25 TVs e mediu-se o consumo de energia de cada uma. A média amostral foi de 353,8 watts e o desvio padrão amostral foi de 5,6 watts. Supondo que a distribuição do consumo de energia é Normal, ao nível de 5% de significância a região crítica do teste a ser utilizado é
Ano: 2014
Banca:
IDECAN
Órgão:
Colégio Pedro II
Prova:
IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |
Q417724
Estatística
Texto associado
*Considere a informação para responder à questão.
Duas marcas de cigarros (A e B) foram analisadas quanto à quantidade de nicotina (em mg) contida nos seus produtos. Os resultados obtidos são resumidos na tabela.
Marca Média Desvio Padrão Mínimo 1º Quartil 2º Quartil 3º Quartil Máximo Percentil 60
A 0,81 0,25 0,20 0,73 0,80 0,88 1,40 0,82
B 1,16 0,28 0,20 0,95 1,20 1,28 1,40 1,25
Duas marcas de cigarros (A e B) foram analisadas quanto à quantidade de nicotina (em mg) contida nos seus produtos. Os resultados obtidos são resumidos na tabela.
Marca Média Desvio Padrão Mínimo 1º Quartil 2º Quartil 3º Quartil Máximo Percentil 60
A 0,81 0,25 0,20 0,73 0,80 0,88 1,40 0,82
B 1,16 0,28 0,20 0,95 1,20 1,28 1,40 1,25
Sejam DA a distribuição da quantidade de nicotina dos cigarros da marca A e DB a distribuição da quantidade de nicotina dos cigarros da marca B. Sobre a forma de DA e DB, é correto afirmar que
Ano: 2014
Banca:
IDECAN
Órgão:
Colégio Pedro II
Prova:
IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |
Q417723
Estatística
Texto associado
*Considere a informação para responder à questão.
Duas marcas de cigarros (A e B) foram analisadas quanto à quantidade de nicotina (em mg) contida nos seus produtos. Os resultados obtidos são resumidos na tabela.
Marca Média Desvio Padrão Mínimo 1º Quartil 2º Quartil 3º Quartil Máximo Percentil 60
A 0,81 0,25 0,20 0,73 0,80 0,88 1,40 0,82
B 1,16 0,28 0,20 0,95 1,20 1,28 1,40 1,25
Duas marcas de cigarros (A e B) foram analisadas quanto à quantidade de nicotina (em mg) contida nos seus produtos. Os resultados obtidos são resumidos na tabela.
Marca Média Desvio Padrão Mínimo 1º Quartil 2º Quartil 3º Quartil Máximo Percentil 60
A 0,81 0,25 0,20 0,73 0,80 0,88 1,40 0,82
B 1,16 0,28 0,20 0,95 1,20 1,28 1,40 1,25
Diante do exposto, analise.
I. Metade dos cigarros da marca A tiveram quantidade de nicotina menor ou igual a 0,81 mg.
II. Metade dos cigarros da marca B tiveram quantidade de nicotina entre 0,95 mg e 1,28 mg.
III. Dos cigarros da marca A, 60% tiveram quantidade de nicotina igual a 0,82 mg.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
I. Metade dos cigarros da marca A tiveram quantidade de nicotina menor ou igual a 0,81 mg.
II. Metade dos cigarros da marca B tiveram quantidade de nicotina entre 0,95 mg e 1,28 mg.
III. Dos cigarros da marca A, 60% tiveram quantidade de nicotina igual a 0,82 mg.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Ano: 2014
Banca:
VUNESP
Órgão:
DESENVOLVE-SP
Prova:
VUNESP - 2014 - DESENVOLVESP - Analista - Grupo 8 |
Q415731
Estatística
Sendo E, a esperança matemática, x, uma variável aleatória qualquer, com média µ e desvio padrão s, sua assimetria pode ser dada por:
Ano: 2014
Banca:
VUNESP
Órgão:
DESENVOLVE-SP
Prova:
VUNESP - 2014 - DESENVOLVESP - Analista - Grupo 8 |
Q415730
Estatística
Um casal tem 4 filhos com idades de 1, 6, 8 e 15 anos, respectivamente. O desvio padrão das idades dos filhos é de, aproximadamente,
Ano: 2014
Banca:
VUNESP
Órgão:
DESENVOLVE-SP
Prova:
VUNESP - 2014 - DESENVOLVESP - Analista - Grupo 8 |
Q415729
Estatística
Numa prova feita em uma classe com 40 alunos, um aluno teve nota 10, cinco tiraram 8, dez tiraram 5, oito tiraram 4, oito tiraram 3, cinco tiraram 2 e três tiraram zero. A média, a mediana e a moda das notas dessa classe foram, respectivamente:
Ano: 2014
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2014 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Auditor Fiscal de Tributos Municipais |
Q414482
Estatística
Com o objetivo de diminuir os casos de afogamento na temporada de 2015, uma prefeitura de uma cidade litorânea encomendou estudos estatísticos que identificassem prováveis fatores de risco.
A empresa contratada comparou os dados disponíveis e entregou um relatório com a seguinte tabela.
Consumo de sorvete Quantidade de
no mês (kg) afogamentos no mês
100.000 8
75.000 6
88.000 7
50.000 4
25.000 1
Aplicando o modelo estatístico de regressão linear aos dados da tabela abaixo, podemos afirmar que:
A empresa contratada comparou os dados disponíveis e entregou um relatório com a seguinte tabela.
Consumo de sorvete Quantidade de
no mês (kg) afogamentos no mês
100.000 8
75.000 6
88.000 7
50.000 4
25.000 1
Aplicando o modelo estatístico de regressão linear aos dados da tabela abaixo, podemos afirmar que:
Ano: 2014
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2014 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Auditor Fiscal de Tributos Municipais |
Q414480
Estatística
Observando como os dados na figura abaixo estão dispersos:
podemos concluir que o modelo de regressão polinomial mais indicado para aproximá-los é:
podemos concluir que o modelo de regressão polinomial mais indicado para aproximá-los é:
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Gás e Bioenergia |
Q414413
Estatística
Um pesquisador está interessado em comparar a variabilidade de duas variáveis com médias diferentes e desvios padrões diferentes, presentes num dado estudo estatístico. A medida estatística adequada a ser usada nesse contexto é a(o)
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414389
Estatística
Observe a tabela de distribuição de frequência a seguir onde 
é a variável estudada, 
é frequência absoluta, 
a frequência acumulada e 
a frequência relativa.
De acordo como os dados da tabela, ao se calcular o valor do terceiro quartil, verifica-se que
é a variável estudada, é frequência absoluta, a frequência acumulada e a frequência relativa.De acordo como os dados da tabela, ao se calcular o valor do terceiro quartil, verifica-se que
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414388
Estatística
Considere que uma amostra de n dados tenha sido colhida para um estudo. Após o processamento dos dados numa distribuição de frequências, observou-se que a soma da coluna 
(onde 
é o desvio absoluto de uma variável 
em relação à média e 
a sua frequência) apresentou o total 416. Se o desvio-padrão dessa amostra é de 4, então, o número de dados analisados é:
(onde é o desvio absoluto de uma variável em relação à média e a sua frequência) apresentou o total 416. Se o desvio-padrão dessa amostra é de 4, então, o número de dados analisados é:
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414387
Estatística
Observe, a seguir, o gráfico de frequência acumulada, construído a partir da distribuição de frequência de um conjunto de dados analisados em uma pesquisa. No eixo horizontal, estão representados os valores 
dos dados analisados e, no eixo vertical, os valores 
da frequência acumulada.
Por esse gráfico, é correto afirmar que
dos dados analisados e, no eixo vertical, os valores da frequência acumulada.Por esse gráfico, é correto afirmar que
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414386
Estatística
Leia o texto para responder a questão
O diagrama de dispersão a seguir resulta de uma pesquisa com amostras aleatórias para comparar níveis de escolaridade (em anos de estudo) com a lotação média (em percentual) das salas de teatro das localidades de onde as amostras aleatórias foram colhidas. A disposição dos dados no diagrama de dispersão parece indicar que há correlação entre as variáveis estudadas. De fato, calculando-se o coeficiente de correlação, encontra-se r = 0,93. Está representada, ainda, no diagrama, a reta de regressão y = a + bx, onde x é o tempo médio de escolaridade e y a lotação média das salas de teatro.
Anos de Escolaridade x lotação de salas de teatro
A equação da reta de regressão que melhor se ajusta aos dados é
O diagrama de dispersão a seguir resulta de uma pesquisa com amostras aleatórias para comparar níveis de escolaridade (em anos de estudo) com a lotação média (em percentual) das salas de teatro das localidades de onde as amostras aleatórias foram colhidas. A disposição dos dados no diagrama de dispersão parece indicar que há correlação entre as variáveis estudadas. De fato, calculando-se o coeficiente de correlação, encontra-se r = 0,93. Está representada, ainda, no diagrama, a reta de regressão y = a + bx, onde x é o tempo médio de escolaridade e y a lotação média das salas de teatro.
Anos de Escolaridade x lotação de salas de teatro
A equação da reta de regressão que melhor se ajusta aos dados é
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414385
Estatística
Leia o texto para responder a questão.
O diagrama de dispersão a seguir resulta de uma pesquisa com amostras aleatórias para comparar níveis de escolaridade (em anos de estudo) com a lotação média (em percentual) das salas de teatro das localidades de onde as amostras aleatórias foram colhidas. A disposição dos dados no diagrama de dispersão parece indicar que há correlação entre as variáveis estudadas. De fato, calculando-se o coeficiente de correlação, encontra-se r = 0,93. Está representada, ainda, no diagrama, a reta de regressão y = a + bx, onde x é o tempo médio de escolaridade e y a lotação média das salas de teatro.
Anos de Escolaridade x lotação de salas de teatro
O coeficiente de determinação para o caso é, aproximadamente,
O diagrama de dispersão a seguir resulta de uma pesquisa com amostras aleatórias para comparar níveis de escolaridade (em anos de estudo) com a lotação média (em percentual) das salas de teatro das localidades de onde as amostras aleatórias foram colhidas. A disposição dos dados no diagrama de dispersão parece indicar que há correlação entre as variáveis estudadas. De fato, calculando-se o coeficiente de correlação, encontra-se r = 0,93. Está representada, ainda, no diagrama, a reta de regressão y = a + bx, onde x é o tempo médio de escolaridade e y a lotação média das salas de teatro.
Anos de Escolaridade x lotação de salas de teatro
O coeficiente de determinação para o caso é, aproximadamente,
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